「失業網紅」是什麼?為何被fire還要昭告天下?一文解析大裁員時代的生存之道
「失業網紅」是什麼?為何被fire還要昭告天下?一文解析大裁員時代的生存之道

遇到裁員時,你會怎麼做?和親朋好友訴苦大喝一晚、默默開始投履歷,又或者出去旅行休息一段時間?

現在越來越多人選擇將被解僱的消息發上網,錄下與人資溝通的過程、甚至做起裁員生效倒數計時,像這樣的「失業網紅」近年正快速增加,成為社群平台上的新興現象。

在過去,失業總被認為是件需要隱瞞、有些丟臉的事。各種影視娛樂也不乏劇中角色遇到裁員,選擇瞞住家人、假裝仍在正常上班的場景。失業往往與「能力不足」、「無法勝任工作」等標籤連結在一起,使得人們習慣對此三緘其口。

「以前你會因為被解僱而遭到指指點點,即使人們知道這可能不公平。」哈佛商學院教授珊德菈.蘇切爾(Sandra Sucher)表示,「邏輯大概是這樣『被解僱代表你有問題。』」

一支「公開被裁」影片暴紅,連CEO都留言致意

但現在,許多人選擇在網路、社群平台上公開自己被解僱、裁員的消息,錄製影片闡述自己的心境、也作為其他人遇到相同情況時的應對參考。

網路公司Cloudflare前員工布列塔妮.皮奇(Brittany Pietsch)就是這股新文化中的經典案例,今年初她將自己被解僱的影片上傳到TikTok,立刻獲得廣大迴響,隔天便有上百萬次觀看。

時至今日,該影片有著超過7.5萬次按讚、4,000則留言回覆。皮奇的影片甚至促使Cloudflare執行長馬修.普林斯(Matthew Prince)公開回應,表示很遺憾公司的作法有所欠缺,將吸取教訓從中改進。

被裁員,可能不是自己有問題

失業網紅的出現,一部分和過去幾年劇烈的職場環境變化有關。疫情期間,科技人才獲得前所未有的重用,各家科技公司祭出高薪招兵買馬,科技業享有優渥薪資、極高福利,甚至可以遠端上班。

但隨著經濟下滑,多間科技公司大刀裁員,許多人因為不可抗力的因素失去工作,甚至可能是被遠端通知。《彭博社》指出,從2022年至今科技界有超過50萬人被解僱,失業比以往變得更平常、容易面對。因為現在失業不再與能力不足劃上等號,更可能代表的是管理層決策失誤。

波士頓大學凱斯特羅姆商學院高級講師摩西.科恩(Moshe Cohen)也提到,被解僱──尤其是遠端解僱──是非常讓人挫折的經歷,常讓會讓員工感到震驚及無助,「當人們感覺被剝奪自信時,會做些什麼來挽回信心?一種辦法就是公開他們身上所發生的事。」

公開失業,不只是宣洩情緒

再加上,這類充滿真誠情緒表達、能夠引發觀眾共鳴的內容,在社群平台上通常能夠獲得大量曝光與分享──也能夠帶來獲利。佐伊.普理查德(Zoe Pritchard)在兩年前失去顧問工作後,便轉職當全職Youtuber,她發布自己失業影片的那個月,就收穫了1萬名粉絲以及5,000美元的廣告收入,這比她原先的實拿薪水還來得多。

過去3年裡,被三度裁員的喬凡娜.文托拉(Giovanna Ventola)也在今年發布了她的失業影片,透過分享應對失業的看法,她成功收穫了2.6萬名粉絲,現在開始尋找變現的管道。

另外,即使不追求當個網紅變現,部份工作者也透過公開失業的機會,作為向外界表明自己待價而沽的管道。《彭博社》指出,有的LinkedIn使用者會透過寫下情文並茂的告別貼文,表達自己現在沒有工作歡迎洽詢,還會在彼此的貼文裡回應來增強演算法,甚至一齊編纂聯絡資料,供企業人資使用。

談論前公司仍要謹言慎行

雖然被裁員難掩不滿,發出失業影片、公開失業消息或許完全合理,但激動下不加思索的各種言論及回應,有可能對自己未來的職涯帶來不利影響。

人力資源公司ABS Staffing Solutions創辦人艾莉兒.舒爾(Ariel Schur)就呼籲,人們在公開失業時可以著力在一些較溫和的內容,例如怎麼重新設定職業目標、怎麼繼續前進等等,明白分享自己的心境可能不是好作法,「如果我們看到求職者分享這些,他可能就不會是我們的優先人選。」

「我理解這種需求,但這對我來說是種危險訊號。」人才公司Continuum執行長諾蘭.丘吉(Nolan Church)則認為,失業者不應該公然聲稱自己被解僱,人們往往是有偏見的,會認為被裁員是存在能力不足等因素,他建議求職者應該好好包裝自己,例如說自己想休息一陣子好好充電、或者想投資自己,都勝過公開自己被裁員。

前Google人資、職涯發展導師法拉.夏吉(Farah Sharghi)認為,這種公開失業的內容,是社群媒體時代和職場動盪下的自然結果。「在TikTok等平台上公開分享被裁員經歷,顯示出人們邁向更高透明度,以及分享個人故事的需求。」她指出,「談談被裁員是一回事,和人們一起體驗它發生在自己身上又是另一回事。」

延伸閱讀:【觀點】他山之石可以生猿:美日遊戲業界如何觀察《黑神話》?

資料來源:Bloomberg華爾街日報BBC

責任編輯:李先泰

關鍵字: #裁員 #Tiktok
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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