OpenAI聯合創辦人跳槽對手公司、總裁休長假！奧特曼為何落得眾叛親離下場？|數位時代 BusinessNext

OpenAI 高層爆出了大地震，聯合創辦人 John Schulman 辭職跑去了競爭對手的公司。不過，他們高層的問題還不止於此：另一位聯合創辦人兼總裁 Greg Brockman 也正在長期休假，產品副總裁 Peter Deng 也被曝離職。

John Schulman（約翰·舒曼），長年領導 OpenAI 強化學習團隊，被譽為「ChatGPT架構師」。也是他在 Ilya Sustkever 離開之後，臨時接管了超級對齊團隊。結果，昨天他宣佈「做了一個艱難的決定」，加入隔壁 Anthropic，也就是 Claude 團隊。

與此同時，OpenAI 總裁 Greg Brockman 也宣佈將休長假，直到年底。OpenAI 計畫 10 月 1 日起在全球各地舉辦開發者日等活動，他也將缺席。

Brockman 自述是在連續工作了 9 年之後第一次放鬆，但對年底之後的計畫說的比較模糊，也有網友認為是出於保密協議。

等於說，現在 OpenAI 領導層已經成了一個空殼，除了阿特曼似乎已經沒有其他人了。

ChatGPT 架構師離職

舒曼本科在加州理工學習物理，在 UC 柏克萊短暫學習過神經科學，後來師從強化學習大師 Pieter Abbeel，完成電腦科學博士學位。

在他成為 OpenAI 聯合創辦人時，博士還未畢業。

OpenAI 是他在實習之外工作過的第一家，也是唯一一家公司。

他的代表作、最高被引論文 PPO，即是 ChatGPT 核心技術 RLHF 中選用的強化學習演算法。

後來在從 GPT-3.5、GPT-4 到 GPT-4o 的一系列工作中，舒曼都領導了對齊/後訓練團隊。

這次他自述的離職原因也是與此相關：希望加深對 AI 對齊的關注，並開啟職業生涯的新篇章，可以重返實際的技術工作。

不過，他也給足了 OpenAI 面子，補充「不是因為 OpenAI 缺乏對安全對齊工作的支持而離開」，只是出於個人希望集中精力。

在 ICML2023 的演講中，舒曼自述過個人接下來關注的研究方向之一： 如何避免過度最佳化 。ChatGPT 中的一些令人討厭的行為（例如過度道歉）是過度最佳化的結果。RLHF 很容易對狹窄的指標進行過度最佳化，例如模型可能學會了能獲得獎勵的捷徑，但沒有真正理解。

在今年五月份與 Podcast 主持人 Dwarkesh Patel 訪談時，舒曼也表示，算力應該更多從預訓練向後訓練轉移。

OpenAI 人才持續流失，Anthropic 成最佳去處

由於在 AI 安全方面理念和阿特曼不合，OpenAI 的人才發生了大量流失。

今年5月，超級對齊團隊的兩名負責人——首席科學家 Ilya Sutskever 和 RLHF 發明者之一Jan Leike，在同一天內相繼離開 OpenAI。

彼時離超級對齊團隊的成立，還不到一年。

Jan Leike 離開後更是連發十幾條推文，對著 OpenAI 瘋狂炮轟，控訴其沒有兌現 20% 算力的承諾，並且對安全的重視程度遠不及產品。

後來，Jan Leike 選擇加入了 OpenAI 的競爭對手 Anthropic，繼續進行超級對齊的研究。

在 GPT-4 項目上與 Jan Leike 共同領導對齊工作的 Ryan Lowe，也已於3月底離開 OpenAI。

還有超級對齊成員之一 William Saunders，以及參與過 GPT-4 對抗性測試的 Daniel Kokotajlo，也都從 OpenAI 離職。

更不必說隔壁 Anthropic 的創始人 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 兄妹，也是 OpenAI 出身。

哥哥 Dario 離開前是 OpenAI 的研究副總裁，妹妹 Daniela 則是安全與策略部門副總監，走的時候還把 GPT-3 首席工程師 Tom Brown 等十幾名員工一起帶到了 Anthropic。

導致他們選擇出走創業的原因之一，就是 OpenAI 在安全問題尚未解決的情況下就直接發佈了 GPT-3，引發了他們的不滿。

對安全的重視，加上創始人的背景，也讓 Anthropic 成為了包括 Jan Leike 和這次離職的舒曼在內的 OpenAI 員工的主要去處之一。

OpenAI 這邊最近在安全工作上也有所動作——

7月末，OpenAI 把安全部門高級主管 Aleksander Madry 調離了安全崗位，並給他重新分配了「AI推理」的工作。

但 OpenAI 告訴媒體，Madry 到了新職位上之後，仍將致力於人工智慧安全工作。

CEO 阿特曼也是強調，OpenAI 一直都很重視安全工作，並堅持了「給整個安全團隊至少 20% 算力」的承諾。

但眼尖的網友很快發現，阿特曼玩了一波偷換概念，原來承諾的的是給超級對齊團隊 20% 算力，被偷偷改成了全部安全團隊。

所以，在阿特曼的推文之後，網友也是毫不留情地把這一背景資訊新增了上去，並附上了當時 OpenAI 的官方連結。

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本文授權轉載自：T客邦

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。