輝達財報超出預期,為什麼股價卻跌了?黃仁勳遇到哪5大挑戰?
輝達財報超出預期,為什麼股價卻跌了?黃仁勳遇到哪5大挑戰?

AI霸主輝達(Nvdia)於美國時間8月28日收盤後發布2025財年第二季度的財報,儘管財報數據達到或超出市場預期,但股價卻在盤後交易中下跌了逾8%。這一結果主要源於對其新一代Blackwell晶片生產問題的擔憂,以及對未來預期的不滿。

延伸閱讀:輝達財報重頭戲來了,全球關注2大重點!哪些輝達概念股可望受惠?

輝達第二季度營收達到300億美元,較去年同期增長了122%,這一數字高於市場分析師預測的289億美元。此外,輝達的每股盈餘達到0.68美元,也超過了預期的0.64美元。

至於部門表現,輝達的資料中心業務在本季度表現尤為突出,收入達到263億美元,同比增長154%,優於預期的250.8億美元,且幾乎佔據公司總營收的88%。這部分業務主要包括AI處理器。輝達的H100和H200等晶片已成為大多數生成式AI應用的核心,例如OpenAI的ChatGPT。

另外,輝達的遊戲業務也表現不俗,營收達到29億美元,較去年同期增長了16%。

至於第三季度的預期營收約為325億美元,這個數字略高於分析師預期的317億美元,但低於某些更高的預期。分析師擔心,AI市場的投資熱潮可能會過度,導致未來需求放緩,這進一步加劇了市場的不確定性。

輝達財報超出預期,為什麼股價卻跌了?

雖然輝達財務數據強勁,但股價在財報發布後下跌8%,在輝達今年股價已經上漲150%的背景下,究竟是什麼原因導致投資者情緒低落?

首先,是生產挑戰與成本增加。 輝達的最新一代AI晶片Blackwell的生產遇到困難,這需要對製造流程進行改進。這些挑戰導致公司的毛利率在本季度下降至75.1%,低於上一季度的78.4%。儘管如此,公司表示仍然計劃在第四季度大量生產這些晶片,並期望能帶來數十億美元的收入。

第二,市場預期過高。 儘管輝達的財報結果已經超出華爾街的預期,但投資者對其的期望仍然過於高昂。輝達今年的股價已經上漲了超過150%,使其市值達到3兆美元,僅次於蘋果(Apple)。然而,當公司未能提供超出市場更高預期的指引時,投資者情緒就會受到影響。

第三,競爭對手壓力。 輝達面臨來自AMD(超微)、AI晶片新創等競爭對手的壓力,這些對手也在積極開發AI晶片。

第四,生成式AI市場的投資過剩風險。 雖然黃仁勳認為,生成式AI的應用前景廣闊,有助於大型公司和新創企業探索新機會,但市場對於這樣的增長能否持續感到不安。主要科技公司,如Alphabet(Google母公司)、Meta和微軟(Microsoft)等都在不斷增加AI基礎設施的支出,這是否會導致投資過剩成為一個潛在的風險。

第五,地緣政治風險。 美國政府對中國出售先進晶片的限制,也在壓縮輝達在該市場的增長空間。這些因素加劇了市場對輝達能否繼續保持高速增長的疑慮。

輝達展望:挑戰與機遇並存

儘管面臨挑戰,輝達依然展現出對未來的樂觀態度。黃仁勳指出,全球數據中心將需要數兆美元的設備來替代過時的硬體,這僅僅是新時代的開始。輝達將繼續加強其在AI晶片市場的領導地位,特別是在其Hopper和Blackwell晶片供應逐步增加的情況下,輝達的未來仍然具有巨大潛力。

輝達已經批准了額外的500億美元股票回購計劃,這表明公司對其未來增長的信心。同時,公司還在繼續開發新的AI產品和技術,旨在推動生成式AI在更多行業中的應用。未來幾個季度,輝達將持續在市場上展示其實力,爭取在競爭中保持領先。

延伸閱讀:輝達股價暴漲,員工也晉升百萬富翁!但黃仁勳「折磨式」管理,卻讓他們有錢沒空花?

參考資料:輝達財報《Bloomberg》《WSJ》《CNBC》

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林美欣

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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