金金併決戰93天!吳東進為何牽線中信金?解析「辜仲諒搶婚」2關鍵,盤點4劇本推演
金金併決戰93天!吳東進為何牽線中信金?解析「辜仲諒搶婚」2關鍵,盤點4劇本推演

金融界睽違多時再現搶親大戲,這次由台新金、中信金兩大金控擔綱主角,爭奪新光金。台新金率先出招提出換股合併,中信金隨後採更高的公開收購價,為這場競爭增添戲劇性。

誰能在這場角力中勝出,將對台灣金融業版圖產生深遠影響,而這一切,都將在未來93日內揭曉。

一位金控總經理形容,這是一場混雜了股東風向、籌碼、資金、輿論攻防與意志考驗的戰役,「現在才剛開打,快則10月初,慢則至少一路要演到11月。」從8月26日起算,是歷程93天就見分曉的戰役。

一切,從吳東進找上中信金控大股東辜仲諒說起。

關鍵1:吳東進認「新光金價值被低估」

今年4月,新光金董事會上,新壽副董事長洪士琪重提新光金與台新金併購案可行性評估。當天,案子在11名董事贊成,董事李增昌、吳欣儒等3人反對,董事賴慧敏棄權下通過了,換股比例也同時浮出枱面。前 新光金董事長吳東進在得知換股比例之後,認為新光金價值被低估,積極向外尋求願意出馬併購的對象。

一位金融業董座透露,吳東進先後找過遠東集團徐旭東、中信集團辜仲諒。徐旭東因不想捲入兩家紛爭,加上併購牽動幾百億元,若投入將影響集團資金運用而婉拒。

但吳東進獨子吳昕東,因娶了中信金董事長顏文隆的姪女,與辜仲諒連上親戚關係,吳東進對辜仲諒溫情求援,盼中信金出馬。

今年5月才重返中信金董事會的辜仲諒起初覺得為難,他對友人表示,「兩兄弟都是朋友,答應不答應都會得罪一個。」

另一方面,他也深知,自己雖是中信金大股東,但身分僅是「董事」,且又有官司在身,加上金金併是大事,金融業是高度監理行業,更不能妄動躁進。他將評估任務交付給5月才回歸擔任中信金副董事長的吳一揆。

中信金目標「金控第1大」,迎娶新光金成合理策略

中信金的併購幕僚透露, 「還沒有併購案前,辜仲諒就曾私下期許大家,把獲利目標訂高一點,拚第1大。」 對大股東回歸,心懷野望的中信金,新光金確實是再合適不過的併購標的。

然而,金控受到高度監理,金管會手上有尚方寶劍,可決定是否同意這樁金金併。「只要合法合規,金管會沒有道理反對,」一位併購專家認為,關鍵在於,「金管會可開許多但書,規範最後成功的併購者。」

台新金、新光金爭取在10月9日股臨會通過合併案,中信金則在此期間開跑,爭取收購到51%的新光金股權,形成台灣金控史上首見的分進分擊的賽跑。

金管會若同意中信金併購,將有4套劇本

總結來看,新光金究竟花落誰家,以中信金取得准核為前提,將有4套劇本演變:

一、 股東臨時會未通過合併案、中信金公開收購未達51%:新光金將維持現狀 ,中信金在市場上收購新光金股票,在限期內取得股權進行換股。

二、 股東臨時會未通過合併案、中信金公開收購超過51%:中信金推進兩家金控合併。

三、 股東臨時會通過合併案、中信金公開收購未超過51%:台新金與新光金將合併 ,但中信金換股後,成為「台新新光金控」大股東之一。

四、股東臨時會通過合併案、中信金公開收購超過51%: 台新金與新光金將合併,但中信金換股後,成為具主導地位的「台新新光金控」大股東,進而併購台新新光金控。

隨著局勢演進,無論哪一套劇本落幕,金管會主委彭金隆最終仍須表態,此案的核准與否,牽動著國內金融業的競爭格局,勢必吸引社會輿論強烈關注。

延伸閱讀:「台新新光金控」家族一圖看懂!新新併為何糾葛?吳家為何堪稱老派聯姻家族?
【圖解】台新新光金控終成真?新光吳家兄弟為何分合不斷?一表看懂「新新併」20年曲折路

本文授權轉載自:《今周刊

責任編輯:李先泰

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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