FOPLP技術沉寂8年為何暴紅?FOPLP製程解析:缺點是什麼?為何一定要矩形?
FOPLP技術沉寂8年為何暴紅?FOPLP製程解析:缺點是什麼?為何一定要矩形?

從台積電、力成、日月光控股再到群創的法說會上,4家公司共同的話題是扇出型面板級封裝(Fan-Out Panel Level Packaging,FOPLP)。《財訊》雙週刊指出,之所以引發討論,正因傳出輝達、超微等晶片大廠有意採用,扮演先進封裝領頭羊的台積電又首度表態,認為該技術3年後有機會成熟。

FOPLP起源|台積電拉開序曲,但為何發展了8年才暴紅?

FOPLP發展起源其實是在2016年,台積電開發命名為InFO(Integrated Fan-Out,整合扇出型封裝)拉開序曲,當時台積電將InFO封裝運作封裝運用於蘋果iPhone 7處理器。

顧名思義,所謂「晶圓級」與「面板級」最大的差異就是形狀以及基板材料的不同,晶圓是原形,主要採用矽材;面板級是矩形,用的是玻璃基板。為什麼面板級的封裝技術會備受期待? 是因為矩形可利用的面積比圓形更多。 以510公釐乘以510公釐的矩形舉例,可使用的面積是既有12吋晶圓的3倍之多,不但可以塞下更多的晶片,也能降低每單位封裝成本。

雖然FOPLP技術發展了8年,但遲遲未能普及應用,關鍵在於良率與品質的問題一直無法克服;更重要的是,相關的封裝材料、製程設備都需要重新開發與設計。 從玻璃材質的優缺來看,缺點是易碎、難加工;優點是化學、物理以以及光學特性佳。 舉例來說,玻璃的電阻值較低,因此導電、散熱等效果更好,具高可靠性。

但今年FOPLP又突然暴紅,正是因為輝達、超微等AI GPU業者開始尋求更大尺寸、單位成本更低的封裝技術, 甚至希望可以取代台積電既有的CoWoS

FOPLP技術|FOPLP封裝技術導入,有三種主要模式

根據《財訊》雙週刊報導,研究機構TrendForce調查,在FOPLP封裝技術導入上,三種主要模式包括:一,封測代工業者將消費性IC封裝方式自傳統封裝轉換至FOPLP。二,專業晶圓代工廠、封測代工業者封裝AI GPU,將2.5D封裝模式自晶圓級轉換至面板級。三,面板業者鎖定電源管理、消費性IC等應用。

這次台積電董事長魏哲家首度在法說會上說明FOPLP布局的進度,他預期三年後技術可成熟,屆時台積電將具備量產能力。緊接著,在日月光投控的法說會上,營運長吳田玉表示,日月光在面板級的解決方案上已經研究超過5年,先從300乘300公釐開始,未來會擴展到600乘600公釐的尺寸。

吳田玉指出,已經與客戶、合作夥伴以及與設備材料供應商制定量產的計畫,預計明年第二季的時候,小量產規模的設備將可以準備就緒。

不過,吳田玉也認為,新的技術在發展上至少需要花費10年的時間,在真正放量之前的資本支出規劃,始終是一個棘手的問題。他指出,如今,高階封裝技術已經發展出很多種型態,日月光不認為一種新的技術可以很輕易地取代另一種技術,將會區分為具有可替代性、常見應用、專門應用以及根據需要進行轉換的多元發展,每個技術都可以迎合不同的目標客戶群。

延伸閱讀:FOPLP是什麼?概念股有哪些?群創FOPLP技術為何受台積電青睞?

FOPLP趨勢|看好高階封裝技術,力成最早投入

台灣半導體封測廠中最早投入布局FOPLP量產線的是力成,於16年在竹科三廠開始興建全球第一座FOPLP生產線,19年正式啟用量產。力成執行長謝永達說,力成領先業界約2年左右,看好未來在AI世代中,異質封裝將採用更多 FOPLP解決方案,預期26、27年陸續開花結果。

群創利用不具有價值的3.5代廠設備進行轉型,其中近7成的設備可以延續使用,是目前面板尺寸最大的生產線。群創投入研發FOPLP的時間也已經長達8年,其中不只取得經濟部大A+計畫的補助,也與工研院合作,預計今年第四季將正式導入量產,明年對於營收將帶來1至2個百分點的貢獻。

TrendForce認為,FOPLP技術的優勢及劣勢、採用誘因及挑戰並存,惟技術及設備體系尚待發展,技術商業化的進程存在高度不確定性。不過,《財訊》雙週刊指出,產業人士認為,台積電在先進封裝技術已成為領頭羊,不管是材料、設備等供應鏈勢必加快速度跟上,因此FOPLP未來成為高階封裝技術的趨勢之一,值得期待。

本文授權轉載自:《財訊》

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關鍵字: #FOPLP
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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