輝達Blackwell供不應求!黃仁勳:可以轉單給台積電以外廠商,但品質可能降低
輝達Blackwell供不應求!黃仁勳:可以轉單給台積電以外廠商,但品質可能降低

9月11日,由高盛在舊金山舉辦的「2024 Communacopia」技術會議上,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳談及AI晶片的發展策略,以及公司前景的樂觀態度,

針對Blackwell晶片出貨可能延遲?黃仁勳11日表示,在台灣地緣政治緊張升溫等憂慮下,必要時可能會轉換晶圓代工廠,但警告如此會導致產品品質下滑。

至於現階段投資人工智慧缺乏回報率疑慮?黃仁勳也表示,雲端服務商每花一美元買進輝達晶片,就可透過出租服務賺取5美元營收。

黃仁勳說,輝達伺服器表面看來雖然昂貴,每台機櫃動輒要價數百萬美元,卻能取代數千個節點(node,指資料結構當中,儲存和處理數據的一個基本單位)。

重點1:Blackwell晶片計劃於今年第四季出貨

「我們背負著許多人的期待,全世界都在依賴我們。」

黃仁勳在演說中解釋,對於輝達的零件、技術、基礎設施和軟體的需求如此之大,但產品供應量有限,甚至讓客戶產生情緒化反應,「目前局勢相當緊張,我們仍會盡最大努力做好工作。」

先前報導指稱,輝達下一代Blackwell晶片傳出設計缺陷,將會延遲推出?對此黃仁勳重申Blackwell晶片且已全面生產,計劃於今年第四季開始發貨。

黃仁勳表示,「每個客戶都希望能盡早拿到產品、成為產業第一,供應商們正全力迎頭趕上。」

黃仁勳的說法對市場產生激勵作用,帶動輝達股價單日漲幅超過8%。

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輝達Blackwell晶片。
圖/ nvidia

重點2:為輝達客戶的投資回報拍保證

當被問及大量人工智慧支出,是否能為客戶帶來投資回報?黃仁勳在會議中強調,輝達的技術直接影響其客戶的財務表現,這些客戶包括亞馬遜(Amazon)、Meta和Google母公司Alphabet。

然而,隨著摩爾定律出現瓶頸,無法像過去那樣提供創新速度,使得資料中心的運算成本不斷上升,因此「全世界價值上兆美元的通用資料中心,都會被加速運算現代化,這無論如何都會發生。」

他說明,「運算成本可能加倍,但計算的時間減少了20倍,因此最終會節省10倍的成本,這樣的投資報酬率對於加速運算而言並不罕見。」

黃仁勳也說,輝達伺服器看起來昂貴,每台機櫃動輒數百萬美元,卻能取代數千個節點(node)。「更驚人的是,僅僅是連接舊的通用運算系統的電纜成本,比將這些系統全部替換並集中到一個機櫃中的花費還高。」

除此之外,黃仁勳也指出,雲端服務供應商在輝達上每花費1美元,就相當獲得5美元的租金回報,「比如OpenAI的Chat GPT或GitHub Copilot,或是輝達內部使用的共同生成器,對於生產力的提升效益非常驚人。」

他進一步分享,軟體工程師編寫每一行代碼的日子已經徹底結束,未來每位軟體工程師都會與一位數位工程師合作,輝達有32,000名員工,期望在不久的將來能增加「100倍甚至更多的數位工程師」。

重點3:輝達高度依賴台積電生產

此外,黃仁勳也坦言,輝達的大部分重要晶片高度依賴台積電生產,「台積電響應我們需求的靈敏度和能力令人難以置信。」

不過,輝達大部分技術都是由內部研發,他也暗示,如果有必要,也會將訂單轉給其他供應商,減少對台積電的依賴,但這樣的轉變可能會導致晶片品質降低。

輝達面臨反壟斷調查,近期股價震盪

儘管輝達在第二季報告了300億美元的收入,但其股價在同一天下跌了超過2000億美元,因此,這次黃仁勳的出席演講,被視為安撫投資者情緒的機會。

上週,《彭博》報導稱美國司法部已經對輝達發出傳票,並納入反壟斷調查中,其市值下跌了4000億美元。

然而,輝達否認了這份報導,並表示他們並未收到傳票,但仍願意回答監管機構對他們業務的任何問題。儘管近期股價下跌,但輝達的股價在過去12個月內仍上漲了近150%。

延伸閱讀:一個消息,讓輝達股價大漲8%!美政府將開放輝達AI晶片出口沙烏地阿拉伯
黃仁勳超愛用!Perplexity AI是什麼樣的工具?盤點科技大佬AI小幫手

資料來源:《Bloomberg》、《Forbes》、《The Register》、《TrendForce

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋、李先泰

關鍵字: #Nvidia #黃仁勳
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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