影片｜黃仁勳、梁見後用台語拌嘴的「液冷機櫃」是什麼？會是台灣伺服器「出頭天」機會？|數位時代 BusinessNext

影片｜黃仁勳、梁見後用台語拌嘴的「液冷機櫃」是什麼？會是台灣伺服器「出頭天」機會？

美超微（Supermicro）創辦人、總裁暨執行長梁見後6月5日在台北國際電腦展舉行主題演講，NVIDIA執行長黃仁勳驚喜現身，現場互動如同電視節目。

AI時代，液冷伺服器機櫃為何超級重要？

梁見後在本場活動中展示了美超微與NVIDIA合作的伺服器產品，以及液冷機櫃技術。與此同時，他在向黃仁勳說明伺服器機櫃的價格時，黃仁勳開玩笑說：「我們如果不同意對方的說法，就會轉成英文互動。」又用台語向梁見後說：「哩甲我出價？」讓台下一陣哄堂大笑。

2人展開了看似「電視台推銷」的雙人秀，但「液冷機櫃」絕對是第一關注項目。

黃仁勳表示，現在全球的資料中心有將近1兆美元的產值，再過6年，到了2030年，可能會達到3兆美元，「現有的資料中心都必須用這些令人驚嘆的系統（指著伺服器機櫃）來改造，這就是為什麼（液冷伺服器機櫃）需求如此巨大，因為所有這些資料中心都必須現代化。」

黃仁勳：1磅的輝達晶片，在美超微機櫃是「大腦般的存在」

而在2,000～3,000磅的機櫃中，NVIDIA提供的72張晶片只占1磅，卻是大腦般的存在。不過，沒有其他的設備大腦也無法順利運轉，「其他2,999磅都是其他的東西，謝謝美超微做了令人驚嘆的工程。」黃仁勳說。

這也是美超微被稱為「妖股」的原因，掌握了伺服器的技術，並與NVIDIA緊密地合作，讓股價從2023年底的不到100美元，最高漲至破1,000美元。

黃仁勳也提到，液冷散熱的系統消除了大量資料中心的成本，如果資料中心建置都使用液冷技術，就可以將節省下來的資源投入到運算當中。這一席話當然是在幫美超微推銷產品，不過，台灣廠商在全球散熱設備中占比高達7成，如果液冷技術成為標配，能再次推高台灣在伺服器產業的能見度。

後來黃仁勳也走到旁邊的伺服器並用台語問梁見後說：「這台有漂亮嗎？」在梁見後回應「是」之後，黃仁勳也用台語說：「跟我們（指著彼此）一樣。」兩者互動宛如一場脫口秀。

可以節能、降成本的「綠色運算」是未來？

美超微身為AI伺服器的龍頭，梁見後表示，「AI改變了世界，讓一切都變得方便、變得酷炫和快速，從自動駕駛到商店、銷售、結帳，再到付費、ChatGPT的進步，現在我們正處於一個快速發展的新世界中。」

梁見後指出，AI背後靠的就是運算，所有人都希望運算效率提升，並降低成本，與此同時 「綠色運算」是相當重要的概念，美超微的液冷技術，可以協助節能，也可以降低成本 。

對資料中心來說，現有的氣冷解決方案會占用太多資料中心的空間，若將改成水冷技術，維護的成本甚至可以低於傳統氣冷的散熱。

梁見後表示，美超微目標將提供全球15%的資料中心液冷的散熱技術，並希望一年後可以達到30%，目前美超微一個月可以供應近1,000台的液冷架構伺服器機櫃給資料中心。

責任編輯：林美欣

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

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在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。