【圖解】泓德能源9月底轉一般板!4張圖解密「智慧能源界Uber」什麼來頭?
【圖解】泓德能源9月底轉一般板!4張圖解密「智慧能源界Uber」什麼來頭?

「泓德要成為能源界的Uber,將能源(電力)變成像商品一樣隨手可得。」泓德能源總經理周仕昌在8月27日宣布,泓德將從創新板轉掛牌上市。

泓德能源是全台第一家在創新板上市並掛牌交易的能源公司,同時也搶下第一家從創新板送件申請轉列上市的公司,預計在9月底正式掛牌交易。

這家即將掛牌的公司,究竟營運成績、事業佈局為何?集團子公司有哪些?本文一次看懂:

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泓德能源嘉義公館案場。
圖/ 泓德能源

泓德能源事業布局|主業收入穩健成長,光電營收占比最高

自2016年創立至今,泓德能源搶先布局充足的土地庫存量,穩定建置光電案場與儲能案場,以光電收入(工程、設備銷售、系統整合等)為整體營收佔比最大宗,高達73%。

截至2023年底,泓德能源的太陽能光電工程建置已經超過430MW(千瓩),目標2024年光電開工量體增350MW以上、儲能開工量體120MW。

這些建置的光電工程,將成為泓德能源邁向發電、儲能、售電和運維管理「一站式」服務的基礎,「發電、售電一條龍,更能掌握發電成本並保證電力充足、穩定供電。」周仕昌指出。

在營運表現方面,泓德能源2024上半年合併營收為新台幣21.56億元,年增5.40%,EPS為1.56元。在2022年及2023年EPS分別為8.18元及8.36元,連續兩年度基本EPS均有8元以上。

泓德能源集團版圖|協力子公司,完善能源「一站式」服務

為了達成一站式服務,泓德能源旗下有幾間重要的子公司。

首先是「星星電力」。 自2021年取得售電業執照以來,已為國內多家知名企業如玉山銀行、台灣大哥大等轉供綠電,也是台灣前三大售電業者。累計至今年6月的綠電轉供總合約度數超過141億度,是泓德能源在綠電售電領域高歌猛進的要角。

第二家則是泓德能源旗下負責儲能的「星佑能源」。 在淨零轉型的路上,儲能案場應用於工業用地進行建置,星佑能源整合在地化產品設計、製造與保固,進行電力調度與需量調控,策略合作夥伴包含士林電機,為各企業「客製化」能源管理系統與控制策略,並提供AI智慧電力服務。

第三家是「星舟快充」。 提供充電設備銷售、充電站營運與加盟服務,並持續與全家便利商店、全聯福利中心、城市車旅等知名連鎖品牌合作,截至今年上半年已開發72個充電站。

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泓德能源充電樁
圖/ 泓德能源

自《再生能源發展條例》修正通過,民間綠電業者不只能賣給台電,也可轉供給企業,因此泓德能源旗下兩大「星星電力」、「星舟快充」售電子公司,分別負責綠電交易和充電站營運,跨入更下游的售電產業。

從光電案場的開發出發,到推動智慧電力服務。自2020年開始,泓德能源與台灣人壽、全球人壽、富邦人壽等壽險業者合資成立以地面行光電為主的「星泓電力」和以漁光為主的「星鱻電力」,由壽險扮演主要出資者,泓德能源則主導案場規劃、維運和管理。

泓德能源海外布局|前進日本、澳洲,邁向國際智慧電力公司

從綠能案場開發與維運、售電到充電等解決方案,泓德能源也放眼國際電力市場,成功進軍電力高度自由化的日本與澳洲。

今年上半年泓德能源已成功拿下日本長期脫碳素儲能系統容量市場標案,預計2027年上線服務,為台灣第一家打入日本儲能系統容量市場的公司。

同時今年泓德能源也與三菱電機達成合作,三菱電機株式會社電力系統事業部部長倉持壯男說明,其所屬部門專注於儲能系統、供需管理系統及虛擬電廠(VPP)系統等業務服務,目的是協助整體社會解決能源問題,並穩定和提高供電效率,期待未來能與泓德能源的合作。

泓德能源舉辦業績發表會,預計9月底改列一般板上市,台日澳合作夥伴皆出席祝賀。右為董事長謝源一,左為總
泓德能預計9月底改列一般板上市。右為董事長謝源一,左為總經理周仕昌。
圖/ 圖/泓德能源

在澳洲能源市場,泓德能源與澳洲電力零售商ZEN Energy簽定備忘錄,ZEN Energy董事長Raymond Spencer在會場中致詞表示,澳洲儲能的經濟價值非常巨大,再加上由綠氫、綠色數據所驅動的市場機會,預期2050年澳洲電力市場的規模可能會增長至雙倍甚至3倍。

從開設案場、儲能、交易到跨足國際,泓德能源的目標是成為「民營智慧電力公司」。目前泓德能源大多數的營收仍以工程(73%)為主,預估到了2026年,其他事業體才有較好的表現。屆時,才是泓德能源是否能成為能源界Uber的考驗。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #再生能源 #綠電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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