「一滴水落在伺服器就完了!」黃仁勳催出液冷散熱商機,但普及還有2大難題
「一滴水落在伺服器就完了!」黃仁勳催出液冷散熱商機,但普及還有2大難題

儘管AI技術近兩年有著重大突破,從舊時科幻電影中的存在,變成尋常百姓都能體驗到、甚至改變工作生活的技術,這大大提升了資料中心的負荷,但依靠大量風扇替伺服器降溫的傳統手段,依然是最主要的散熱辦法。現在以輝達為首的科技公司,開始探索更有效率的技術: 液體冷卻(liquid-cooled)散熱技術

一圖看懂水冷技術
圖/ 數位時代製作

液冷技術為何崛起?跟風冷散熱相比,好在哪?

今年3月的GTC大會上,輝達揭露了採用全新Blackwell架構的GB200伺服器,並聲稱將採用液體冷卻技術。根據《華爾街日報》報導,輝達發言人還透露,他們正在與供應商合作,著手開發浸沒式冷卻技術,將整台電腦浸泡在絕緣液體中進行冷卻。

自從AI技術興起後,資料中心的用電一直被搬上檯面討論。目前全球資料中心用電已高達350 TWh(太瓦時),比台灣2023全年用電270 TWh還要高出許多,全球只有16個國家用電量高於這個數字。但《彭博社》預估,2034年時資料中心用電將成長至1,580 TWh,相當於印度一整年的用電量。

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資料中心有接近4成耗電,都用在了降溫散熱上。
圖/ Apple

資料中心巨額的用電量,很大一部分就是用於散熱。麥肯錫曾估計,冷卻就占了資料中心耗電的40%左右。 倘若使用液冷或更先進的技術,用電占比降到10%甚至更低,都是有可能的情況。

而除了用電疑慮外, 依靠風扇冷卻的作法也已經快要滿足不了AI晶片的散熱需求

研究公司集邦科技指出,B200、GB200等產品單一GPU功率就超過1,000W,HGX型號一組就有8塊GPU,而NVL型號則每個機櫃有著高達36或72塊GPU,傳統的風冷已經漸漸難以負荷。NVL36預計還會採用風冷、液冷結合的作法,而NVL72則會以液冷為主。

《華爾街日報》指出,AI伺服器供應商美超微(Super Micro Computer)就強調,液冷系統可將資料中心的耗能降低30%到40%;輝達也提到, 液冷技術可以省下風扇空間,使得資料中心內可以容納倍於風冷的運算能力 。另外,風扇揚起的灰塵還可能影響硬體效能。

延伸閱讀:液冷散熱是什麼?跟水冷有何不同?解析下一個明星技術

液冷散熱普及兩大難題:漏水、供應不穩定

不過,液冷要普及應用還有幾點困難等待克服,最大的風險就是 液體外洩 。「如果一滴水落在伺服器上,好比說要價數百萬美元的GB200,可能引發災難性的損壞。」散熱技術公司力致科技總經理連春源向《華爾街日報》表示。

7月下旬,GB200就被爆出液冷零組件有問題,出現機櫃漏水的情況,一度導致鴻海和相關供應商股價下跌5%以上。《華爾街日報》指出,消息人士透露目前供應商正在解決問題,預計不會影響到GB200的出貨時間。

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黃仁勳認為,液冷比風冷更具優勢,是AI運算未來所需的技術。
圖/ Nvidia

再加上,目前液冷零組件的供應還不是很穩定,美超微在最新財報中提到,因為液冷零組件短缺導致出貨延遲,這一季少了8億美元收入。短缺的其中一種零組件叫作快接頭(UQD),是讓液冷系統運作時不漏液的關鍵零組件。

液冷的成本暫時也相對高昂,摩根士丹利估計,GB200的液冷系統一套要價超過8萬美元,相當於H100使用的風冷系統的15到20倍的價格。

目前風冷仍是資料中心冷卻辦法的絕對多數,超過95%資料中心都還是使用風冷,集邦科技認為,隨著輝達Blackwell系列晶片的推出,液冷普及率可望在年底到達10%。值得一提的是,該研究是在Blackwell系列傳出設計缺陷前發布,延期消息對此有多大的影響,暫時還不得而知。不過美超微也透露,明年出貨的伺服器將有高達30%都是採用液冷技術。

液冷要取代風冷成為主流,勢必還有相當長的一段時間,但如今的成長趨勢顯示,液冷不再只是高端電腦玩家,或者核電廠等特別環境才會使用的技術,能夠真正為資料中心帶來革新。今年6月黃仁勳出席HPE的活動也提到,「液冷技術未來將帶來包括更好的性能、更少的基礎設施和更低的營運成本等所有一切好處。」

延伸閱讀:氣冷、液冷、浸沒式三種散熱差在哪?一文看懂AI大商機:關鍵技術、概念股有哪些?

資料來源:華爾街日報集邦科技CRN

責任編輯:林美欣

關鍵字: #Nvidia #資料中心
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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