眾家好漢會診AMC
眾家好漢會診AMC
2001.02.01 | 人物

華信銀行總經理盧正昕:
「要找願意長期經營者合作」

現在許多國外投資銀行談資產管理公司(AMC),都只想「買便宜賣貴」,而沒有想增加附加價值進去。我認為專業的資產管理公司,應該是將問題加以改善,並經過中長期培養,將資產體質改變。
譬如說,若收購後5至8年,等培養好後再處理,並賺個20%左右的獲利,這樣還算合理;但現在大部分投資銀行,多希望買下來一、兩年內就賣出,然後一下子賺30%或50%的差價,這就好像別人家的女兒養爛了,我花3萬買個女兒回來,只是把他打扮得漂漂亮亮,然後50萬賣出,送去做酒家女賺錢一樣。我倒情願是把小孩買回來當養女,好好帶大,等我年老時能做麵線給我吃。
所以,我認為專業的資產管理公司進來,應該是要把經營團隊、產品弄好,將公司創新、國際化後再處理。

中華開發工業銀行總經理胡定吾:
成立產業型AMC基金」

資產管理公司(AMC)的成立對台灣之所以那麼重要,是因為台灣的銀行貸款活動已停滯了很久。當銀行都喪膽不敢放款,而證券市場狀況又不佳時,如何活化銀行的放款就變得很重要。
目前中華開發的想法,是認為可以先成立一家資產管理公司,但與其相關的基金卻可以有很多。像我們就曾與中鋼討論過,研究是否能成立一個產業型的AMC基金,像是以鋼鐵產業為主的AMC基金就是一個例子。今天鋼鐵產業在台灣面臨罕見的寒冬,透過這種方式,我想可以舒緩鋼鐵業的資金緊峭狀況,至少也可以救南台灣的產業。
我們也曾與美林、摩根、奇異等多家有意成立AMC的外商公司洽談,在AMC公司下可以成立很多的產業基金,透過基金方式處理不良資產。當然,目前要成立產業AMC基金仍有法令上的限制待解決,因為金融合併法中,只對不動產的土地及廠房移轉有明確規定,但是對於生財工具如機器等動產,卻沒有明確的法律規範。
國內非常迫切需要成立資產管理公司,像日本曾經有幾年處在銀行放款停止的痛苦期,有的是銀行吃了太多呆帳,都喪膽了,不敢放款;有的銀行則是受傷失血嚴重無力放款。如果國內金融界發生這種情況,將使得沒有國際市場募資能力的中小企業營運更困難。因此,能將銀行不良資產移除的AMC,有讓銀行注入活血的功效。

政大財務管理學系副教授姜堯民:
「除了法令,更應重視市場面」

現在大家在談資產管理公司(AMC)時多集中在法令層面,但到底是否有市場更重要。首先,銀行若沒有壓力,資金不缺乏,根本不會想要把貸款放出來,因為放自己這裡賺比較多,不良資產賣出去還得打折;另一個是銀行為了爭排名,往往不願意主動把資產賣出,除非政府有強制規定,否則市場流動性恐不高。
AMC是壞帳與資本市場間的橋樑,目的是使資金流動更有效率。而為了加速流動性,大家對資產管理公司的配套措施上也曾提出許多建議,像證券化就是其中之一。但我認為區分以「優質貸款」為主體的不動產放款抵押證券(MBS,Mortgage-backed Security),和以「不良貸款」為主體的證券化很重要。
現在大家所提資產管理公司(AMC)的資產證券化,是針對不良貸款的證券化。但在國內尚未發展以優質不動產為主體的證券化(MBS)的情況下,就先推出以不良貸款為主體的資產證券化(AMC),恐怕後者將會影響前者的發展。原因在於,若AMC的資產證券化推得不成功,則整個市場對不動產證券化的印象會被打壞,未來可能牽連到以優質不動產為主體的證券化;若AMC推得成功後才推MBS,由於優質資產證券化的風險小,報酬也較低,可能會影響購買意願。因此,我個人不贊成貿然率先推行AMC的資產證券化。

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

AWS
海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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圖/ 數位時代
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