【觀點】疫情後沒人想當醫護?AI能幫上忙?Google Cloud有解方!
【觀點】疫情後沒人想當醫護?AI能幫上忙?Google Cloud有解方!

Google發展AI的初衷,就是要幫助所有人;我們在7月剛落幕的Google智慧台灣計畫活動中也明確表達希望透過AI驅動的科技,提升台灣的經濟韌性、數位韌性與社會韌性,並相信生成式AI在醫療照護領域應用可展現其巨大的潛能與價值,有助台灣社會更加具備應對未來變動的韌性。

世界衛生組織指出,全球護理師短缺600萬人,而在台灣,根據衛福部統計,台灣領證護理人員約30萬人,但實際執業人數僅約18萬人,顯示實際投入醫療現場的動因不足。

雪上加霜的是,全國護理人力流失現象自COVID-19疫情以來,來到近年十年新低,投入醫院執業的人數百分比更明顯下行,近年來護理人力的短缺已對醫療體系的持續運作及醫療服務品質提升構成重大挑戰。

為協助解決全球醫護人員短缺的問題,Google Cloud打造以生成式AI為基礎的醫療照護解決方案,展示並推出一些工具,其中包括專為醫療產業優化的基礎模型系列MedLM,以及旨在協助搜尋關鍵資訊並提取洞見的Vertex AI Search for Healthcare,來將Google Research的最佳成果帶給Google Cloud客戶。

2024年,我們看到這些技術已從實驗和試驗階段轉向實際應用案例,特別是在減少行政負擔、幫助臨床醫生輕鬆查找資訊、協助醫療院所的客服人員,以及幫助醫療組織更有效地運作。

我們相信,生成式AI可以在多個應用案例面向上持續被發展探索,例如整合不同來源的資訊,包括醫學影像、臨床報告文本和語音,全力拓展我們對健康和醫療的新理解。

除了協助紓解當前的醫療人力短缺課題,我們還希望透過生成式AI推動醫療領域的持續創新和深度轉型,並將重點聚焦在三個關鍵領域的發展:短期優化、長期轉型以及深層學習(short-term optimization, long-term transformation, and profound learning)。

這三者之間並非獨立存在,而是具有緊密的相互關聯,例如,初期減輕文書負擔的措施,將有助於我們理解生成式AI和在醫療領域的長期應用和最佳實踐;這將是影響未來十年內的重大變革,而此變化並非突然出現,而是逐步建立起來的。

以下分享我認為生成式AI可為醫療產業與人員帶來的改變。

數位醫療
生成式AI推動醫療領域的持續創新和深度轉型,聚焦在短期優化、長期轉型以及深層學習。
圖/ Digit Spark 提供

短期優化:減輕行政工作,卸下醫護重擔

即使在醫藥與護理照護這個變化度高的產業中,過去幾年仍經歷了異常劇烈的變動。首先,COVID-19明顯揭露出了全球醫療產業面臨的成本壓力、人員短缺、技術碎片化和行政複雜性。

三年後,生成式AI的出現可幫助緩解其中一些壓力。例如,可透過生成式AI摘要報告以及長篇文件,簡化文件生成流程,以減輕人手不足的臨床醫療人員的行政負擔。

此外,生成式AI也可以透過協助臨床文件記錄、輕鬆查找相關資訊以及幫助放射科醫師、病理學家和實驗室工作者處理大量結果來減輕醫護人員的認知負擔。

毋庸置疑,人類在整個流程中仍居於核心地位,然而借助生成式AI,醫護人員可透過更強大的新工具來減少重複性工作,進而從事更重要、更有成就感的的工作項目。

根據世界衛生組織的數據,2020年全球約有2800萬名護士,若每天為他們節省5分鐘,便能將總計266年的時間更好地運用在病人照護上。

除了大幅節省時間外,提升職業吸引力也是另一項重點,而這些小幅度的改變累積至一定規模後,將會產生巨大的影響。簡而言之,透過減少職業倦怠,提高工作成就感,最終將有機會讓醫護人員重燃熱情,使所有人都受益。

長期轉型:打造「AI輔助醫師/護理師」,提升醫病溝通品質

「小差異帶來大改變」是生成式AI開始創造變革性變化的方式。

舉例而言,我們協助中國醫藥大學附設醫院(中醫大附醫)運用生成式AI並結合Google MedLM大型語言模型,打造「AI輔助醫師」系統,能協助醫療人員縮短尋找資料的時間,並迅速抓取準確資訊、生成治療計畫書、提供個性化治療建議以及解答各類問題。

此外,中醫大附醫也針對護理領域,結合生成式AI率先開發「AI輔助護理師」應用,提高護理人員之間的溝通、護理品質以及協作效率。

短期來看,由生成式AI推動的效率和服務提升可能看起來是漸進的,但從長遠來看,它將為整體醫療體系帶來顯著的正面影響,包括提升醫療服務的品質、縮短患者的等待時間,以及增強醫療人員的工作滿意度,最終改善患者的健康結果和整體醫療體驗。

生成式AI在醫療領域的潛力不僅限於上述的實際應用案例,還有數據整合與分析的能力,其中最具潛力的部分在於以新方式匯集和重組現有數據,如電子病歷、診斷報告及描述病患與醫院狀況的PDF文件。

生成式AI可生成新見解並揭露潛在模式,提升患者照護體驗並促進整體健康改善。MEDITECH做為該領域的領導者,率先簡化電子病歷的搜尋與摘要,自動生成出院病程摘要初稿。

更令人振奮的是,生成式AI不僅能結合來自不同來源的數據,還能融合影像掃描、實驗室結果和患者訪談等多種資訊,讓生成式AI更精準、安全地解答醫學問題。

遠距醫療示意圖
AI能提升醫療服務的品質、縮短患者的等待時間,以及增強醫療人員的工作滿意度。

深層學習:醫療與AI緊密鑲嵌,實現「健康台灣」願景!

醫療是一個獨特且充滿挑戰的領域,融合了科學、人文與商業營運的複雜性。數據分析嚴謹性、同理心與經濟效益缺一不可,我們榮幸能身處如此匯聚眾多才智的領域,共同追求三者間的最佳平衡。

展望未來,我們相信生成式AI能深化對科學、人文和商業在醫療領域相互作用的理解。這對於理解和部署新技術的醫療監管機構、致力於提升患者理解與治療效果的研究人員和醫師,以及追求更公平與有效地醫療服務的醫療機構和患者而言,皆具有深遠意義。

例如,我們與Google Health和衛生福利部中央健康保險署(以下簡稱「健保署」)在今年6月宣布啟動的慢性病風險管理「AI醫療照護研究計畫」就是一個很好的例子。

健保署採用Google Cloud一系列專為醫療保健產業微調的基礎模型MedLM,並在Vertex AI平台上建置、訓練和測試客製化的生成式AI大型語言模型,期望提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險,除了提升糖尿病患者的醫療成效,更是在實現「健康台灣」願景道路上,為台灣醫療體系提供有效支持。

生成式AI在醫療領域展現巨大潛力,並可能在未來帶來更深遠影響。短期內,我們將持續深化對生成式AI應用前景的理解,並透過眾多專業人士的協作,共同推動智慧醫療的長遠轉型。

Google Cloud堅信生成式AI在醫療照護領域的應用將有效解決當前挑戰,實現以AI賦能「健康台灣」的願景,為台灣醫療機構、醫護人員和患者帶來全方位的突破,打造一個更健康、更智慧、更具韌性的未來。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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責任編輯:溫偉軒

關鍵字: #AI #google cloud
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從競賽激發創新力,第一銀行如何以AI打造差異化競爭優勢、型塑數位生活圈?
從競賽激發創新力,第一銀行如何以AI打造差異化競爭優勢、型塑數位生活圈?

Deloitte研究指出,導入人工智慧(AI)技術不僅有助於金融業者在短時間內提升5%到7%的營收,長期來看,漲幅高達10%到15%,換言之,AI不僅是科技趨勢,更是金融業邁向永續競爭的關鍵動能。

觀察到上述趨勢,第一銀行不僅透過AI加速創新轉型能量、提出名為GALA的生成式人工智慧行動方案,更舉辦「2025年第一銀行DigitALL黑客松」競賽,吸引總、分行單位逾50隊參賽,以內部競賽方式激發創新,打造一個全行共享、員工賦能的智慧金融場景服務。

聚焦三大面向,第一銀行以AI策略加速創新轉型能量

為什麼第一銀行能夠快速回應AI浪潮並做出最佳行動?原來,第一銀行早在2014年就展開數位轉型,並將AI視作驅動業務創新與流程優化的關鍵角色、廣泛應用在風險預測、詐騙防制、精準行銷,以及法金與個金的客群洞察等領域,持續擴大創新轉型能量與產業影響力。

為極大化AI帶來的創新轉型綜效,第一銀行將AI策略聚焦在三個面向:第一,將AI定位從工具轉變為全員賦能的關鍵,讓AI融入業務流程與決策機制,成為第一銀行的數位轉型基礎設施;第二,透過自研AI模型與外部合作的方式提升技術服務能量、加速AI賦能應用服務落地;第三,將AI應用場域從提升內部效率與優化風控擴展到客戶體驗與產品創新,化身成客戶最值得信賴的銀行。

例如,針對傳統授信開發過程中面臨的客戶評估流程繁瑣等議題,第一銀行以AI建立「法金潛力客戶模型」,透過分析金流強度與上下游關係,更快速且精準的辨識潛力客戶、提升招攬效率與成功率,進而創造更高的業務成效;根據統計,該模組自2023年下半年上線至今,不僅協助中小型分行招攬企業授信新戶逾百戶,核准授信額度達十億元以上,並且持續滲透其他產品成效。

隨著生成式AI崛起,第一銀行以生成式AI與擷取增強生成(Retrieval-Augmented Generation;RAG)技術整合各單位轄下規章並推出「企業內部智能詢答」系統,透過AI強化回覆能力,不僅有效縮短行員查找作業規範與詢答時間,也讓海外分行可以無時差的進行提問,系統上線已回應逾萬筆查詢,使用者普遍給予高度肯定,顯著提升整體作業效率。

除以AI優化內部營運效率,第一銀行於理財領域建置「e-First 智能理財」系統,其資產管理規模在國內銀行業的機器人理財服務中名列前茅,有效打破傳統理財服務仰賴人工諮詢、客戶對投資組合的理解及參與度有限的問題,深受投資人青睞與信任,至於在消金領域,則是透過「AI智能鑑價」,提升客戶即時取得房屋物件預估可貸金額及每月還款金額的效率。

從GALA到黑客松,第一銀行以AI創新文化打造未來金融新樣貌

在以AI加速創新轉型的過程中,第一銀行認為,目前最重要的不是追求技術,而是讓每一位員工可與生成式AI協作,因此,於2025年展開名為Project GALA(Generative AI Liberalize & Accelerate)的生成式AI行動計畫,透過定義GenAI價值金字塔,提升個人效率、創造集體智慧、改善部門流程及推動業務創新的方式,評估每一個應用案例的價值貢獻度,進而形塑生成式AI創新文化與思維,讓員工熟悉生成式AI並且願意使用。

為鼓勵員工以AI賦能工作與流程,第一銀行首次舉辦以「AI輔助工具」為主題的內部競賽活動「2025年第一銀行DigitALL黑客松」,以高額獎金吸引員工組隊參加,並提供技術支援與專業輔導,若方案具備高度可行性與發展潛力,將有機會進一步實作、推動落地並對外展示創新成果,傳遞第一銀行「全員創新、共創未來」的數位轉型精神。

第一銀行
第一銀行鼓勵員工以AI賦能工作與流程,首次舉辦「2025年第一銀行DigitALL黑客松」,提供技術支援與專業輔導,傳遞第一銀行「全員創新、共創未來」的數位轉型精神。
圖/ 第一銀行

不僅如此,第一銀行亦評估導入具備自主學習、多模態互動的AI Agent,如以NVIDIA高效能GPU與NeMo平台整合語音、文字與影像等多模態能力建立AI Agent,由其負責日常重複性工作並輔助複雜判斷與服務溝通,讓AI輔助並補足人力缺口,並保留關鍵知識以利經驗傳承。此外,導入Microsoft 365、Copilot、Power BI、Teammate等自動化工具與協作平台以提升作業效率,讓員工得以更專注於創造高價值的核心事務上。

以AI賦能數位轉型成效,第一銀行致力建置與完善數位生活圈

除以AI強化創新轉型能量,第一銀行亦十分重視「數據治理」、「資訊架構現代化」與「數位生態圈拓展」等議題,透過系列實作提升第一銀行的數位轉型能量,更精準且快速地提供客戶所需金融服務。例如,透過「銀行即服務(BaaS)」與「銀行即平台(BaaP)」雙軌模式,以應用程式介面(API)串聯電商、旅遊、房產等異業服務,將金融服務嵌入各種生活場景,如線上分期消費、旅遊險保障與房貸鑑價等,藉此擴大客戶接觸與優化使用體驗,逐步打造與完善以「金融即生活」為核心的數位生活圈,多項產品服務更陸續獲得「傑出金融業務菁業獎」、「國家品牌玉山獎」與「臺灣金融研訓院–我國銀行業金融科技創新與數位轉型大調查–《領先者》」等肯定。

為更好的連結與發揮數位生活圈帶來的影響力,第一銀行推出一個全面展示數位金融成就與異業合作成果的「數位生活圈」資訊整合平台,讓客戶與合作夥伴能更直觀地理解銀行在創新、產品服務與數位生態策略上的發展與實績,此外,第一銀行亦透過平台提供客戶眾多好康優惠「小確幸」以減少資訊分散痛點;根據統計,迄今已累積超過120檔以上成功合作案例,平台自4月上線短短三個月即累積超過18萬次瀏覽量,顯示市場對該平台的高度興趣與接受度,有利於數位生活圈的擴展工作。

展望未來,為更好回應「Banking Everywhere, Never at a Bank」以及客戶行為日益場景化與即時化等趨勢,第一銀行將以高度敏銳的策略眼光持續關注外部監管規範與新興科技發展,攜手員工與夥伴以AI等創新技術實踐與擴大「金融即生活」願景,以兼具溫度與科技力的全新金融服務形塑未來金融新世界。

第一銀行
第一銀行攜手員工與夥伴以AI等創新技術實踐與擴大「金融即生活」願景
圖/ 第一銀行

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