輝達面試「史上最難」,僅10%的人被錄取!黃仁勳也親自當主考官,哪種人他最青睞?
輝達面試「史上最難」,僅10%的人被錄取!黃仁勳也親自當主考官,哪種人他最青睞?

根據勞動市場分析公司 Claro Analytics 調查, 自 2023 年 5 月起,輝達(NVIDIA)擴張速度遠遠高於半導體產業。截至 2024 年 8 月,輝達刊登了超過 1100 個職缺,大多數職位隸屬於工程部門,包括晶片設計師、軟體工程師與人工智慧產品開發人員,營運、銷售和專案管理也有 100 多個職缺,「我們有很多機會,」輝達全球招募副總裁林賽.杜蘭(Lindsey Duran)告訴《Business Insider》,「未來輝達的發展目標,集中在工程和人工智慧上。」

找到頂尖又熱情的人,企業不用推就會自己動

什麼樣的人會受青睞?《輝達黃仁勳》一書提到,黃仁勳曾在接受採訪時提到,「希望員工像小孩般,保持好奇心才能一直創新,這在科技業是生存之道。」他喜歡擁有深刻的領域知識、對方法論充滿熱情、有開拓精神的人,「你想去實現一切,我喜歡這樣的人,也欣賞這份努力的精神。」

目前由黃仁勳親自面試的人,只有一級主管與二級功能部門主管。2010 年黃仁勳在《紐約時報》(The New York Times)專訪時,曾提到自己面試時,最常問求職者:喜歡什麼事情?最慘痛的失敗經歷?以及應徵者可以教他的一件事情。透過這些問題,了解候選人的熱情所在,因為他認為,唯有強烈的熱情,才會使人自我驅動、不斷成長。

《輝達黃仁勳》提到,來輝達面試的人中,只有 10% 會收到錄取通知,但是通過者,95% 會選擇來輝達上班。原因在於,輝達在面試過程中,也盡可能揭露公司資訊,比方在最後一輪面試時,輝達也會安排員工與應徵者聊聊,提升工作內容的透明度,也讓候選人更有心理準備。

因應公司規模擴張所需的大量招募,副作用便是聘用到不合適的人才。但是,輝達設計了一套非常嚴格的篩選機制。《Business Insider》認為,輝達是最難進入的大型科技公司,與 Google、Meta、微軟(Microsoft)並列。在職場評價網站 Glassdoor 中,求職者給輝達面試的難度評分為 3.2/5.0,通常 3 分以上表示具有難度,表示輝達的面試,具有一定難度。

面試流程分成 3 個階段,平均得花上 1~2 個月的時間。第一階段,人力資源部會進行履歷審核,並電話詢問求職者的背景、經驗與技能等基本問題,有些求職者也會收到第二次的電話面試,以確保經歷屬實。

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輝達執行長黃仁勳。
圖/ 蔡仁譯攝

重視解決問題的能力,被稱為最難進入的科技公司

杜蘭表示,求職者可以在履歷中強調自己會的技能,像是訓練電腦處理、分析圖像的電腦視覺(computer vision)熟練程度;以及程式設計、機器學習、深度學習演算法、資料處理和圖形處理單元(GPU,graphics processing unit)的知識。雖然這聽起來很基本,但對於技術導向的公司來說,就是最重要的篩選門檻。

除了技術知識之外,也可以說明自己的特殊經歷。比方寫出職涯的重要里程碑、主導過的專案內容,「這些經歷會使他們脫穎而出,」杜蘭表示,過去的經歷,能呈現候選人解決問題的能力、對事情的掌握程度與影響力,這對非傳統工科出身的面試者來說,尤其重要。

履歷審核過後是技術面談,應徵者會接受一連串、大約 3~4 輪的電話面試,每個部門的面試流程都不相同。求職者也會被要求寫「作業」,解決一個技術問題。通過者,才會進入最後階段,邀請參加現場或遠距面試。

輝達在乎應徵者「解決問題的能力」,候選人必須與面試官分享,自己如何解決問題、以及如何得出這個方案,主管會從中觀察候選人的思維、解決問題的方式。

不少面試者分享,輝達的技術面談「十分困難」。在最後一關,輝達也會安排行為面談,藉由分析應徵者過去的行為模式,像是分享在求學或工作中曾解決過的棘手挑戰、如何應對批評或負面回饋,以及與同事意見分歧時,如何處理等等,來預測未來表現,以了解候選人是否符合需求。

有一名印度軟體工程師跟《Business Insider》分享自己進入輝達的過程,面試者除了要練習自信的談論自身經驗,這些經驗與申請職缺的相關性,還要能把它包裝成一個「故事」。例如,不能只說我做了什麼事情,還要告訴面試官為什麼做這件事是對的,過去的工作內容及成就如何符合團隊的目標。

40% 的錄取者透過內部舉薦,優秀員工就能吸引人才

層層關卡,目的就是要找到最頂尖的人才。輝達全球人才與招募經理梅塔.麥金尼(Meta McKinney)在接受人力資源網站《ToTalent》專訪時分享,他們的主要工作內容,就是招募一群最厲害的人、讓他們渴望在輝達工作,因為這就是輝達的成功祕訣。

最後,經營人脈網絡,以及擁有實務經驗也很關鍵。如果是大學畢業生,最好有實習經驗,尤其是輝達的建教合作計畫;如果有認識輝達的員工,也可以透過員工推薦(employee referrals)來申請職缺,40% 的錄取者是透過內部舉薦而來。

永遠不要停止提出問題和尋找答案,好奇心是進步的燃料。
Never stop asking questions and seeking answers. Curiosity fuels progress.

我欣賞那些真誠的人,他們就是他們,不會去迎合任何人 。
I appreciate people who are authentic. They are just who they are.

我的目標就是為世界上最優秀的人才,創造出最優秀的環境,讓他們覺得工作有意義。所以我們不跟別人進行排名或市占率的比較,而是選擇小眾市場做困難的事,我們都想發揮巨大的影響力,所以優秀的人加入我們。——黃仁勳,Columbia Business School

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責任編輯:蘇柔瑋

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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