RPA，全名為機器人流程自動化（Robotic Process Automation），指的是讓機器人自動執行重複性、規律性的任務。這些重複性的任務正是機器人最擅長的事情，既能解放工作者的時間、提高效率、節省成本，又能降低錯誤率。
不過，RPA並不是一項新的技術，為何現在又重新被提起？最重要的原因就是AI。
RPA＋AI＝APA，AI代理流程自動化
RPA與AI，前者擅長重複性高、有規則的工作；後者可以用於數據分析、尋找洞見，兩者有非常好的互補性與融合，進一步催生AI代理流程自動化（Agentic Process Automation，APA）。
舉例來說，一名公司的財務人員希望用機器人分析發票並發送給特定的員工。就可以先設定分析發票的AI，再配合RPA工具自動發送，解決過去單用RPA沒有辦法處理的情況。
這個擁有一個「個人助理」的概念，類似於吳恩達強調的AI代理（AI Agent），儘管AI代理已經是熱門詞彙，也陸續有一些小工具可以使用，但對於一般工作者來說現階段不一定適用。
首先，從企業層面來看，企業導入RPA與AI需要考慮的層面很多，最重要的是「資安」問題，許多資料並不適合讓AI讀取；再者，對個人工作者來說，最先進的AI工具最好需要有一些程式背景來使用會更流暢，儘管未來門檻一定會不斷降低，在那天到來之前，存在已久的RPA工具有很好的技術支援與No Code（無程式碼）範例，對於完全的技術小白來說更親近一些。
但是，工具從來都不是重點，更重要的是工作者的思維。使用RPA、APA或是AI代理，考驗的是工作者對於工作流程的拆解，從「檢視流程」、「挑選工具」到「自動化」，一步步都是檢驗工作者是否了解核心問題。
因此不妨把導入RPA當作是一種練習，為未來全新的時代事先做好準備。
什麼樣的人適合RPA？
只要是「重複性」的任務都可以考慮RPA的協助，根據麥肯錫的數據表示，在6成的職業中，至少有1/3的工作可以被自動化。
而軟體巨頭SAP舉了一些可以使用RPA工作的職務，包含財務、人資和客服，當然這只是眾多案例的冰山一角，最終仍要看企業與個人工作的需求為何。
財務
芬蘭最大的媒體公司Alma Media藉由自動化財務流程（如銷售訂單輸入）來提升生產力。導入RPA提升財務團隊的效率，其中包括60%的銷售訂單處理的自動化。
財務可以利用RPA從供應商提供的資料中讀取報價，並自動整理成表格，再讓員工評估最終的採購決策。
人資
人資可以採用RPA加速生成「錄取通知」，機器人比人類輸入的速度快上15倍，讓新進人員可以更快獲得錄取通知，讓人資可以把更多時間花在招募優秀人才上。
其中人資領域也有AI可以協助的地方，利用RPA做自動化履歷篩選、進行面試單來，再讓AI來分析履歷、評估候選人。
客服
在完全採用AI客服前，RPA工具可以協助客服人員抓取客戶的資料，甚至利用RPA工具把客戶問題同步給相關單位。
我可以怎麼開始？RPA軟體推薦
與任何工具導入的流程相同，第一步是先疏理工作流程，只要內容有明確的SOP，且可以整理出精確的邏輯判斷與步驟，就可以導入RPA來簡化流程。
以下簡單介紹2個RPA工具：
Microsoft Power Automate
Microsoft Power Automate是微軟推出的自動化工具，可以設定當「特定事件」發生時，會自動觸發機器人操作，也就是說可以變成專屬的機器人秘書。
雖然在全面自動化的能力，可能稍弱於RPA領域知名的UiPath，但是Microsoft Power Automate的優勢是學習曲線比較平滑，也有各種範本可以直接導入使用，且支援瀏覽器直接使用。
另外，因為Microsoft Power Automate與微軟旗下各種文書工具也有聯動，符合日常工作者大量的文書需求。
EMILY.RPA
EMILY.RPA由台灣廠商開發，群創光電、長榮航太等大集團皆有採用，其特色是「模仿人類行為」來操作電腦，因此可執行複雜的流程。
基本上只要是可SOP化、人類可執行的行為，都可以用EMILY.RPA來取代。使用的範圍包含電子郵件收發自動化（自動發信和回信）、發票文件解析、電商平台商品資訊抓取等。
EMILY.RPA也提供一系列的教學影片，讓工作者可以更無縫地上手。
