花錢讓人好疲乏…TikTok吹起節儉風潮,為何Z世代開始瘋「炫窮」不炫富?
花錢讓人好疲乏…TikTok吹起節儉風潮,為何Z世代開始瘋「炫窮」不炫富?

一部TikTok短影音中,一位創作者炫耀的並非光鮮亮麗的收藏品,或是質感品味的家居設備,而是自己穿了3年磨損的舊鞋子、用到一滴不剩的保養品、外表已經生鏽的水壺、多次重複使用的購物袋等。這些都來自於TikTok正風靡的一項潮流趨勢:「消費不足風潮」(underconsumption core)。

「#underconsumptioncore」是什麼?挑戰過度消費的新潮流

「消費不足風潮」主張購買更少的物品,不受其他潮流影響的消費行為,重新思考人們在生活上的支出消費。這項趨勢也被稱為「正常消費」(normal consumption),是基於現下過度消費,以及TikTok上充斥各種推薦、鼓勵購物的資訊(即使用戶根本不需要那些東西),引領人們採取「少即是多」的態度,展示各種他們多年來重複利用的日常用品和衣服,並以此為傲。

在TikTok擁有25萬粉絲的創作者Sabrina表示:「消費不足風潮可能不是新的潮流,但仍然有效。」她的一部影片就註記了#underconsumptioncore,吸引200多萬觀看次數。消費不足風潮逐漸擴散到如今的創作者本身,「他們正在展示自己如何升級回收的物品、減少浪費的方法,甚至是獲得二手的東西。這一切都是為了延長物品的使用壽命,減少擁有的物品數量,並謹慎自己的購買行為。」Sabrina說道。

快時尚、快家居充斥,Z世代對低價品感到疲乏

根據報導,「消費不足風格」主要流行於20到30歲的年輕人,這種趨勢的出現並不奇特,因為這些群體可以說出生就被廉價、一次性的產品所包圍。

以快時尚為例,H&M 和 Zara 在 1990 年代推出快時尚的商業模式,以廉價材料生產低價的最新服裝款式,消費者雖然能不失荷包購買這些新衣服,但相對品質也好不到哪裡去,只能穿幾次就丟掉。而這項策略的確奏效,Walmart、Gap等服飾巨頭也都紛紛效仿,也因此,當千禧世代和Z世代長大時,他們的一部分生活已經被快時尚「穿快丟快」的生活方式定型了。

除了時尚產業,家具產業如Ikea、亞馬遜也採用同樣的做法,大量便宜生產,但無法持久使用,進而加速丟棄的情況,為環境帶來破壞性的影響。

綜合以上情形,TikTok上一些響應消費不足風潮的人,大部分出發點除了環保意識,更多的是厭倦這些製作低劣、不耐用的產品,或是品牌不斷給予人們需要買更多的轟炸資訊。

H&M
快時尚引起低價服飾潮流。
圖/ FC未來商務

質疑聲浪:美化人們生活現在式、想少買但買更多

儘管這項趨勢立意良善,但也出現質疑聲浪,因為大部分人們本來就是過這樣的生活──穿很久的鞋子、牙膏擠到最後一滴等,趨勢預測師沙努·瓦爾皮塔(Shanu Walpita)指出,對於將人們典型經歷的生活方式打造成另一種新的生活方式,他感到懷疑,「不承認對貧困和階級層級的迷戀或美化,這會是有問題的。」瓦爾皮說,「諷刺的是,選擇積極地傾向於消費不足並轉化成一種病毒式傳播的分享內容,這本身就帶有特權元素。」

也有人認為,一些 Z 世代的年輕人可能會為了看起來像減少買東西而花更多錢去達成,而非實際上減少購物。

Sabrina則表示,與其說是在美化某種生活方式,她認為消費不足主義是在將許多人已經在過的生活正常化。「我想到我的移民祖父母,他們從不浪費一點食物。他們看到這個趨勢會非常高興。」她說道。

無論如何,「#underconsumptioncore」反映了一種更廣泛的消費文化轉變,顯示人們正在尋找遠離過度消費的出路。

延伸閱讀:Z世代超瘋Threads!行銷新戰場開啟,3大秘訣解鎖最夯社群「流量密碼」

資料來源:《The Gurdian》、《Fast company》、《the Quartz

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #Tiktok
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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