工業重鎮——高雄如何做到減碳轉型？在「2024亞灣新創大南方」論壇上，中國鋼鐵公司（以下簡稱中鋼）環境保護處組長張致瑋分享企業內部的解方。
「鋼鐵是工業之母，這是大家耳熟能詳的一句話，任何製造業都需要使用鋼鐵材料。」張致瑋表示，台灣在2023年的鋼鐵相關產業總共創造了7兆元產值，總就業人數超過110萬人，「正因為產量大，導致溫室氣體排放總量大，所以需要努力做好節能減碳工作。」
而作為國內規模最大的鋼鐵企業，中鋼有責任做出良好示範。
張致瑋指出，中鋼已經於2021年在董事會底下成立「節能減碳及碳中和推動小組」，由董事長本人親自主持，透過廣泛蒐集資料、研讀分析，並與國外鋼廠、設備廠商、學研單位交流，規劃企業內部如何邁向2050年碳中和目標。
此外，中鋼也在2023年成立「數位轉型推動小組」，在營運、生產及設備等3大領域規劃智能化系統，意思是從煉鐵、煉鋼、軋鋼等製程陸續導入AI智慧製造，「我們的目標是要在2025年減少7%年碳排、2030年減少25%年碳排，最終朝碳中和（淨零碳排）的方向前進。」
「碳排巨獸」中鋼如何做到減碳轉型
但要如何實現淨零碳排？張致瑋分享，中鋼在「製程5階段」都推動數位轉型。
1.原料階段：研發AI配煤技術，降低原料採購成本
首先是在原料階段，因應多元料源策略，中鋼建立「AI智慧配煤技術」，即時調整不同品級的冶金煤料配比，除了能穩定焦炭強度與品質，還具備自我學習及智能建議調整功能，突破過往的煤料配比組合與設備操作限制，進一步增加高性價比煤料的採購與運用彈性。
「預估每年可以降低原料成本約新台幣7,500萬元。」
2.煉鐵階段：導入AIoT建立智慧高爐
進入煉鐵技術後，中鋼打造國內首座智慧高爐，即運用AI演算法開發27項智能模組，將高爐生產的重要資訊指標及數據彙整於煉鐵智慧平台，使操作人員能透過可視化圖形即時掌握高爐狀態，並且精準調整投入原料。
3.煉鋼階段：開發合金投料AI預測系統
接著進入煉鋼階段，中鋼開發一套「合金投料AI預測系統」，這套系統能夠依照客戶訂購的鋼種產品，推算鋼液合金添加的最佳組合，並且具備每日驗證機制協助AI模型持續自我學習及優化，確保預測結果越來越精準。
4.軋鋼階段：熱軋工場導入智慧化系統
進入軋鋼階段後，中鋼也紛紛在各個熱軋工場導入智慧化系統。舉例來說，於第一熱軋工場加熱爐導入「智能化溫控系統」，結合預測、最佳化及機器學習等AI技術，精準掌握鋼胚實際加熱升溫狀況，並提高鋼胚實際溫度預測準確性。
張致瑋指出，公司每年可節省燃耗成本達新台幣2,738萬元，以及達成年減碳14,228噸CO2e的效益。
5.成品階段：鋼捲倉儲吊運天車AI技術
最後在成品階段，中鋼已經整合「儲運管理」、「板車車輛報到」、「天車指揮」、「板車車輛影像辨識」及「天車控制」等五大倉儲相關系統，以此提升速度控制及板車掃描效率。
邁向碳中和，中鋼遇3大挑戰
對於碳排巨獸而言，這絕對不是一條輕鬆的轉型之路。
張致瑋直言，中鋼邁向碳中和的過程遇到很多挑戰，主要分成3個面向：一是技術，目前大多數的關鍵低碳技術都尚未達到商業化或經濟可行的階段；二是資源，例如還原鐵、廢鋼、綠氫、綠電等關鍵資源都欠缺穩定供給來源，而且成本高昂，導致企業在使用這些資源時很難保持經濟效益；三是資金，要實現碳中和目標，企業需要在研發與設備整改上投入巨額資金，根據日本製鐵（Nippon Steel）估計，這筆資金支出大約是5.5兆日圓（換算約新台幣1.13兆元），並非小數目。
「這是我們的挑戰，也是我們（作為傳統產業）應該抓住的機會。」張致瑋總結說道，如何不再製造更多鋼鐵、從鋼鐵創造更大價值，將是中鋼現階段的重要課題。
責任編輯：李先泰
