花錢讓人好疲乏…TikTok吹起節儉風潮,為何Z世代開始瘋「炫窮」不炫富?
花錢讓人好疲乏…TikTok吹起節儉風潮,為何Z世代開始瘋「炫窮」不炫富?

一部TikTok短影音中,一位創作者炫耀的並非光鮮亮麗的收藏品,或是質感品味的家居設備,而是自己穿了3年磨損的舊鞋子、用到一滴不剩的保養品、外表已經生鏽的水壺、多次重複使用的購物袋等。這些都來自於TikTok正風靡的一項潮流趨勢:「消費不足風潮」(underconsumption core)。

「#underconsumptioncore」是什麼?挑戰過度消費的新潮流

「消費不足風潮」主張購買更少的物品,不受其他潮流影響的消費行為,重新思考人們在生活上的支出消費。這項趨勢也被稱為「正常消費」(normal consumption),是基於現下過度消費,以及TikTok上充斥各種推薦、鼓勵購物的資訊(即使用戶根本不需要那些東西),引領人們採取「少即是多」的態度,展示各種他們多年來重複利用的日常用品和衣服,並以此為傲。

在TikTok擁有25萬粉絲的創作者Sabrina表示:「消費不足風潮可能不是新的潮流,但仍然有效。」她的一部影片就註記了#underconsumptioncore,吸引200多萬觀看次數。消費不足風潮逐漸擴散到如今的創作者本身,「他們正在展示自己如何升級回收的物品、減少浪費的方法,甚至是獲得二手的東西。這一切都是為了延長物品的使用壽命,減少擁有的物品數量,並謹慎自己的購買行為。」Sabrina說道。

快時尚、快家居充斥,Z世代對低價品感到疲乏

根據報導,「消費不足風格」主要流行於20到30歲的年輕人,這種趨勢的出現並不奇特,因為這些群體可以說出生就被廉價、一次性的產品所包圍。

以快時尚為例,H&M 和 Zara 在 1990 年代推出快時尚的商業模式,以廉價材料生產低價的最新服裝款式,消費者雖然能不失荷包購買這些新衣服,但相對品質也好不到哪裡去,只能穿幾次就丟掉。而這項策略的確奏效,Walmart、Gap等服飾巨頭也都紛紛效仿,也因此,當千禧世代和Z世代長大時,他們的一部分生活已經被快時尚「穿快丟快」的生活方式定型了。

除了時尚產業,家具產業如Ikea、亞馬遜也採用同樣的做法,大量便宜生產,但無法持久使用,進而加速丟棄的情況,為環境帶來破壞性的影響。

綜合以上情形,TikTok上一些響應消費不足風潮的人,大部分出發點除了環保意識,更多的是厭倦這些製作低劣、不耐用的產品,或是品牌不斷給予人們需要買更多的轟炸資訊。

H&M
快時尚引起低價服飾潮流。
圖/ FC未來商務

質疑聲浪:美化人們生活現在式、想少買但買更多

儘管這項趨勢立意良善,但也出現質疑聲浪,因為大部分人們本來就是過這樣的生活──穿很久的鞋子、牙膏擠到最後一滴等,趨勢預測師沙努·瓦爾皮塔(Shanu Walpita)指出,對於將人們典型經歷的生活方式打造成另一種新的生活方式,他感到懷疑,「不承認對貧困和階級層級的迷戀或美化,這會是有問題的。」瓦爾皮說,「諷刺的是,選擇積極地傾向於消費不足並轉化成一種病毒式傳播的分享內容,這本身就帶有特權元素。」

也有人認為,一些 Z 世代的年輕人可能會為了看起來像減少買東西而花更多錢去達成,而非實際上減少購物。

Sabrina則表示,與其說是在美化某種生活方式,她認為消費不足主義是在將許多人已經在過的生活正常化。「我想到我的移民祖父母,他們從不浪費一點食物。他們看到這個趨勢會非常高興。」她說道。

無論如何,「#underconsumptioncore」反映了一種更廣泛的消費文化轉變,顯示人們正在尋找遠離過度消費的出路。

延伸閱讀:Z世代超瘋Threads!行銷新戰場開啟,3大秘訣解鎖最夯社群「流量密碼」

資料來源:《The Gurdian》、《Fast company》、《the Quartz

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #Tiktok
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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