指令剛講完下秒就忘記?讓AI自動摘要LINE語音!快速生成待辦事項,3步驟一次學
指令剛講完下秒就忘記?讓AI自動摘要LINE語音!快速生成待辦事項,3步驟一次學

若生活中經常收到四面八方的口頭指令,即使當下在忙,卻因怕事後忘記任務內容,而必須中斷手邊任務,趕快手動記錄待辦事項…

用說的,總比做的輕鬆!

本期 NoCode 工作術,我們將分享如何透過 No Code 自動化建立「待辦事項 AI 助理」,你只要上傳語音檔在 LINE 聊天室,AI 即自動摘要語音內容,同時新增待辦事項在 Todoist 待辦事項 APP,讓你管理任務更輕鬆!

本篇內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文 NoCode 工作術 -《 AI 自動摘要 LINE 語音,快速生成待辦事項,優化任務管理!》詳細介紹說明文,歡迎追蹤我們的 FB / IG,掌握最新 No Code 分享內容!如果還沒看過貼文的朋友,歡迎透過以下連結前往社群,看看我們製作的精美圖文唷~

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為什麼要建立「待辦事項 AI 助理」?

你是否經常工作到一半,突然接到上司或同事的口頭任務指示?或家庭成員之間常常會透過語音訊息交代重要事項?又或當靈感突然湧現,但你正在進行其他任務時,被迫分神中斷記錄以免忘記嗎?

手動記錄待辦事項,打字時還要花時間回想內容一條條記錄下來,既麻煩又容易忘記。若家人或工作伙伴透過語音交付任務,也要花時間聽完完整音檔再手動新增待辦任務。

透過「待辦事項 AI 助理」,你可以直接「用說的」完成待辦事項清單!只要在 LINE 即時錄音說出需要完成的任務,或直接傳送既有語音檔,AI 會為你快速整理並同步到 Todoist 待辦事項 APP。讓你輕鬆管理日程,提升效率,創意靈感不再流失!

什麼是「待辦事項 AI 助理」?

只要在 LINE 聊天室上傳語音檔,AI 機器人會摘要內容,並自動新增待辦事項於 Todoist 待辦事項 APP!

  1. 上傳語音檔至 LINE 機器人聊天室
    你可以直接上傳語音檔,或自行錄音於 LINE 機器人聊天室。

  2. AI 自動摘要內容,新增待辦事項於 Todoist 待辦事項 APP
    AI 會針對你上傳的語音檔,摘要內容後自動新增待辦事項。

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圖/ NoCode 工作術

建立「待辦事項 AI 助理」的好處

不用程式開發,透過 No Code 工具就能打造「待辦事項 AI 助理」!

  1. 傳送 LINE 語音即自動建立待辦事項
    隨時隨地都能傳送任務指令給 AI 助理,自動完成待辦事項建檔

  2. 免打字!靈感想法也能隨時隨地輕鬆紀錄
    開車、走路等不方便打字時也能輕鬆建立待辦事項,省下手動整理與回想的麻煩

  3. 結合 AI 轉錄、分析提升個人任務管理效率
    運用 AI 自動轉錄摘要語音內容,轉變成你的私人助理

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圖/ NoCode 工作術

三步驟,輕鬆打造「待辦事項 AI 助理」機制

在此使用情境裡,我們會使用 No Code 自動化工具 🔗Make 來完成數位工具串接!

🔶 什麼是 Make 自動化串接工具?
你可以把 Make 想像成數位工具界的「強力膠水」!它整合了 1,000+ 常見的雲端軟體應用程式 (e.g. Google Sheet, Slack, LINE, Gmail, Mailchimp, Hubspot ... 等),透過直覺且視覺化的拖拉模組,幫助你無需寫程式就能實現複雜且多元的自動化串接與資料流程處理功能~不論你是業務、行銷、人資、行政 ... 等專業工作者,即使不懂程式也可以輕鬆串接整合數位工具唷!

Step 1:建立 LINE 機器人

🔗LINE Developers 網頁 建立 LINE Messaging API Channel,完成後前往 LINE Official Account Manager 帳號確保「允許」接收媒體或檔案。

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圖/ NoCode 工作術

Step 2:設計 AI Prompt

設計希望 AI 助理建立待辦事項的格式,以 Todoist App 為例可包含 Content、Description、 Due Date 三項資訊!

  • Content: 任務的核心主題或標題
  • Description: 更詳細的任務說明或相關背景資訊
  • Due Date: 任務的完成期限
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圖/ NoCode 工作術

Step 3:透過 Make 串接數位工具

接下來透過🔗自動化工具 Make 串接 LINE、Open AI 與 Todoist,就大功告成囉!

每當 LINE 機器人收到語音檔案,自動將語音檔案傳至 OpenAI,透過 Whisper 轉換逐字稿,AI 依指令生成摘要內容,再自動將摘要結果建立成「待辦事項」於 Todoist。

以下為完成 Make 串接後,「待辦事項 AI 助理」機制的結果:

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圖/ NoCode 工作術

延伸應用

AI 自動分類待辦事項所屬項目、標籤

除了待辦事項內容外,Todoist 中也有 「項目 (Project) 」、「標籤 (Label) 」 等可針對待辦事項進行分類的功能。 你可以透過 AI 判讀內容並自動關聯,將待辦事項篩選至已事先設定好的項目分類及標籤。

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圖/ NoCode 工作術

整合其他待辦事項管理工具

除了 Todoist 外,你也可以選擇其他常用待辦事項工具進行串接,例 Google Tasks 或 Microsoft To Do。

透過 No Code 自動化工具建立待辦事項 AI 助理,將語音內容轉化為具體的待辦事項,減少手動記錄的繁瑣,提高工作和生活的效率!無論是工作中隨時飛來的需求,還是創意工作者需要迅速捕捉靈感,不需要任何程式基礎,每個人都能打造待辦事項 AI 助理,輕鬆管理生活中各種任務!

延伸閱讀:2024巴黎帕運|8/29帕運賽程揭曉!帕運命名由來是什麼?運動分級跟奧運有什麼不同?懶人包一次看

本文授權轉載自:NoTime NoCode

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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