眾家好漢會診AMC
眾家好漢會診AMC
2001.02.01 | 人物

華信銀行總經理盧正昕:
「要找願意長期經營者合作」

現在許多國外投資銀行談資產管理公司(AMC),都只想「買便宜賣貴」,而沒有想增加附加價值進去。我認為專業的資產管理公司,應該是將問題加以改善,並經過中長期培養,將資產體質改變。
譬如說,若收購後5至8年,等培養好後再處理,並賺個20%左右的獲利,這樣還算合理;但現在大部分投資銀行,多希望買下來一、兩年內就賣出,然後一下子賺30%或50%的差價,這就好像別人家的女兒養爛了,我花3萬買個女兒回來,只是把他打扮得漂漂亮亮,然後50萬賣出,送去做酒家女賺錢一樣。我倒情願是把小孩買回來當養女,好好帶大,等我年老時能做麵線給我吃。
所以,我認為專業的資產管理公司進來,應該是要把經營團隊、產品弄好,將公司創新、國際化後再處理。

中華開發工業銀行總經理胡定吾:
成立產業型AMC基金」

資產管理公司(AMC)的成立對台灣之所以那麼重要,是因為台灣的銀行貸款活動已停滯了很久。當銀行都喪膽不敢放款,而證券市場狀況又不佳時,如何活化銀行的放款就變得很重要。
目前中華開發的想法,是認為可以先成立一家資產管理公司,但與其相關的基金卻可以有很多。像我們就曾與中鋼討論過,研究是否能成立一個產業型的AMC基金,像是以鋼鐵產業為主的AMC基金就是一個例子。今天鋼鐵產業在台灣面臨罕見的寒冬,透過這種方式,我想可以舒緩鋼鐵業的資金緊峭狀況,至少也可以救南台灣的產業。
我們也曾與美林、摩根、奇異等多家有意成立AMC的外商公司洽談,在AMC公司下可以成立很多的產業基金,透過基金方式處理不良資產。當然,目前要成立產業AMC基金仍有法令上的限制待解決,因為金融合併法中,只對不動產的土地及廠房移轉有明確規定,但是對於生財工具如機器等動產,卻沒有明確的法律規範。
國內非常迫切需要成立資產管理公司,像日本曾經有幾年處在銀行放款停止的痛苦期,有的是銀行吃了太多呆帳,都喪膽了,不敢放款;有的銀行則是受傷失血嚴重無力放款。如果國內金融界發生這種情況,將使得沒有國際市場募資能力的中小企業營運更困難。因此,能將銀行不良資產移除的AMC,有讓銀行注入活血的功效。

政大財務管理學系副教授姜堯民:
「除了法令,更應重視市場面」

現在大家在談資產管理公司(AMC)時多集中在法令層面,但到底是否有市場更重要。首先,銀行若沒有壓力,資金不缺乏,根本不會想要把貸款放出來,因為放自己這裡賺比較多,不良資產賣出去還得打折;另一個是銀行為了爭排名,往往不願意主動把資產賣出,除非政府有強制規定,否則市場流動性恐不高。
AMC是壞帳與資本市場間的橋樑,目的是使資金流動更有效率。而為了加速流動性,大家對資產管理公司的配套措施上也曾提出許多建議,像證券化就是其中之一。但我認為區分以「優質貸款」為主體的不動產放款抵押證券(MBS,Mortgage-backed Security),和以「不良貸款」為主體的證券化很重要。
現在大家所提資產管理公司(AMC)的資產證券化,是針對不良貸款的證券化。但在國內尚未發展以優質不動產為主體的證券化(MBS)的情況下,就先推出以不良貸款為主體的資產證券化(AMC),恐怕後者將會影響前者的發展。原因在於,若AMC的資產證券化推得不成功,則整個市場對不動產證券化的印象會被打壞,未來可能牽連到以優質不動產為主體的證券化;若AMC推得成功後才推MBS,由於優質資產證券化的風險小,報酬也較低,可能會影響購買意願。因此,我個人不贊成貿然率先推行AMC的資產證券化。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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