AI是裁員元兇?數據揭軟體工程師「職缺大減逾30%」,誰才是AI世代的科技金童?
AI是裁員元兇?數據揭軟體工程師「職缺大減逾30%」,誰才是AI世代的科技金童?

軟體工程師最好的時代已經過去了?

在美國,軟體工程師薪資一項不俗,據人力資源網站Talent.com數據,其年薪中位數達到12.8萬美元(約新台幣408萬元),是美國整體不到6萬美元薪資中位數兩倍以上。

尤其,前幾年科技公司大肆擴招,包括Google、Meta等巨頭都在2022年達到員工數高峰。然而,好景不長,各大公司自2024年起陸續裁員縮編。

據《華爾街日報》報導,軟體開發工作如今陷入寒冬,與近年AI技術的發展可說不無關聯,這是真的嗎?

近4年,軟體開發職缺減少逾30%

據人力資源網站Indeed的數據,2020年2月以來軟體開發職缺已經減少了30%以上。光是2024年初迄今,裁員追蹤網站layoffs.fyi就顯示,各家科技公司裁員人數累計達到13.7萬人。

與前幾年相比,科技公司現在更加重視獲利能力,即使是過去高呼元宇宙的Meta,也在相關部門展開裁員,減少資源投入,並推出提昇公司運轉的「效率年」計畫。

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各個科技巨頭近年都大幅精簡人力,工程師要找工作現在變得更為困難。

但現在的軟體工程師職位縮減,可不只是前幾年招太多人那麼簡單。

ADP Research Institute追蹤了6,500家公司、7.5萬多名軟體開發人員及工程師的就業情況,發現就業指數(以2018年1月為100%基準)從2020年開始便不斷下滑,2024年初指數已降低到83%。

「我在職場打滾好多年了,對科技界的景氣變化略知一二。」47歲的工程經理克里斯.沃爾茲(Chris Volz)去年8月被公司裁員,「這次感覺真的截然不同。」

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ADP Research的研究顯示,軟體開發工作從2020年開始不斷下滑。
圖/ ADP Research

以往沃爾茲從不用為找工作發愁,不是人資主動找上門,就是有人推薦工作,然而這一次他發現聯繫網路中許多人都被解僱了,而自己為了找工作也得狂發履歷,多數都石沉大海,「我投遞了差不多120間公司,但只有3間回覆。」

軟體工程師職缺大減,AI是元兇嗎?

軟體開發人員求職艱難的處境,很容易讓人產生疑問:這與近年火熱的AI技術是否有關?

以目前的資訊來看,或許可說:不完全是。因為在ChatGPT登場前,軟體工程師職位就已經出現下滑的趨勢,AI不是造成衝擊的唯一因素。

但在2022年底ChatGPT問世後,AI技術成為許多公司的首要發展目標,也致力於發展更有效的工作模式,使得公司將資源分配到AI領域成為常態,自然壓縮到分配給軟體開發人員的資源。

微軟,OpenAI,ChatGPT
以ChatGPT為起點的AI熱潮,使得許多公司不惜重金禮聘AI人才,自然沒有多餘資源給予軟體工程師。
圖/ shutterstock

AI人才鍍金!年薪上看千萬美金

凡是曾在OpenAI、Anthropic、DeepMind等公司工作過的AI人才,只要登錄LinkedIn就有工作蜂擁而至,可以輕易獲得優渥薪資及高額分紅。《金融時報》指出,頂尖AI工程師更有辦法獲得超過1,000萬美元年薪。

人力資源軟體新創Pequity執行長凱特琳.克諾普(Kaitlyn Knopp)指出,AI工程師的薪水是軟體工程師的2到4倍,為AI領域付出如此高昂成本代價就是,「他們沒有資源投資其他人才。」

《華爾街日報》指出,現在許多公司開始尋求能力更加多元的工程師,而不單單只是能開發軟體。人力資源公司Robert Half技術實踐團隊負責人萊恩.索頓(Ryan Sutton)表示,公司現在希望能僱用具備軟技能、協作能力,並知道公司該如何實施其AI策略,「他們現在看到具備更多技藝的求職者。」

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資料來源:華爾街日報、Axios、ADP Research

責任編輯:李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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