美超微市值縮水近350億美元!繳出超狂營收股價卻照跌?一文解析「AI妖股」獲利真相
美超微市值縮水近350億美元!繳出超狂營收股價卻照跌?一文解析「AI妖股」獲利真相

AI浪潮成為了許多科技公司營收成長的機會,但要利用AI真正賺到錢,可能沒有想像中那麼容易。

伺服器大廠美超微(Super Micro)本週公佈的財報中,毛利率才創下歷史新低,也導致股價單日大跌20.14%,市值一天蒸發72.76億美元(約新台幣2360億元)。

若對比美超微今年5月9日股價高點1188美元高點,8月7日收盤最低跌至492.7美元,等於慘跌41.8%,市值大幅縮水349億美元(約新台幣1.13兆元)。美超微上沖下洗的關鍵究竟為何?

繳出超狂營收,卻沒能拯救股價

本週美超微揭露的最新財報中,2024財年第四季營收大漲143%至53.1億美元,帶動全年營收成長110%至149億美元,還預估2025財年營收範圍在260億至300億美元,仍能保持74%至101%的成長幅度。

但如此驚人的營收成績,沒能拯救美超微的股價。過去一天裡美超微在美股已經下跌逾20%,相當於蒸發數十億美元市值。

而讓美超微大跌的,就是他們創下歷史新低的毛利率,最近一季毛利率為 11.3%,上一季是15.5%,而去年同期則有17%。

《華爾街日報》指出,要滿足AI需求的成本很高,加上美超微提供客製化伺服器的商業模式,本來成本也不低,但這次公佈的毛利率,不僅是公司史上最低點,也比華爾街的預期低了兩個百分點以上。

美超微創辦人梁見後
由於Blackwell爆延遲消息,美超微創辦人梁見後透露,他預期12月季度搭載Blackwell架構晶片的伺服器將非常少。
圖/ 美超微官網

銷售成本激增,成美超微毛利下降關鍵

對於這次不盡人意的毛利率,美超微指出,和大型雲端供應商的業務,以及新型液冷伺服器的業務,都影響了毛利率的表現,聲稱他們需要對供應鏈進行更多投資。大客戶通常能藉由大筆訂單獲得更優惠的價格──相當於更低的成本。

但細究美超微的毛利率為何創新低,外媒《InvestorPlace》指出,主要是因為美超微與戴爾、HP等對手的競爭加劇,使得銷售成本從去年同期的18.1億美元爆增至47.1億美元。事實上,銷售成本約160%的增長幅度,已經超過當季營收143%的漲幅。

布陣AI成本高,美超微獲利能力受考驗

然而美超微的這份財報,對戴爾、HP也不是什麼好消息。戴爾要8月底才會公佈新財報,不過今年5月底發布的財報中已可見端倪,當時外界對戴爾財報表現的評論,就十分類似現在對美超微的說詞,儘管AI成功帶動營收上漲,但高昂成本降低了獲利能力。發布財報至今,戴爾股價已下跌超過40%。

Bloomberg Intelligence分析師Woo Jin Ho指出,投資人很擔心美超微、戴爾、HP等公司在AI伺服器上的長期獲利能力,這一季美超微沒能實現自己的獲利目標,可能會強化外界對獲利能力的焦慮。

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美超微在AI伺服器主要競爭對手戴爾,今年5月發布財報後也被評獲利被AI拖累。
圖/ 王郁倫攝影

按照美超微自身的說法,他們預期2025財年結束時,獲利能力將有所改善──只不過美超微的財年是在6月底結束,換句話說,距離獲利能力好轉還要接近一年時間。

《彭博社》指出,美超微高層在財報會議上透露,隨著公司在台灣及馬來西亞建立新產品供應鏈及製造能力,毛利率將能回到14%至17%的傳統區間。

美超微獲利估2025年底前才能好轉

不過,美超微的股價變動或許可說來得快去得也快,剛邁入2024年時其股價還低於300美元,然而短短3個月左右便一舉衝上1,000美元大關,即使現在大幅回落,暫時仍有著接近500美元的水準。

投資研究公司Zacks Investment Research首席股票策略師約翰.布蘭克(John Blank)曾在今年2月接受《CNBC》採訪時,指出美超微是一支「迷因股」──指在社群平台上受到關注,使得股價出乎預料大幅成長的企業──其漲幅主要源自對輝達晶片的採購熱潮,以及極高營收成長預測帶來的短期投資。

美銀證券分析師巴塔查亞(Ruplu Bhattacharya)就將美超微股票評等下調為中性,聲稱未來幾季的獲利率仍將面臨挑戰,美超微正面臨激烈競爭、輝達Blackwell GPU系統發貨延遲等眾多問題,預期2025年底前美超微的獲利能力會好轉。

延伸閱讀:美超微財報公布後,為何股價暴漲又暴跌?梁見後說了什麼?
美超微梁見後:以後與美股7雄平起平坐!「那指100」是什麼?為何入選是關鍵里程碑?

資料來源:華爾街日報、 Bloomberg、InvestorPlace

責任編輯:李先泰

關鍵字: #伺服器 #AI
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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