跑遍藥局領不到藥!健保署幫加薪救急「診所藥師荒」遭抗議,「醫藥分業」該怎麼走?
跑遍藥局領不到藥!健保署幫加薪救急「診所藥師荒」遭抗議,「醫藥分業」該怎麼走?

全台診所難聘藥師,8月中健保署初步決議幫診所藥師「加薪」,卻引發藥師公會劇烈反彈,堅稱診所不須聘藥師、應統一由社區藥局調劑。但民眾跑遍藥局領不到藥,醫療權益誰來顧?

2023年底,吳醫師在高雄開設兒科診所,看診家長稱讚她親切細心,會清楚講解用藥方式。然而,好口碑並未讓更多病人聞風而來,原因是看診後,家長得帶著孩子到10分鐘路程外的藥局,才能領到藥。

這是一間沒有專職藥師的診所。去年開業前,吳醫師透過各管道發布職缺,卻因診所藥師薪資誘因不如社區藥局,加上兒科藥品磨粉、包藥程序繁瑣,遲遲找不到人。她轉向找附近健保特約藥局合作,接連問了幾間大型連鎖藥局,對方都以「沒有磨粉設備」婉拒。

好不容易,吳醫師找到一家獨立小藥局願意合作。為了配合藥局進貨,她為病人開立處方前,得先跟藥局確認店裡有哪些廠牌的咳嗽藥、化痰藥等,無法完全依照病人的需求調劑。

「很多病人都抱怨領藥太麻煩,有時得在藥局等上半個小時,後來就不來我們診所了。」吳醫師語氣百般無奈,現在1個月只能收到5百多名病人,收支難以打平。

她的遭遇,也是全台眾多診所醫師共同面臨的困境。

診所藥師荒 民眾領不到藥

疫情期間,診所藥師人力流失嚴重,多數流向近年大幅擴張的社區連鎖藥局。根據衛福部統計,近5年,台灣多了758間社區藥局、藥師數增加近1千7百名。同一時間,全台診所多了5百間,診所藥師數卻在縮減,去年一間診所平均僅有0.7名藥師。

「診所藥師愈來愈難聘!」醫師公會全國聯合會(以下稱醫師全聯會)理事長周慶明點出,過去社區藥局每劑處方給付的健保點數,比診所藥師多了十五點,同工不同酬難競爭。疫情以來,許多大型連鎖藥局為了搶才,祭出10萬月薪等誘因,比診所藥師薪資高出2到3萬元,加上許多藥局沒有磨藥機、分包機,挑明不接複雜的急性病處方箋,工作輕鬆、待遇又好,讓醫療院所藥師紛紛出走。

當診所聘不到藥師,醫師只能釋出處方,讓民眾自行到鄰近的社區藥局領藥,卻衍生諸多民怨。

基層醫療協會近期針對1千多名診所醫師進行線上調查,有高達六成診所醫師表示,在釋出處方箋後,曾被社區藥局拒絕調劑。病人看診完,找不到藥局領藥,既不便民、也損及就醫權益。

基層醫療協會理事長、小兒科診所醫師林應然也有親身經歷,有一次診所藥師中午外出無法調劑,他為病人開立處方箋,請病患到鄰近藥局領藥,不料晚上病人又回診所,「問他怎麼沒去拿藥?他說跑了三家藥局都不調劑,只好再回來。」

為了解決診所藥師出走、民眾在藥局領不到藥的困境,今年8月,健保署在醫師全聯會陳情下,初步決議調高診所的「藥事服務費」,將每日前30名病人,每劑處方健保給付從39點調到54點,拉高到與社區藥局相同,等於未來每間診所自行開藥,每天最高可多領450元,不無小補。

幫診所藥師加薪 藥界卻反彈

醫師全聯會常務理事王宏育試算,現行給付下,假設一間診所每月開出1千劑處方,每月調劑收入僅3萬9千元,無法反映藥師的實際薪資。若通過這波調升,可讓藥師有更好薪資條件,鼓勵更多人留在診所服務。

至於經費來源,王宏育說明,西醫基層健保總額當中,有一筆每年10億元的「促進醫療服務診療項目支付衡平性」預算,用於補貼部分健保給付過低的診療項目,但過去因不易分配,執行率極低,去年只用了3%。未來若調升診所藥事服務費,每年需支出約8.4億元,可用這筆預算支應,不會影響其他項目的健保點值。

然而,8月中消息一出,卻引來藥師公會全國聯合會(以下稱藥師全聯會)強烈反彈,掀起醫藥大戰,藥師全聯會理事長黃金舜更揚言將在9月19日率千名藥師赴健保署陳情抗議。

為何一項既能為診所藥師加薪,又不損及醫院和藥局藥師權益的提案,會讓藥師全聯會氣得跳腳,上演「藥師帶頭反對調高藥事服務費」的奇特情景?

其實,細究反對的理由,主要是藥師全聯會認為調高診所藥事服務費,形同鼓勵診所自聘藥師,恐讓「醫藥分業」遙遙無期,違反藥師獨立調劑的精神。

黃金舜認為,醫藥分業是為避免醫師左手幫病人診斷、開立處方,右手透過調劑賺取藥品利潤;但現行受制於雇傭關係,診所藥師難以獨立作業,無法真正監督醫師開立的處方。因此他主張診所不該聘雇藥師,除了住院病人用藥,其餘醫院、診所的處方箋,都應釋出到社區藥局,才能達到「單軌制」的醫藥分業。

藥師出身的民眾黨立委陳昭姿也認為,過去政府允許診所聘藥師,是因為早期醫師、藥師默契不足,長遠來看,應該讓藥師到診所外獨立作業,發揮監督制衡作用。藥界也長期主張,醫藥分業單軌制是國際趨勢,包括美、德、日、韓醫療院所大多將處方釋出到社區藥局,幾乎不會在院所調劑。

「醫藥分業」 雙方解讀不同

不過,落實單軌制是否合理?在台灣推動可行嗎?

其實,依衛福部《醫療管理常用名詞彙編》,醫藥分業是指醫師與藥師各司其職、獨立作業,醫師負責診斷、開立處方,藥師負責按處方調劑、指導民眾用藥。

周慶明指出,現行《藥事法》第一○二條規範,除非在無藥事人員的偏遠地區或醫療急迫情形,否則醫師不能自行調劑。反觀日本、美國多數州均未法律明文禁止醫師調劑,與國際相比,台灣已經很保障藥師獨立性。

換句話說,現行醫院、診所的運作模式,同樣是由醫師診斷開立處方、藥師負責調劑用藥,雙方獨立作業,早已實質醫藥分業。

家醫科醫師王宏育在高雄市岡山區開業超過30年,與診所藥師合作20多年,兩人默契良好,經常溝通如何用藥、幫病人衛教。「有時候我開類固醇給病人,藥師會提醒我劑量很高,病人可能會手抖,我也會跟她討論,再由藥師向病人說明副作用。」

在基層現場,診所醫師和藥師並肩合作、交流專業,讓病人得到良好醫療處置的案例比比皆是。周慶明質疑,即使偶有負面案例,但藥師全聯會直接預設立場,認定藥師會因受制醫師雇主,無法監督制衡、違背醫藥分業,只怕有自我矮化之嫌。

王宏育也強調,許多國家能釋出處方到藥局,與國情、政策配套有關,不見得適合台灣。例如日本雖不像台灣在法律明文禁止醫師調劑,但醫師釋出處方,政府會額外補貼費用,因此醫師不傾向自行調劑;此外,日本設有專門開立處方的保險藥局,不會像台灣面臨藥局拒絕調劑的問題。

另方面,即使日本推行醫藥分業單軌制以來,成功釋出90%門診處方,但也面臨藥師不清楚民眾病症,未給予適切用藥指導的情況,或者民眾假日、晚上就診後找不到藥局的困境。儘管制度改革保障藥師獨立作業,卻不見得符合民眾利益。

可見要達到藥師全聯會的「理想」,將診所處方箋全數釋出,牽涉到眾多複雜的配套,甚至攸關醫療制度改革,不僅現階段台灣沒有這些政策支持,國際上也還在摸索校正。而實務上,當診所藥師大量流失,直接衝擊的,就是民眾領藥的便利性和用藥權益。

防缺藥 藥局、診所應多溝通

林應然直言,診所也不是不願釋出處方箋,但現況是許多藥局經常拒絕調劑。黃金舜則反駁,不是藥局不願開藥,問題在於缺藥,「台灣的藥品有一萬多種,藥局不可能全部準備。」

黃金舜坦承,現在是醫藥分業單軌制轉型陣痛期,社區藥局有生意一定接,不會無故拒絕調劑,否則藥師公會將予以懲戒、要求改善。他呼籲診所應該跟附近的社區藥局溝通好常用藥品:「醫師是投手,藥師是捕手,投球要有默契。每次都暴投,藥師哪有辦法接?」

不過,黃金舜這番說法,正好凸顯單軌制落實的難度。周慶明強調,台灣長期有明確的專科制度,光是耳鼻喉科、兒科、腸胃科等單一科別,常見用藥就有上百種,除了醫師負責診斷,診所藥師調劑時,也能憑藉專業向民眾講解,「但所有社區藥局都能備齊各專科的用藥嗎?每個藥局藥師都全能嗎?」這是不容忽視的問題。

這場醫藥大戰仍有諸多歧見,但診所藥事服務費是否調升,在9月25日的健保總額協商會議勢必得有答案。隨著時間迫近,健保署長石崇良表示,已在8月底與藥界召開協商,9月中將再次與醫師全聯會討論,希望在醫藥分業、分級醫療、保障民眾權益三大原則下,與雙方凝聚共識,促進民眾用藥的可近性。

王宏育感慨,這次倡議調升診所藥事服務費,還有一項重要意義是保障偏鄉診所。診所藥師健保給付低、待遇差,願意進駐偏鄉的社區藥局也少,一旦老藥師退休辭職,診所難以經營,偏鄉醫療資源更稀缺,恐怕也非政府所樂見。

不論醫藥如何分業,由診所自聘藥師或與社區藥局合作,政府都應確保每位病患能領得到藥、治得了病。以病人為中心、保障患者用藥權益,也應該是醫界與藥界提出倡議、政府推動改革時,最該優先考量的原則。

延伸閱讀:「瘦瘦筆」堪稱減肥神藥?原理為何?有何副作用嗎?拆解75%肥胖患者棄用真相
再生醫療法懶人包|「再生醫療法」是什麼?生技業會成為台灣下個兆元產業嗎?

本文授權轉載自:今周刊

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓