新漢轉攻機器人!工業電腦老兵用12年轉骨,年燒上億養出智慧製造「3隻小金雞」
新漢轉攻機器人!工業電腦老兵用12年轉骨,年燒上億養出智慧製造「3隻小金雞」

12年前,新漢毅然踏上轉型之路,從純硬體製造廠變成提供軟硬體整合方案的公司,並分拆出三家子公司。轉型過程吃苦難免,如今新漢與它養出的三隻小金雞已闖出成績,展望未來有機會也有挑戰。

一隻隻機械手臂忙著組裝零件,地面上的自主移動機器人則穿梭在工作站間,運送材料和成品,從工廠中央戰情室螢幕上,即時生產流程、良率一目了然,就連工廠用電、產品碳足跡也能監控管理。打造這樣的智慧工廠,正是工業電腦業者新漢的強項。

1992年成立的新漢,不像研華有大股東華碩坐鎮、樺漢有鴻海「富爸爸」撐腰,它從圖形工作站起家、後改做工業電腦,並早在12年前就跨入軟硬體整合,一路轉型,成為工廠智慧化的幫手,更投入機器手臂產業。新漢能走出自己的路,原因是董事長林茂昌32年來,堅持不做「me too」生意。

不做me too!新漢製造業智慧化,走出軟硬整合轉型之路

「我不喜歡做me too,你跟人家一模一樣,到最後就是競價。」個人電腦(PC)產業出身的林茂昌,打從創業第一天,就立下這個目標。新漢做過伺服器、圖形工作站,1995年微軟作業系統Windows 95問世,效能、價格勝過圖形工作站,林茂昌意識到危機,果斷追上當時PC走向工業應用的趨勢,做起工業電腦,用在車載、電子看板、製造等領域。

儘管業績穩定,林茂昌仍不斷思考:「我們還能做什麼不一樣的事?」2011年,「工業4.0」、物聯網概念興起,開啟製造業智慧化的濫觴,代表設備間要互相「溝通」、對軟體的需求增加。看準這項商機,林茂昌2012年決定發展軟體能力,從純硬體製造,轉型為提供軟硬整合解決方案的公司。

然而,一家硬體做了20年的小廠,要怎麼換腦?新漢直接找來一批軟體工程師,「結果沒多久就紛紛離職,一個都不剩!」林茂昌說,組織都是硬體思惟,研發團隊把產品做好才要求軟體工程師除錯,軟體工程師自覺大才小用、組織方向錯誤而求去,但其實在產品研發初期,軟硬體研發人員就得合作,甚至許多應用,一開始就得讓軟體人員主導。

新漢董事長林茂昌
新漢董事長林茂昌。
圖/ 今周刊

發現問題後,林茂昌再找軟體人才擔任主管,並慢慢調整制度、分拆子公司,包括專精智慧製造的新漢智能、布局安控產品的綠基,及從新漢智能獨立出來、研發機器人控制技術的創博;子公司主要鑽研軟體,再由新漢或其他供應商提供硬體,整合成完整解決方案。

但轉型遠比林茂昌想的還難。以新漢智能、創博的發展歷程來說,過去機器手臂的「大腦」,即負責手臂動作、移動方向的控制器技術,都被國外掌握,台灣僅掌握機械技術、從事組裝,讓林茂昌決定做領頭羊,「我們異想天開,覺得控制器不難啊!不是硬體上面加演算法就好了嗎?」他沒想到,過程中每年燒掉上億元,新事業成為母公司EPS減項,讓小股東抱怨連連,創博耗時3年才突破機器人控制器的演算法技術,搭配新漢擅長的工業電腦,組成成品。

機器人控制器開放客戶「添翼」,靠高性價比圍攻

除了軟體技術門檻高,控制器要更精準,還需大量應用場域實驗,逐步揪出問題、改善產品,因此只要聽聞哪家廠商做機器人、找控制器解決方案,團隊就想辦法攻進去;第6年,機器人控制器才逐漸成熟、看見財務回報,如正崴工廠中1千多隻機械手臂,都採用創博的控制器解決方案,其中就包含硬體及視覺檢測軟體。

特別的是,創博機器人控制器採用開放通訊標準,亦即,只要在開放通訊標準下,客戶可搭配不同廠牌的機器人、零件,還能在控制軟體上添加新功能;相較採封閉標準的西門子、發那科等國際大廠,更具客製化彈性、機台之間的通訊也更容易,亦能達成林茂昌想做出的產品差異性。全球第二大協作機器人品牌達明機器人營運長黃識忠就認為,在人工智慧(AI)應用多元化的時代,開放標準相當於機器人廠商可透過疊加軟體為產品「加值」,強化競爭力。

這款全球第一個拿到國際安全認證的開放標準機器人控制器,吸引台灣、中國、法國等機器人大廠採用,不過目前機器人產業仍受封閉架構主宰,因此創博先從對機器人動作要求較簡單的客戶或中小企業進攻,提供高性價比產品,「我們得一步步打通,鄉村包圍城市,先讓客戶接受,逼大廠們走向開放標準。」林茂昌認為,這個進程,還需五至十年,但在轉型路上已堅持十二年的他深知,只要不放棄,就有機會嘗到甜美果實。

今年上半年,新漢稅後淨利小虧九百萬元,DIGITIMES分析師申作昊表示,工業電腦產業受庫存影響,回溫速度較慢,不過預期下半年會優於上半年,中小型廠商則有機會在明年初看見曙光。他也指出,機器人對工業電腦廠而言是重要題材,新漢提早布局、累積技術能量,有助增加競爭優勢。

12年磨一劍,新漢三隻小金雞逐漸長大,綠基持續貢獻獲利、新漢智能智慧製造搭上AI風潮,明年業績樂觀,林茂昌指出,機器人也是集團主力業務之一,估計明年下半年將逐漸放量,「機器人市場才正要起飛!」他興奮地說。

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本文授權轉載自:《今周刊

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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