碳權交易平台10/2上路,台北101等6專案公開閱覽!誰需要買碳權?為何採美金交易?
碳權交易平台10/2上路,台北101等6專案公開閱覽!誰需要買碳權?為何採美金交易?

國內碳權交易平台將在10月2日正式上路!根據碳權交易所國內減量額度交易平台公開資料,已確定有6個定價交易減量額度專案公告相關交易資料,其中包含中鋼、奇美實業、台北101大樓、漢程客運和漢寶農畜產企業,總計共6080公噸,每噸交易價格會落在新台幣2500至4000元間。

碳交所總經理田建中指出,平台設計以「全美金」交易模式,讓國外投資者也可以上架掛賣。

針對大眾對碳權交易的疑惑,環境部氣候變遷署長蔡玲儀表示,「碳費穩定上路,是碳權交易的主要目的,並不是為了要造成綠色通膨。」

什麼是碳權?

碳權英文是(carbon credits),簡單來講,「碳權」代表「排碳的權利」,通常以「公噸二氧化碳當量」(tCO2e)為單位,1公噸的碳排放量即為1單位;而「碳費」是一種對碳排放徵收的費用。

台灣政府依據《氣候變遷因應法》徵收「碳費」,將碳費徵收和碳交易法制化,並納入溫室氣體管理基金。

自2024年起,年排碳量逾2.5萬噸的排碳大戶,隔年將繳交碳費,預估超過500家企業成為第一波收費對象。

延伸閱讀:碳費、碳稅、碳權是什麼?碳費懶人包:收費辦法、徵收對象一次懂

誰需要買碳權?

至於有誰會買碳權?田建中指出, 廠商擴建新廠會增加二氧化碳的排放,如果增加100萬噸的排放量,環評則會要求購買十分之一的碳權,也就是十萬噸的碳權,並要有未來十年的相關計畫,否則環評不會通過,賣方收到錢就可以做更多減量措施,形成正向循環。

國內碳權交易最主要的功用與價值,在於廠商擴廠時需購買相對應的碳權作為環評增量抵換。

在碳權交易元年論壇上田建中提醒碳權交易偏向能源、金屬等大宗商品性質,與股票、期貨等金融商品不同,要先有購買需求,到臺灣碳交所協助找到供應商後,才會進一步成交,因此不會每日或定期公布成交金額或數量。

一般人能買碳權嗎?

目前全球碳權交易僅有少數提供一般投資人參與,未來台灣是否開放散戶買賣? 由於僅限法人交易,加上環境部有其考量因素,田建中評估機會應該不大。

國際碳權交易平台其中一大特色,是以美元為交易貨幣,對於台灣金融市場來說,未來除了可以吸引更多買賣家加入外,更有利於國內碳權市場國際化。

碳費如何徵收?

企業現階段遇到最大的疑惑是,為什麼要繳納碳費?如何減少被徵收的碳費?

碳費的主要功能、目的是為了帶動企業自主減量,也因此環境部將以2030年為目標年,擬定兩種不同費率方案。

第一種碳費徵收方案,也就是一般費率方案,不提供自主減量計畫。

蔡玲儀表示,第二種費率方案主要針對被納入要徵收碳費的企業,只要能有效減少溫室氣體排放量並達到中央主管機關「指定目標者」,企業自行提出「自主減量計畫」,計畫中包含是否轉換低碳燃料、提升能源效率、使用再生能源和製程改善等項目,就可以向主關機關申請核定優惠費率,同時政府會發給他們減碳額度的證明。

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圖/ 圖/環境部氣候變遷署

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白話科技|碳費、碳稅、碳權是什麼?碳費懶人包:收費辦法、徵收對象一次懂

責任編輯:李先泰

關鍵字: #淨零碳排
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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