「失業網紅」是什麼?為何被fire還要昭告天下?一文解析大裁員時代的生存之道
「失業網紅」是什麼?為何被fire還要昭告天下?一文解析大裁員時代的生存之道

遇到裁員時,你會怎麼做?和親朋好友訴苦大喝一晚、默默開始投履歷,又或者出去旅行休息一段時間?

現在越來越多人選擇將被解僱的消息發上網,錄下與人資溝通的過程、甚至做起裁員生效倒數計時,像這樣的「失業網紅」近年正快速增加,成為社群平台上的新興現象。

在過去,失業總被認為是件需要隱瞞、有些丟臉的事。各種影視娛樂也不乏劇中角色遇到裁員,選擇瞞住家人、假裝仍在正常上班的場景。失業往往與「能力不足」、「無法勝任工作」等標籤連結在一起,使得人們習慣對此三緘其口。

「以前你會因為被解僱而遭到指指點點,即使人們知道這可能不公平。」哈佛商學院教授珊德菈.蘇切爾(Sandra Sucher)表示,「邏輯大概是這樣『被解僱代表你有問題。』」

一支「公開被裁」影片暴紅,連CEO都留言致意

但現在,許多人選擇在網路、社群平台上公開自己被解僱、裁員的消息,錄製影片闡述自己的心境、也作為其他人遇到相同情況時的應對參考。

網路公司Cloudflare前員工布列塔妮.皮奇(Brittany Pietsch)就是這股新文化中的經典案例,今年初她將自己被解僱的影片上傳到TikTok,立刻獲得廣大迴響,隔天便有上百萬次觀看。

時至今日,該影片有著超過7.5萬次按讚、4,000則留言回覆。皮奇的影片甚至促使Cloudflare執行長馬修.普林斯(Matthew Prince)公開回應,表示很遺憾公司的作法有所欠缺,將吸取教訓從中改進。

被裁員,可能不是自己有問題

失業網紅的出現,一部分和過去幾年劇烈的職場環境變化有關。疫情期間,科技人才獲得前所未有的重用,各家科技公司祭出高薪招兵買馬,科技業享有優渥薪資、極高福利,甚至可以遠端上班。

但隨著經濟下滑,多間科技公司大刀裁員,許多人因為不可抗力的因素失去工作,甚至可能是被遠端通知。《彭博社》指出,從2022年至今科技界有超過50萬人被解僱,失業比以往變得更平常、容易面對。因為現在失業不再與能力不足劃上等號,更可能代表的是管理層決策失誤。

波士頓大學凱斯特羅姆商學院高級講師摩西.科恩(Moshe Cohen)也提到,被解僱──尤其是遠端解僱──是非常讓人挫折的經歷,常讓會讓員工感到震驚及無助,「當人們感覺被剝奪自信時,會做些什麼來挽回信心?一種辦法就是公開他們身上所發生的事。」

公開失業,不只是宣洩情緒

再加上,這類充滿真誠情緒表達、能夠引發觀眾共鳴的內容,在社群平台上通常能夠獲得大量曝光與分享──也能夠帶來獲利。佐伊.普理查德(Zoe Pritchard)在兩年前失去顧問工作後,便轉職當全職Youtuber,她發布自己失業影片的那個月,就收穫了1萬名粉絲以及5,000美元的廣告收入,這比她原先的實拿薪水還來得多。

過去3年裡,被三度裁員的喬凡娜.文托拉(Giovanna Ventola)也在今年發布了她的失業影片,透過分享應對失業的看法,她成功收穫了2.6萬名粉絲,現在開始尋找變現的管道。

另外,即使不追求當個網紅變現,部份工作者也透過公開失業的機會,作為向外界表明自己待價而沽的管道。《彭博社》指出,有的LinkedIn使用者會透過寫下情文並茂的告別貼文,表達自己現在沒有工作歡迎洽詢,還會在彼此的貼文裡回應來增強演算法,甚至一齊編纂聯絡資料,供企業人資使用。

談論前公司仍要謹言慎行

雖然被裁員難掩不滿,發出失業影片、公開失業消息或許完全合理,但激動下不加思索的各種言論及回應,有可能對自己未來的職涯帶來不利影響。

人力資源公司ABS Staffing Solutions創辦人艾莉兒.舒爾(Ariel Schur)就呼籲,人們在公開失業時可以著力在一些較溫和的內容,例如怎麼重新設定職業目標、怎麼繼續前進等等,明白分享自己的心境可能不是好作法,「如果我們看到求職者分享這些,他可能就不會是我們的優先人選。」

「我理解這種需求,但這對我來說是種危險訊號。」人才公司Continuum執行長諾蘭.丘吉(Nolan Church)則認為,失業者不應該公然聲稱自己被解僱,人們往往是有偏見的,會認為被裁員是存在能力不足等因素,他建議求職者應該好好包裝自己,例如說自己想休息一陣子好好充電、或者想投資自己,都勝過公開自己被裁員。

前Google人資、職涯發展導師法拉.夏吉(Farah Sharghi)認為,這種公開失業的內容,是社群媒體時代和職場動盪下的自然結果。「在TikTok等平台上公開分享被裁員經歷,顯示出人們邁向更高透明度,以及分享個人故事的需求。」她指出,「談談被裁員是一回事,和人們一起體驗它發生在自己身上又是另一回事。」

延伸閱讀:【觀點】他山之石可以生猿:美日遊戲業界如何觀察《黑神話》?

資料來源:Bloomberg華爾街日報BBC

責任編輯:李先泰

關鍵字: #裁員 #Tiktok
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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