指令剛講完下秒就忘記?讓AI自動摘要LINE語音!快速生成待辦事項,3步驟一次學
指令剛講完下秒就忘記?讓AI自動摘要LINE語音!快速生成待辦事項,3步驟一次學

若生活中經常收到四面八方的口頭指令,即使當下在忙,卻因怕事後忘記任務內容,而必須中斷手邊任務,趕快手動記錄待辦事項…

用說的,總比做的輕鬆!

本期 NoCode 工作術,我們將分享如何透過 No Code 自動化建立「待辦事項 AI 助理」,你只要上傳語音檔在 LINE 聊天室,AI 即自動摘要語音內容,同時新增待辦事項在 Todoist 待辦事項 APP,讓你管理任務更輕鬆!

本篇內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文 NoCode 工作術 -《 AI 自動摘要 LINE 語音,快速生成待辦事項,優化任務管理!》詳細介紹說明文,歡迎追蹤我們的 FB / IG,掌握最新 No Code 分享內容!如果還沒看過貼文的朋友,歡迎透過以下連結前往社群,看看我們製作的精美圖文唷~

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為什麼要建立「待辦事項 AI 助理」?

你是否經常工作到一半,突然接到上司或同事的口頭任務指示?或家庭成員之間常常會透過語音訊息交代重要事項?又或當靈感突然湧現,但你正在進行其他任務時,被迫分神中斷記錄以免忘記嗎?

手動記錄待辦事項,打字時還要花時間回想內容一條條記錄下來,既麻煩又容易忘記。若家人或工作伙伴透過語音交付任務,也要花時間聽完完整音檔再手動新增待辦任務。

透過「待辦事項 AI 助理」,你可以直接「用說的」完成待辦事項清單!只要在 LINE 即時錄音說出需要完成的任務,或直接傳送既有語音檔,AI 會為你快速整理並同步到 Todoist 待辦事項 APP。讓你輕鬆管理日程,提升效率,創意靈感不再流失!

什麼是「待辦事項 AI 助理」?

只要在 LINE 聊天室上傳語音檔,AI 機器人會摘要內容,並自動新增待辦事項於 Todoist 待辦事項 APP!

  1. 上傳語音檔至 LINE 機器人聊天室
    你可以直接上傳語音檔,或自行錄音於 LINE 機器人聊天室。

  2. AI 自動摘要內容,新增待辦事項於 Todoist 待辦事項 APP
    AI 會針對你上傳的語音檔,摘要內容後自動新增待辦事項。

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圖/ NoCode 工作術

建立「待辦事項 AI 助理」的好處

不用程式開發,透過 No Code 工具就能打造「待辦事項 AI 助理」!

  1. 傳送 LINE 語音即自動建立待辦事項
    隨時隨地都能傳送任務指令給 AI 助理,自動完成待辦事項建檔

  2. 免打字!靈感想法也能隨時隨地輕鬆紀錄
    開車、走路等不方便打字時也能輕鬆建立待辦事項,省下手動整理與回想的麻煩

  3. 結合 AI 轉錄、分析提升個人任務管理效率
    運用 AI 自動轉錄摘要語音內容,轉變成你的私人助理

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圖/ NoCode 工作術

三步驟,輕鬆打造「待辦事項 AI 助理」機制

在此使用情境裡,我們會使用 No Code 自動化工具 🔗Make 來完成數位工具串接!

🔶 什麼是 Make 自動化串接工具?
你可以把 Make 想像成數位工具界的「強力膠水」!它整合了 1,000+ 常見的雲端軟體應用程式 (e.g. Google Sheet, Slack, LINE, Gmail, Mailchimp, Hubspot ... 等),透過直覺且視覺化的拖拉模組,幫助你無需寫程式就能實現複雜且多元的自動化串接與資料流程處理功能~不論你是業務、行銷、人資、行政 ... 等專業工作者,即使不懂程式也可以輕鬆串接整合數位工具唷!

Step 1:建立 LINE 機器人

🔗LINE Developers 網頁 建立 LINE Messaging API Channel,完成後前往 LINE Official Account Manager 帳號確保「允許」接收媒體或檔案。

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圖/ NoCode 工作術

Step 2:設計 AI Prompt

設計希望 AI 助理建立待辦事項的格式,以 Todoist App 為例可包含 Content、Description、 Due Date 三項資訊!

  • Content: 任務的核心主題或標題
  • Description: 更詳細的任務說明或相關背景資訊
  • Due Date: 任務的完成期限
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圖/ NoCode 工作術

Step 3:透過 Make 串接數位工具

接下來透過🔗自動化工具 Make 串接 LINE、Open AI 與 Todoist,就大功告成囉!

每當 LINE 機器人收到語音檔案,自動將語音檔案傳至 OpenAI,透過 Whisper 轉換逐字稿,AI 依指令生成摘要內容,再自動將摘要結果建立成「待辦事項」於 Todoist。

以下為完成 Make 串接後,「待辦事項 AI 助理」機制的結果:

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圖/ NoCode 工作術

延伸應用

AI 自動分類待辦事項所屬項目、標籤

除了待辦事項內容外,Todoist 中也有 「項目 (Project) 」、「標籤 (Label) 」 等可針對待辦事項進行分類的功能。 你可以透過 AI 判讀內容並自動關聯,將待辦事項篩選至已事先設定好的項目分類及標籤。

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圖/ NoCode 工作術

整合其他待辦事項管理工具

除了 Todoist 外,你也可以選擇其他常用待辦事項工具進行串接,例 Google Tasks 或 Microsoft To Do。

透過 No Code 自動化工具建立待辦事項 AI 助理,將語音內容轉化為具體的待辦事項,減少手動記錄的繁瑣,提高工作和生活的效率!無論是工作中隨時飛來的需求,還是創意工作者需要迅速捕捉靈感,不需要任何程式基礎,每個人都能打造待辦事項 AI 助理,輕鬆管理生活中各種任務!

延伸閱讀:2024巴黎帕運|8/29帕運賽程揭曉!帕運命名由來是什麼?運動分級跟奧運有什麼不同?懶人包一次看

本文授權轉載自:NoTime NoCode

責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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