眾家好漢會診AMC
眾家好漢會診AMC
2001.02.01 | 人物

華信銀行總經理盧正昕:
「要找願意長期經營者合作」

現在許多國外投資銀行談資產管理公司(AMC),都只想「買便宜賣貴」,而沒有想增加附加價值進去。我認為專業的資產管理公司,應該是將問題加以改善,並經過中長期培養,將資產體質改變。
譬如說,若收購後5至8年,等培養好後再處理,並賺個20%左右的獲利,這樣還算合理;但現在大部分投資銀行,多希望買下來一、兩年內就賣出,然後一下子賺30%或50%的差價,這就好像別人家的女兒養爛了,我花3萬買個女兒回來,只是把他打扮得漂漂亮亮,然後50萬賣出,送去做酒家女賺錢一樣。我倒情願是把小孩買回來當養女,好好帶大,等我年老時能做麵線給我吃。
所以,我認為專業的資產管理公司進來,應該是要把經營團隊、產品弄好,將公司創新、國際化後再處理。

中華開發工業銀行總經理胡定吾:
成立產業型AMC基金」

資產管理公司(AMC)的成立對台灣之所以那麼重要,是因為台灣的銀行貸款活動已停滯了很久。當銀行都喪膽不敢放款,而證券市場狀況又不佳時,如何活化銀行的放款就變得很重要。
目前中華開發的想法,是認為可以先成立一家資產管理公司,但與其相關的基金卻可以有很多。像我們就曾與中鋼討論過,研究是否能成立一個產業型的AMC基金,像是以鋼鐵產業為主的AMC基金就是一個例子。今天鋼鐵產業在台灣面臨罕見的寒冬,透過這種方式,我想可以舒緩鋼鐵業的資金緊峭狀況,至少也可以救南台灣的產業。
我們也曾與美林、摩根、奇異等多家有意成立AMC的外商公司洽談,在AMC公司下可以成立很多的產業基金,透過基金方式處理不良資產。當然,目前要成立產業AMC基金仍有法令上的限制待解決,因為金融合併法中,只對不動產的土地及廠房移轉有明確規定,但是對於生財工具如機器等動產,卻沒有明確的法律規範。
國內非常迫切需要成立資產管理公司,像日本曾經有幾年處在銀行放款停止的痛苦期,有的是銀行吃了太多呆帳,都喪膽了,不敢放款;有的銀行則是受傷失血嚴重無力放款。如果國內金融界發生這種情況,將使得沒有國際市場募資能力的中小企業營運更困難。因此,能將銀行不良資產移除的AMC,有讓銀行注入活血的功效。

政大財務管理學系副教授姜堯民:
「除了法令,更應重視市場面」

現在大家在談資產管理公司(AMC)時多集中在法令層面,但到底是否有市場更重要。首先,銀行若沒有壓力,資金不缺乏,根本不會想要把貸款放出來,因為放自己這裡賺比較多,不良資產賣出去還得打折;另一個是銀行為了爭排名,往往不願意主動把資產賣出,除非政府有強制規定,否則市場流動性恐不高。
AMC是壞帳與資本市場間的橋樑,目的是使資金流動更有效率。而為了加速流動性,大家對資產管理公司的配套措施上也曾提出許多建議,像證券化就是其中之一。但我認為區分以「優質貸款」為主體的不動產放款抵押證券(MBS,Mortgage-backed Security),和以「不良貸款」為主體的證券化很重要。
現在大家所提資產管理公司(AMC)的資產證券化,是針對不良貸款的證券化。但在國內尚未發展以優質不動產為主體的證券化(MBS)的情況下,就先推出以不良貸款為主體的資產證券化(AMC),恐怕後者將會影響前者的發展。原因在於,若AMC的資產證券化推得不成功,則整個市場對不動產證券化的印象會被打壞,未來可能牽連到以優質不動產為主體的證券化;若AMC推得成功後才推MBS,由於優質資產證券化的風險小,報酬也較低,可能會影響購買意願。因此,我個人不贊成貿然率先推行AMC的資產證券化。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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