「一滴水落在伺服器就完了！」黃仁勳催出液冷散熱商機，但普及還有2大難題|數位時代 BusinessNext

液冷技術為何崛起？跟風冷散熱相比，好在哪？

今年3月的GTC大會上，輝達揭露了採用全新Blackwell架構的GB200伺服器，並聲稱將採用液體冷卻技術。根據《華爾街日報》報導，輝達發言人還透露，他們正在與供應商合作，著手開發浸沒式冷卻技術，將整台電腦浸泡在絕緣液體中進行冷卻。

自從AI技術興起後，資料中心的用電一直被搬上檯面討論。目前全球資料中心用電已高達350 TWh（太瓦時），比台灣2023全年用電270 TWh還要高出許多，全球只有16個國家用電量高於這個數字。但《彭博社》預估，2034年時資料中心用電將成長至1,580 TWh，相當於印度一整年的用電量。

資料中心巨額的用電量，很大一部分就是用於散熱。麥肯錫曾估計，冷卻就占了資料中心耗電的40%左右。 倘若使用液冷或更先進的技術，用電占比降到10%甚至更低，都是有可能的情況。

而除了用電疑慮外， 依靠風扇冷卻的作法也已經快要滿足不了AI晶片的散熱需求 。

研究公司集邦科技指出，B200、GB200等產品單一GPU功率就超過1,000W，HGX型號一組就有8塊GPU，而NVL型號則每個機櫃有著高達36或72塊GPU，傳統的風冷已經漸漸難以負荷。NVL36預計還會採用風冷、液冷結合的作法，而NVL72則會以液冷為主。

《華爾街日報》指出，AI伺服器供應商美超微（Super Micro Computer）就強調，液冷系統可將資料中心的耗能降低30%到40%；輝達也提到， 液冷技術可以省下風扇空間，使得資料中心內可以容納倍於風冷的運算能力 。另外，風扇揚起的灰塵還可能影響硬體效能。

延伸閱讀：[液冷散熱是什麼？跟水冷有何不同？解析下一個明星技術][1]

液冷散熱普及兩大難題：漏水、供應不穩定

不過，液冷要普及應用還有幾點困難等待克服，最大的風險就是 液體外洩 。「如果一滴水落在伺服器上，好比說要價數百萬美元的GB200，可能引發災難性的損壞。」散熱技術公司力致科技總經理連春源向《華爾街日報》表示。

7月下旬，GB200就被爆出液冷零組件有問題，出現機櫃漏水的情況，一度導致鴻海和相關供應商股價下跌5%以上。《華爾街日報》指出，消息人士透露目前供應商正在解決問題，預計不會影響到GB200的出貨時間。

再加上，目前液冷零組件的供應還不是很穩定，美超微在最新財報中提到，因為液冷零組件短缺導致出貨延遲，這一季少了8億美元收入。短缺的其中一種零組件叫作快接頭（UQD），是讓液冷系統運作時不漏液的關鍵零組件。

液冷的成本暫時也相對高昂，摩根士丹利估計，GB200的液冷系統一套要價超過8萬美元，相當於H100使用的風冷系統的15到20倍的價格。

目前風冷仍是資料中心冷卻辦法的絕對多數，超過95%資料中心都還是使用風冷，集邦科技認為，隨著輝達Blackwell系列晶片的推出，液冷普及率可望在年底到達10%。值得一提的是，該研究是在Blackwell系列傳出設計缺陷前發布，延期消息對此有多大的影響，暫時還不得而知。不過美超微也透露，明年出貨的伺服器將有高達30%都是採用液冷技術。

液冷要取代風冷成為主流，勢必還有相當長的一段時間，但如今的成長趨勢顯示，液冷不再只是高端電腦玩家，或者核電廠等特別環境才會使用的技術，能夠真正為資料中心帶來革新。今年6月黃仁勳出席HPE的活動也提到，「液冷技術未來將帶來包括更好的性能、更少的基礎設施和更低的營運成本等所有一切好處。」

延伸閱讀：[氣冷、液冷、浸沒式三種散熱差在哪？一文看懂AI大商機：關鍵技術、概念股有哪些？][2]

資料來源：[華爾街日報][3]、[集邦科技][4]、[CRN][5]

台灣近數十年最具指標性的世紀工程

淡江大橋橫跨淡水河口，主橋跨距長達近一公里，為全球跨距最長的不對稱單塔斜張橋。數十年來，老舊的關渡大橋獨自承載著日益龐大的車流，早已讓這條交通動脈不堪重負。

為了紓解交通壅塞，淡江大橋應運而生，通車後縮短約 15 公里路程、節省約 25 分鐘車程。大橋具備快速公路規格，更同時兼容行人、自行車、大眾公車與汽機車等六大多元運具，是串聯新北市與周邊區域的關鍵交通動脈。

為確保如此龐大規模的設施能安全無虞、持續運作，全台首座橋梁專責交控中心應運而生，專責提供 24 小時全線監控。這意味著大橋需要一套高度穩定、視野開闊的智慧影像系統，能清晰涵蓋大橋的全線跨度。

非比尋常：打破常規的嚴苛監控需求

橋梁管理機關需要的不僅是單純的監視設備，而是一套能作為未來整體智慧基礎建設基石的架構；除了支援高階 AI 交通分析，更必須在各營運環節中全面保障公共安全通訊。

無懼嚴苛：全天候穩定可靠

身處毫無遮蔽的海濱出海口，監控設備必須經受極端天候與強風鹽霧考驗，並在夜間低照度環境下，依舊維持高清晰畫質。

全線涵蓋：消除視野盲區死角

監控範圍遠超傳統固定式攝影機的極限，必須確保整座大橋長距離主線均無監控斷層與盲區。

人車共榮：全向守護多元用路人

面對行人、自行車、機車、重機、自小客車及公車同時混流通行的大橋環境，交控中心需要同時掌握各類車流狀況、落實法規遵從，並將人行安全擺在第一位。

以更精簡設備配置，實現廣域全天候覆蓋

晶睿通訊攜手系統整合商橙力國際，於全橋部署 40 具專業攝影機，結合 AI 影像分析，提升監控效率。

除了搭配晶睿通訊的子彈型攝影機與車牌辨識機種外，全線更以高解析度 PTZ 快速球為主幹，落實廣域全天候監控。極度耐候的機構設計，能從容應對出海口的強烈鹽霧、夏季高溫暴雨及強颱吹襲。

這項重大決策考量的絕非僅是硬體規格。對於具備國家指標意義的重大工程而言，品牌的信任度與商譽，與技術實力同等重要。

晶睿通訊深耕台灣超過 25 年，擁有實力堅強的在地支援團隊，並攜手在地扎根深厚的夥伴。新北市政府與大橋主管機關獲得的不只是一套監控系統，更是投資了一套能伴隨大橋智慧升級、長遠擴充的前瞻平台。

將監控結果轉化為高價值交通數據

本專案不僅提供全時不間斷的影像監控，更為交控中心注入強大的智慧分析層，能同時支援「即時監看告警」與「事後回溯分析」。

人車流量即時分析與告警機制：交控中心可彈性設定橋面各處的流量自訂門檻（Threshold）。一旦人車流量超標，系統便會主動通報，讓管理人員精準應變處理。

即時偵測與歷史影像事後回溯：分析區域與事件規則既可預先設定以落實常態監控，亦能事後針對特定路段及時段的歷史錄影直接套用新規則重新檢索分析，省去反覆調閱畫面的繁瑣流程。

多元車種精準分類與行人計數：系統能精準辨識並分類統計汽車、大卡車、公車、機車與自行車等各型車輛；在行人計數方面，亦能有效區隔人行道上的「純步行路人」與「牽車／騎乘騎士」，避免數據重複誤判。

智慧交通決策應用、車牌辨識（LPR）與報表匯出：透過跨時段流量趨勢分析，可為交控號誌的時制最佳化提供精確決策依據；系統同步整合高精度車牌辨識（LPR），且後端所有數據皆支援匯出一鍵產製 CSV 報表，大幅簡化管理歸納流程。

全天候不間斷的清晰視野

大橋專責交控中心現已具備最關鍵的管理能力：無論晝夜氣候，全線通行廊道皆能保持清晰視野與全時監控。強大的 AI 智慧分析能為管理單位提供即時、可靠的影像與數據佐證，全面支援交通調度、車道使用規範落實，以及違規事件的研判與舉發。

大幅精簡設備數量

若想以傳統固定式攝影機涵蓋相同監控範圍，所需的設備數量將大幅增加；相較之下，PTZ 解決方案不僅更具成本效益，也是大型基礎建設兼顧實用性與營運效率的最佳選擇。

此專案不僅滿足當前的監控需求，更奠定了邁向整體智慧基礎建設的架構基石。隨著未來需求逐步升級擴充，淡江大橋將成為運用 AI 智慧影像打造更安全、更高效公共工程的標竿示範。

建置效益重點

AI 智慧交通分析：支援車流量分析、門檻超標警示、車種分類辨識、行人計數與車牌辨識（LPR），並可對歷史影像進行事後回溯分析；各項數據皆能匯出產製統計報表。

即時就緒：在大橋正式通車前即已建置完備，提供不間斷的監控能力，確保自啟用首日起，監管機制即全方位到位。

全線廊道零死角覆蓋：針對全線通行路廊提供 24/7 全天候視野；即使面對毫無遮蔽、天候嚴苛的近海強風鹽霧環境，依然能提供日夜穩定可靠的監控品質。

大規模建置具高成本效益：透過高階 PTZ 攝影機實現大範圍涵蓋，所需台數遠少於傳統固定式配置；在確保頂級監控品質的同時，大幅精簡施工立桿、配線等基礎設施需求。

高度公共建設投資價值：全面滿足專案嚴苛的技術規格，並在「成本預算」、「視野涵蓋」與「整體效能」之間取得最佳平衡。

充滿前瞻性的可擴充平台：建立具前瞻性的彈性擴充平台；隨日後營運需求演進，可無縫整合子彈型攝影機強化 AI 交通分析，或加入廣播喇叭（IP Speakers）實現公共安全廣播與即時應變。

“作為近年台灣最具指標性的重大工程之一，淡江大橋需要的是能夠長久攜手前行、具備前瞻建構實力的長期合作夥伴。”這正是我們選擇晶睿通訊的關鍵原因。其解決方案完全滿足此等重大建設的核心標準：自啟用首日起，即為全橋提供全方位、多視角的無死角監控；同時提供堅實穩健的智慧運算架構，能伴隨大橋未來的智慧化願景持續演進擴充。 -張橙莉, 執行長，橙力國際

我們守護的，不只是大橋

回歸本質，衡量一座宏偉橋樑真正價值的，始終是它所承載的每一段日常旅程：是在雨夜中奔波通勤的歸人、週末漫步於人行步道的一家大小，或是當天第二十趟行經相同路線的公車運將。晶睿通訊默默守護著每一位用路人，為交控中心賦予全方位的清晰視野與智慧洞察，日夜不輟地守護這座台灣最新地標的安全。

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晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋，全天候守護台灣破記錄地標

觀看現場專訪，聽主管機關怎麼說
淡江大橋-智慧橋樑管理中心 x 智慧與維運的全天候智慧監控核心