Google Pixel 9 Pro系列評測！XL版本和摺疊機亮點是什麼？AI功能有哪些？|數位時代 BusinessNext

Google Pixel 9系列本次推出4款機型，其中有兩款新機種，包含加大版的Google Pixel 9 Pro XL和首款在台灣上市的旗艦摺疊機Pixel 9 Pro Fold。

《數位時代》取得兩款新機實際上手體驗，Google的硬體工藝和AI新功能有哪些亮點？

外型工藝

Google Pixel 9 Pro XL和Pixel 9 Pro Fold採用相同材質的背蓋，絲滑的霧面玻璃，不容易沾指紋，側邊則是亮面拋光金屬，外殼是100%再生鋁合金。

鏡頭邊框一直是Pixel系列的設計亮點，這次兩款都一改前幾代的橫幅狀設計，Pro系列改採類似藥丸形狀的圓框，Pro Fold則是將三顆鏡頭分成兩排，以邊角圓潤的長方形擺放在左上角位置。鏡頭框採用和背蓋不同的霧面金屬感，即使是同色系也能看出質感差異性。

Pixel 9 Pro

Pixel 9 Pro XL是Google首度推出更大版本的機型，螢幕大小是6.8吋，雖然大，但以20:9的瘦長比例，讓單手抓握不會太吃力。

配備6.8吋Super Actua螢幕，20：9 的顯示比例，可支援1 - 120Hz動態更新率，最高亮度2000尼特，峰值亮度達2700尼特。

Pixel 9 Pro系列這次的相機突起都做得很剛好，即使平放在桌面上也不會有太過突起的「翹翹板」問題。

Pixel 9 Pro Fold

至於這次最受矚目的摺疊機Pixel 9 Pro Fold，最令人驚豔的是它的輕薄，展開後厚度僅5.1mm，對摺時厚度10.5mm。是目前台灣市場有銷售的大摺疊手機中最薄的一款，重量257克，比三星Galaxy Z Fold 6的239克略重一些。

張開後是8吋大螢幕，邊框有比較粗一些，至於摺疊機最重要的摺痕問題，在一般燈光下若讓螢幕亮起，幾乎可以隱身，完全不影響使用，室外高反光的情況下才會較明顯。

AI功能

Google Pixel最大的賣點就是能搭載Google Gemini驅動的最高階AI功能。

本次最酷的新功能是相機新增的「一起拍」功能，可以靠AI讓所有人入鏡。在這個模式下，如果A和B兩人想一起入鏡，就先拍攝一張空景，接著在同場景下拍攝一張A人物的照片，最後兩人換手拍攝B的照片，就可以自動疊加成一張完美的合照，當然，想和自己合照也沒有問題。

在Google相簿中利用AI編輯照片也是Pixel的強項，例如可以用AI新增可愛動物或物品，這個功能目前只支援英文，並且不能生成人物。

新增的修復模糊功能，可以讓晃動到的照片起死回生，在測試這個功能的時候也意外發現這款機型的防手震相當優異，測試非常多次大力甩動才真的拍攝到模糊的照片。

魔術橡皮擦也可以自動辨識多個物體，一鍵消除，不過若背景太過複雜，有可能讓消除物的原處模糊不自然。

相機攝影

Pixel 9 Pro XL

Pixel 9 Pro XL配備了5000萬畫素廣角主鏡頭、4800萬畫素超廣角鏡頭與4800萬畫素長焦鏡頭，可支援極廣的光學變焦範圍，可一鍵切換的倍率有0.5、1、3倍、5倍。

白天拍攝的效果，色彩細節多不失真，也沒有AI過度演算的不自然感。

Google Pixel 9 Pro XL望遠鏡頭最高可以拉到30倍，即使在高樓往下以20倍拍攝遠處的字體也能清晰看見。

自拍效果同樣也很自然，膚色、紋理、髮絲細節雖然清楚，但不會有過度銳化的痕跡，接近肉眼所見。

至於夜拍，在光線非常陰暗處，細節效果令人驚艷，不過實測在有光源如路燈、月亮的地方夜拍，演算後會有些過亮失真，黑夜幾乎像傍晚。

Google Pixel 9 Pro Fold

Google Pixel 9 Pro Fold配備4800萬畫素主鏡頭，1080 萬畫素的5倍望遠鏡頭，以及 1050萬畫素超廣角鏡頭，單看規格算是中規中矩，實測和Pixel 9 Pro的效果確實也有差異，不過雙邊多鏡頭解鎖很多新奇玩法，包括可以讓攝影師和被拍攝者同時看到畫面效果，或者在外側螢幕播放動畫吸引小朋友注意力等

白天拍攝表現佳，色彩相當鮮艷，不過放大看可能會有些液化感。

螢幕下的自拍鏡頭是1000萬畫素，雖然細節不夠，整體亮度和色彩表現仍不錯。

夜拍在光源充足處表現不錯，不過也和Pixel 9 Pro XL同樣有過亮問題，並且放大容易液化，在複雜的場景使用望遠鏡頭時尤其明顯。

總結：硬體升級大而不笨重，軟體AI功能爆發

Pixel 9 Pro系列靠Google Gemini解鎖非常多玩法，且深入在不同應用程式中，讓人感受到所謂「AI手機」的特別體驗。

兩款手機在外型設計和手感上都可圈可點，做到大而不笨重的效果，最令人驚豔的是Pixel 9 Pro Fold的外型工藝，讓所謂大摺疊機使用起來也不會有負擔。

拍照效果比起前幾代更注重色彩真實性，少了過去容易太過鮮豔銳利導致失真的問題，效果自然且細節處理佳，摺疊機雖然容易在亮度上失衡、邊緣液化，但以不太亮眼的規格，靠著AI附註，以一款摺疊機來說成像依舊是中上的表現。

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

評測｜Google Pixel 9 Pro系列，XL版本和摺疊機亮點是什麼？AI功能有哪些？