輝達6大挑戰者總盤點!超微、英特爾、高通⋯優勢是什麼?誰能搶到黃仁勳生意?
輝達6大挑戰者總盤點!超微、英特爾、高通⋯優勢是什麼?誰能搶到黃仁勳生意?

GPU大廠輝達(NVIDIA)在AI浪潮下獨領風騷,國際電機電子工程學會(IEEE)旗下雜誌《IEEE Spectrum》近期的一篇報導,盤點能和輝達一較高下的IC設計大廠、AI晶片新創,它們各自有哪些強項?有可能搶到輝達的生意嗎?

IC設計大廠|軟體、硬體各擅勝場

輝達挑戰者1:超微

  • 優勢:GPU為輝達的有力替代品
  • 劣勢:軟體生態系難和輝達的CUDA相比

《IEEE Spectrum》指出,超微(AMD)的GPU銷售和市佔雖難以和輝達匹敵,但在硬體仍有不俗成績。

超微擁有廣泛的GPU產品組合,從筆記型電腦到資料中心的GPU皆有,並且也是高頻寬記憶體(HBM)的早期支持者和採用者。超微的MI300X獲得微軟、Meta、戴爾(Dell)等企業採用,並且預計在今年第4季推出的MI325X,將成輝達H100的競爭對手。

然而, 軟體是超微較大的弱項 ,例如GPU開發平台ROCm的普及度,便不如輝達的CUDA。但超微也努力補上軟體生態系的不足,近期陸續宣佈收購芬蘭AI新創Silo AI、伺服器供應商ZT Systems;並將過去針對消費市場的RDNA架構,與資料中心用的CDNA架構整合為「UDNA」,更方便於開發 。

延伸閱讀:AMD為何敢砸一年AI晶片營收買ZT?解析蘇姿丰「重金挖輝達牆角」背後盤算

輝達挑戰者2:英特爾

  • 優勢:Gaudi 3 AI加速器表現強勁
  • 劣勢:下一代主要AI晶片2025年底才面世

儘管英特爾(Intel)沒有和輝達的CUDA、超微的ROCm相對應的開發平台,不過2018年所推出的OneAPI開發平台,涵蓋CPU、GPU和FPGA等硬體都可用其開發,軟體生態系甚為強大。

相對地, 硬體方面則是英特爾的弱點 。《IEEE Spectrum》提到,英特爾的Gaudi AI加速器是2019年收購AI新創Habana Labs的成果,最新的Gaudi 3更與輝達H100性能相當。然而,英特爾下一代AI晶片「Falcon Shores」的架構和性能尚不明確,並預計要到2025年底才會推出。

輝達挑戰者3:高通

  • 優勢:擁有廣泛具備AI功能的晶片
  • 劣勢:缺乏用於AI訓練的大型領先晶片

在通訊晶片之外,高通(Qualcomm)以許多安卓手機搭載的Snapdragon處理器聞名。《IEEE Spectrum》指出,和英特爾、超微等對手不同的是,高通更專注於 「AI推論」及「針對特定任務的能效優化」

高通並積極拓展手機之外的版圖,例如針對筆電市場,今年高通與微軟合作推出第一波Copilot+ PC;在智慧車用領域,高通的「Snapdragon Ride」和輝達「Nvidia DRIVE」互別苗頭。

不過《IEEE Spectrum》也點出,高通在現階段為止,較缺乏用於AI訓練的大型領先晶片。

AI晶片新創|專攻特定利基領域

輝達挑戰者4:Cerebras

  • 優勢:晶圓級晶片提供強大性能、大量記憶體
  • 劣勢:由於體積和成本,應用範圍較為狹窄

2015年成立於美國加州的Cerebras,專注於超級電腦的AI運算,2019年以超大型晶片「晶圓級引擎」(Wafer Scale Engine)震撼業界。

該款龐大的晶圓級晶片上有1.2兆個電晶體,最新一代Wafer Scale Engine 3更提升至4兆個。作為比較,輝達最大且最新的B200 GPU「只有」2080億個電晶體。

Cerebras的客戶,包括總部位於阿布達比的企業集團G42,以及美國國防部等。不過《IEEE Spectrum》認為,Cerebras的晶片在大多數情況下,難以挑戰輝達、超微、英特爾,因為它太大、成本太高且過於專業化,但在超級電腦領域有獨特的利基。

延伸閱讀:速度快千倍!Cerebras設計史上最大的晶片,它能做到哪些事?

輝達挑戰者5:SambaNova

  • 優勢:「可重新配置架構」有助提高AI模型效率
  • 劣勢:硬體在大眾市場中的應用仍需驗證

2017年成立於美國加州的SambaNova,致力於AI訓練的晶片設計,採用與眾不同的「可重新配置的數據流架構」(reconfigurable dataflow architecture),促進大型神經網路數據的快速傳輸。

SambaNova的客戶包括軟銀(SoftBank)和亞德諾半導體(Analog Devices),不過能否廣泛推展至大眾市場中,尚有待應證。

延伸閱讀:Google首個AI晶片投資!SambaNova如何結合軟、硬體,提升晶片性能?

輝達挑戰者6:Groq

  • 優勢:出色的AI推論性能
  • 劣勢:目前應用僅限於推論

2016年成立於美國加州的Groq,專注於將記憶體與運算資源緊密結合,以加快大型語言模型對提示(prompt)的反應速度。

《IEEE Spectrum》指出,Groq的晶片運用格羅方德(GlobalFoundries) 的14奈米技術所製造,落後於輝達H100的台積電5奈米技術,但優異的性能令人印象深刻。

延伸閱讀:科技CEO都花多少錢雇用貼身保鑣?一表看懂:祖克柏、黃仁勳、庫克誰花最兇?

參考資料:《IEEE Spectrum》《Tom’s Hardware》

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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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