蘋果推桌上型機器人,傳鴻準拿下合作門票!蘋果為何不惜燒錢搶攻「智慧家庭」?
蘋果推桌上型機器人,傳鴻準拿下合作門票!蘋果為何不惜燒錢搶攻「智慧家庭」?
2024.08.21 | 3C生活

蘋果(Apple)傳出正在開發新產品「桌上型機器人」,進攻家用機器人領域,並已經組建了一支數百人規模的團隊進行研發!

綜合外媒報導,這款桌上型機器人預計會結合類似iPad的顯示螢幕和機器人手臂,並且和蘋果正在積極發展的Apple Intelligence功能結合,打造為智慧家庭的指揮中心。

《彭博》引述公司內部人士的說法,認為機器人將有潛力加入蘋果「下一個大事件(Next big things)」候選團之一。

蘋果可能在2026年或2027年推出產品,預計售價約為1,000美元(約新台幣3.2萬元),根據台灣媒體報導,鴻海旗下機殼大廠鴻準,擠進蘋果的供應鏈合作夥伴之列。

鴻準.jpg
機殼大廠鴻準精密傳擠進蘋果桌上型機器人供應鏈。
圖/ 鴻準官網

數百人之力開發桌上型機器人,攻進智慧家庭領域

根據《彭博》知名蘋果記者馬克.古曼(Mark Gurman)最新報導,這款桌上型機器人產品有望成為Apple Intelligence技術在手機以外的另一大重要載體,主要控制方式,是使用Siri和AI,讓機器人理解指令並迅速做出反應。

蘋果WWDC2024 Apple Intelligence AI
蘋果今年推出的Apple Intelligence預計將成為機器人的核心能力。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

據知情人士透露,這款產品被設想為「智慧家庭指揮中心、視訊會議機器和遠端控制的家庭安全工具」,項目代號為J595,已獲得蘋果高階主管們的批准,並在最近幾個月正式開始加速推進。 統領整個計畫團隊的是蘋果技術副總裁凱文.林奇(Kevin Lynch),他過去負責的是自駕車、智慧手錶和健康軟體工程等專案。

古曼指出,蘋果的工業設計團隊多年來都一直在探索桌上型機器人的概念,但公司內部對於是否要繼續推進這個計畫,出現意見分歧,蘋果的營運和行銷團隊擔心消費者不願意掏錢購買這種產品,高階軟體工程主管也擔心需要投入大量人力資源來開發必備的軟體。然而,蘋果執行長提姆.庫克(Tim Cook)以及硬體工程資深副總裁約翰.特納斯(John Ternus)都支持這項計畫。

無論如何,蘋果現在已經決定優先推進這款裝置的開發,並計劃在2026年或2027年推出,目前期待將價格定在1,000美元左右,不過根據蘋果過去幾年搖擺不定的作風,計劃仍有可能發生變化。

蘋果攻智慧家庭,料與亞馬遜競爭

若蘋果真的推出桌上機器人,預期將會和該領域的領頭羊亞馬遜競爭。

亞馬遜早在2021就推出一款家用機器人「Astro」是個有輪子和顯示螢幕的機器人,可以在家裡到處走動,用來監控居家安全、追蹤家中成員的移動,或是照看遠方親友。

去年更傳出將在Astro的基礎上加入AI,推出名為「Burnham」的AI機器人,可以運用大型語言模型和其他高階人工智慧,像人類一樣理解家庭中發生的事。

例如,找到點著的瓦斯爐或開著的水龍頭,並追蹤和提醒用戶;它還可以協助跌倒的人撥打911緊急電話、找鑰匙或是監控小孩放學後是否有帶朋友回家等。

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亞馬遜過去曾推出的家用機器人Astro。

鴻準拿下合作門票,搶攻機器人商機

據台灣媒體報導,鴻海旗下機殼大廠鴻準已搶先進入首批蘋果供應鏈的名單,成為桌上型機器人的主要供應商之一,預期主要負責範圍是桌上機器人的機構件和機殼相關產品。

鴻準過去一直都是蘋果的供應鏈夥伴,並且具有大規模生產機器人零組件的經驗,包含過去曾經負責製造和組裝鴻海自家機器人「FoxBot」,使鴻準成為鴻海集團未來跨進機器人領域的關鍵角色。

鴻準對加入蘋果機器人供應鏈的消息並未給出評論,不過今年的股東會上已經指出,未來將投入資本在新的目標領域,包括機器人和人工智慧,目前也正在研發機器人的材料應用和表面處理等相關技術,希望能把握市場機會。

對於鴻準來說,過去收入一大來源PC市場近年成長性低,遊戲機也有侷限,機器人產業的興起,對鴻準和鴻海而言都將是巨大的商機。

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責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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