當心AI偷走你的心!OpenAI警告:GPT-4o語音功能或讓用戶產生「情感依戀」
當心AI偷走你的心!OpenAI警告:GPT-4o語音功能或讓用戶產生「情感依戀」
2024.08.13 | AI與大數據
GPT-4o可能讓用戶產生情感依戀

OpenAI日前發布一份名為「GPT-4o System Card」的文件,概述公司推出GPT-4o之前進行的安全措施和風險評估,並指出該模型語音模式,可能讓用戶產生情感依戀。

OpenAI於今年5月釋出了一個更貼近人類說話方式的GPT-4o模型,在GPT-4o推出之前,使用語音模式與ChatGPT進行對話時,需要經過三個獨立模型處理,分別負責將語音轉換為文字、處理文字並生成回應,最後將生成的文字轉回語音。

經過多重轉換後,可能會遺失一些重要訊息,且無法直接觀察語氣、區分多個說話者或背景噪音等,也無法生成表達情感的聲音。

而GPT-4o不同,它能同時處理文字、視覺和聲音三種不同資訊的輸入和輸出,不再需要分開的模型來轉換和處理數據。 因此,GPT-4o更能有效捕捉和處理複雜訊息,偵測語氣並表達情感。

GPT-4o System Card這份文件警告, 這樣高度擬人化的聲音和語調,可能加劇用戶對AI的情感依賴 ,讓部分用戶在使用語音模式時對AI產生「人類般」的信任感,甚至影響他們與其他人之間的社交關係。

OpenAI研究人員在測試中發現,一些用戶在與模型互動時會表現出情感聯繫跡象。例如使用像「這是我們最後一天在一起」這樣的話語,顯示出對AI的深厚情感。

不過,根據外媒《Wired》報導,OpenAI應對策略主管華金基尼奧內羅・坎德拉(Joaquin Quiñonero Candela)表示,GPT-4o所展示的情感效應在某些情況下可能是正面的,比如它能對孤獨者或需要練習社交互動的人產生幫助。

GPT-4o整體風險評分被歸類為中等

GPT-4o System Card指出,GPT-4o的風險等級為「中等」。該等級會根據四個評分類別,包含「網路安全」、「生物威脅」、「說服能力」以及「模型自主性」當中,風險最高的一項來擬定,除了「說服能力」外,其餘類別的風險均被評估為低風險。

文件中說明,文字模式略達中等風險標準,研究人員將由AI生成的內容與由專業人類撰寫的文章進行比較,發現GPT-4o的說服力並沒有超過人類撰寫的內容,但在進行測試的12個案例中,有三個例子顯示GPT-4o的說服力,超過了人類撰寫的文章。

也就是說, 雖然GPT-4o在大多數情況下,其說服能力不如人類,但不完全排除在某些特定情況下,它能更有效地影響參與者意見。

OpenAI發布這些研究成果,希望能讓風險更透明地呈現給用戶,但也有業者認為,OpenAI仍有改進空間。AI開源社群平台Hugging Face的應用政策研究員露西艾梅.卡菲(Lucie-Aimée Kaffee)就指出,GPT-4o這份文件中並未詳細說明模型的訓練數據或這些數據的所有權問題。

另外,麻省理工學院研究AI風險評估的教授尼爾・湯普森(Neil Thompson)則表示,內部審查只是確保AI安全的第一步,許多風險只有在AI被實際應用後才會真正顯現。

延伸閱讀:99美元買個朋友:21歲少年推AI吊墜「Friend」,隨時陪你聊天、爬山、打電動!

資料來源:WiredThe VergeOpenAI

本文授權轉載自:Web3+

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓