時代2024百大AI影響力人物：黃仁勳蟬聯，魏哲家、蘇姿丰入選！|數位時代 BusinessNext

黃仁勳蟬聯時代2024百大AI影響力人物！這一幕，成為AI歷史中的經典畫面

時代2024年百大AI影響力人物名單，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳再度入選，而台積電董事長魏哲家，以及超微半導體（AMD）執行長蘇姿丰也首次上榜。

時代公布百大AI影響力人物，有哪些人入榜？

時代2024 AI百大影響力人物分為四大類，分別為：領導者（Leaders）、創新者（Innovators）、Thinkers（思想家）、塑造者（Shapers）。黃仁勳與魏哲家歸類為領導者類別，蘇姿丰則為創新者。

在此次榜單中，40位CEO、創辦人和共同創辦人占據了一席之地，包括Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）、Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）、微軟執行長納德拉（Satya Nadella），以及OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）等。

這份名單不僅包括了科技巨頭的掌舵人，也涵蓋了許多女性領袖，如Cohere for AI研究實驗室負責人胡克（Sara Hooker）。值得一提的是，名單中最年輕的入選者是15歲的高中生瑪尼（Francesca Mani），她是AI（深偽）deep fake技術所製成的性愛片受害者，因而發起運動，希望外界重視deep fake所帶來的負面影響。

黃仁勳「仁來瘋」之後，再度入選百大AI影響力人物

黃仁勳今年再度入選百大AI影響力人物，他的領導風格及公司在AI領域的突破性成就，使他成為科技界的「搖滾明星」。時代提到，今年6月黃仁勳來台，一位女性甚至要求黃仁勳在她胸前簽名，這樣的「Jensanity」（仁來瘋）現象凸顯了黃仁勳在全球的名人地位。

輝達原本是專注於設計遊戲產業顯示卡的公司，但隨著AI技術的興起，該公司發現其顯示卡所使用的「平行處理」正好與神經網絡的計算需求相符。黃仁勳早在競爭對手之前看到了AI的機會，並開始為AI研究設計專屬晶片，逐步建立與OpenAI等實驗室的合作關係。他曾親自將輝達的早期超級電腦送至OpenAI，並在上面寫下「致未來的計算與人類」的簽名，這一幕成為AI歷史中的經典畫面。

全球唯一！台積電掌握AI晶片生產關鍵，魏哲家首度入選

作為台積電的董事長，魏哲家掌管著全球最大的半導體代工廠。台積電是目前全球唯一能製造出驅動最先進AI系統所需晶片的公司。台積電的市值在過去六年幾乎翻了三倍，並且正積極在美國、德國和日本等地擴展新廠，以滿足全球對先進半導體的需求。

時代提到，魏哲家對於美中之間的地緣政治緊張關係十分謹慎，對於公開場合的發言他都會經過法務部門的審查。他在耶魯大學的演講中提到，儘管面臨挑戰，但台積電仍然致力於保持中立並繼續支持全球的AI發展。魏哲家的謹慎態度和領導才能，使他在AI影響力榜單中占有一席之地。

蘇姿丰入選百大AI影響力人物

蘇姿丰在2014年接手超微時，股價僅為3美元，經過多年的戰略布局，如今公司市值已經接近2300億美元。蘇姿丰專注於製造中央處理器（CPU）和圖形處理器（GPU），並成功與Sony和Microsoft等科技巨頭建立了緊密的合作關係。她還完成了幾筆重大的收購交易，包括以490億美元收購FPGA龍頭賽靈思（Xilinx），以及以19億美元收購專注於資料處理器（DPU）的新創公司Pensando。

超微在AI領域的布局同樣不遜於其他競爭者，其最新的AI晶片MI300系列創下公司最快銷售紀錄。蘇姿丰表示，這是業界最先進的AI加速器。

在面對輝達等競爭者的壓力下，蘇姿丰持續推動AMD在AI領域的創新和拓展，她認為AI將在未來五年內大幅改變科技和人類生活，並且有望改變整個半導體行業的設計和製造方式。

本文初稿為AI編譯，整理．編輯/林美欣

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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