新漢轉攻機器人！工業電腦老兵用12年轉骨，年燒上億養出智慧製造「3隻小金雞」|數位時代 BusinessNext

新漢轉攻機器人！工業電腦老兵用12年轉骨，年燒上億養出智慧製造「3隻小金雞」

新漢從圖形工作站起家、後改做工業電腦，12年前跨入軟硬體整合，一路轉型，現在更投入投入機器手臂產業，走出自己的路。

不做me too！新漢製造業智慧化，走出軟硬整合轉型之路

「我不喜歡做me too，你跟人家一模一樣，到最後就是競價。」個人電腦（PC）產業出身的林茂昌，打從創業第一天，就立下這個目標。新漢做過伺服器、圖形工作站，1995年微軟作業系統Windows 95問世，效能、價格勝過圖形工作站，林茂昌意識到危機，果斷追上當時PC走向工業應用的趨勢，做起工業電腦，用在車載、電子看板、製造等領域。

儘管業績穩定，林茂昌仍不斷思考：「我們還能做什麼不一樣的事？」2011年，「工業4.0」、物聯網概念興起，開啟製造業智慧化的濫觴，代表設備間要互相「溝通」、對軟體的需求增加。看準這項商機，林茂昌2012年決定發展軟體能力，從純硬體製造，轉型為提供軟硬整合解決方案的公司。

然而，一家硬體做了20年的小廠，要怎麼換腦？新漢直接找來一批軟體工程師，「結果沒多久就紛紛離職，一個都不剩！」林茂昌說，組織都是硬體思惟，研發團隊把產品做好才要求軟體工程師除錯，軟體工程師自覺大才小用、組織方向錯誤而求去，但其實在產品研發初期，軟硬體研發人員就得合作，甚至許多應用，一開始就得讓軟體人員主導。

發現問題後，林茂昌再找軟體人才擔任主管，並慢慢調整制度、分拆子公司，包括專精智慧製造的新漢智能、布局安控產品的綠基，及從新漢智能獨立出來、研發機器人控制技術的創博；子公司主要鑽研軟體，再由新漢或其他供應商提供硬體，整合成完整解決方案。

但轉型遠比林茂昌想的還難。以新漢智能、創博的發展歷程來說，過去機器手臂的「大腦」，即負責手臂動作、移動方向的控制器技術，都被國外掌握，台灣僅掌握機械技術、從事組裝，讓林茂昌決定做領頭羊，「我們異想天開，覺得控制器不難啊！不是硬體上面加演算法就好了嗎？」他沒想到，過程中每年燒掉上億元，新事業成為母公司EPS減項，讓小股東抱怨連連，創博耗時3年才突破機器人控制器的演算法技術，搭配新漢擅長的工業電腦，組成成品。

機器人控制器開放客戶「添翼」，靠高性價比圍攻

除了軟體技術門檻高，控制器要更精準，還需大量應用場域實驗，逐步揪出問題、改善產品，因此只要聽聞哪家廠商做機器人、找控制器解決方案，團隊就想辦法攻進去；第6年，機器人控制器才逐漸成熟、看見財務回報，如正崴工廠中1千多隻機械手臂，都採用創博的控制器解決方案，其中就包含硬體及視覺檢測軟體。

特別的是，創博機器人控制器採用開放通訊標準，亦即，只要在開放通訊標準下，客戶可搭配不同廠牌的機器人、零件，還能在控制軟體上添加新功能；相較採封閉標準的西門子、發那科等國際大廠，更具客製化彈性、機台之間的通訊也更容易，亦能達成林茂昌想做出的產品差異性。全球第二大協作機器人品牌達明機器人營運長黃識忠就認為，在人工智慧（AI）應用多元化的時代，開放標準相當於機器人廠商可透過疊加軟體為產品「加值」，強化競爭力。

這款全球第一個拿到國際安全認證的開放標準機器人控制器，吸引台灣、中國、法國等機器人大廠採用，不過目前機器人產業仍受封閉架構主宰，因此創博先從對機器人動作要求較簡單的客戶或中小企業進攻，提供高性價比產品，「我們得一步步打通，鄉村包圍城市，先讓客戶接受，逼大廠們走向開放標準。」林茂昌認為，這個進程，還需五至十年，但在轉型路上已堅持十二年的他深知，只要不放棄，就有機會嘗到甜美果實。

今年上半年，新漢稅後淨利小虧九百萬元，DIGITIMES分析師申作昊表示，工業電腦產業受庫存影響，回溫速度較慢，不過預期下半年會優於上半年，中小型廠商則有機會在明年初看見曙光。他也指出，機器人對工業電腦廠而言是重要題材，新漢提早布局、累積技術能量，有助增加競爭優勢。

12年磨一劍，新漢三隻小金雞逐漸長大，綠基持續貢獻獲利、新漢智能智慧製造搭上AI風潮，明年業績樂觀，林茂昌指出，機器人也是集團主力業務之一，估計明年下半年將逐漸放量，「機器人市場才正要起飛！」他興奮地說。

本文授權轉載自：《今周刊》

責任編輯：蘇柔瑋

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「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

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從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

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這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。