75%老闆評Z世代「3大不OK」:不專業、不主動、溝通不良!Z世代真正在乎的是?
75%老闆評Z世代「3大不OK」:不專業、不主動、溝通不良!Z世代真正在乎的是?

Z世代(指1997年~2012年出生的人,或稱作Zoomers),渴望在職場環境獲得更多的認同感與真實回饋。

根據世界經濟論壇(World Economic Forum)預測,Z世代將在2025年占全球勞動力的27%,2030年成長至30%,隨著這一世代的影響力持續擴大,將會對企業發展和文化帶來變化。

然而,也有越來越多雇主對Z世代的工作表現感到不滿,認為後者還沒有準備好進入職場。根據Intelligent.com 在今年8月公布的調查結果,蒐集來自966位參與公司招募決策的高階主管意見,結果顯示,75%的公司評價應屆畢業的大學生(27歲及以下)是「令人不滿意」的員工,主因是缺乏主動性、溝通不良和專業精神。

Z世代真的像外界所說的那樣難相處?這群年輕人的需求與期待是什麼?以下整理Z世代的3點工作態度:

1. 希望在工作中獲得更多認可與回饋

首先,Z世代普遍希望在工作中獲得更多回饋。根據《蓋洛普》的調查數據,Z世代渴望每月至少幾次得到認可的機率,遠比戰後嬰兒潮世代(指1946~1964年出生的人)高出73%。

網路平台公司Workhuman 的首席體驗長施安娜.施密德爾(KeyAnna Schmiedl)指出,由於年輕員工在社群媒體即時回饋的環境中成長,因此尤其希望在職場獲得更多回饋。

「年輕員工正在把這種心態帶入工作場所,他們會發布與匯報一些工作成果,並且期待有人能夠對此作出回應。」施安娜.施密德爾觀察:「如果沒有人回應……,那他們會改變方向,做別的事情。」

施安娜.施密德爾提出企業雇主的應對策略,最佳方法是建立明確的獎勵制度,強化員工的積極行為,並確保這些行為與企業核心價值觀一致。

延伸閱讀:Z世代意思是什麼?嬰兒潮、X、Y、Z、α世代差在哪?一張圖理解「五代差異」

此外,根據《哈佛商業評論》報導,成功的領導者有責任指導團隊成員(特別是年輕員工)的發展,透過每週或每兩週與下屬進行一對一會議,有利於建立強大的團隊戰鬥力。施安娜.施密德爾指出,年輕員工經常將離職歸因於「不適應」,但實際情況往往來自於期望不清晰和缺乏一致的支持。

值得留意的是,年輕員工對於回饋的需求,不僅限於獲得正面評價,他們更渴望收到真實回饋。根據《蓋洛普》調查顯示,強烈認為自己獲得真實回饋與認可的員工,在工作場所實現發展機會的機率,比普通員工高出5.2倍。

而且只提供通用指導(general guidance)是不夠的——例行公事地複製和貼上相同的通用資訊,年輕員工更希望獲得針對個人的回饋意見。

「對任何組織來說,建立一個有效的溝通系統至關重要,而且『定期回饋』應該納入系統的一部分,這點不容協商。」施安娜.施密德爾說。

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來自主管的具體回饋,可以幫助Z世代員工表現更好、更有效率地工作。
圖/ fizkes via shutterstock

2. 比薪水更重要的事?Z世代選擇工作的關鍵因素

薪水,不是大多數Z世代選擇工作的首要考量。

「對於勞動力中最年輕的一代來說,工作,不僅僅是為了定期將薪水存入帳戶(賺取收入),而是必須無縫融入生活中的幾個關鍵面向。」海外求職平台Unstop的創辦人安基特.阿卡瓦爾(Ankit Aggarwal)指出,意思是年輕員工希望工作能夠支持他們的生活方式和個人價值觀。

比起一味追求高收入、高穩定性,Z世代更加重視工作與生活之間的平衡,也願意為具有成長性和發展途徑的公司效力。如果這些需求無法實現,Z世代更有勇氣主動離開既有的工作環境。

與多數高層主管的看法(根據Intelligent.com調查結果)有些落差——Z世代員工被認為缺乏動力或主動性,其實這群人也注重實際的晉升機會,只是更願意在健康且清晰的公司文化下付出努力。

3. 隨興說話風格等於不專業?Z世代更做自己

最後,Z世代的隨興說話風格,可能會讓企業雇主認為他們的溝通技巧不足、缺乏專業性,甚至導致面試失敗。

「隨著新科技和價值觀轉變,年輕人越來越希望他們的工作與個人身份一致。他們不想要創造假的工作聲音和形象,他們想要自然——他們想要做自己。」美國約翰霍普金斯凱利商學院副教授克里斯多夫.麥爾斯(Christopher G Myers)表示:「但這不是大多數雇主追求的——企業通常不希望員工在工作場所表現出不加掩飾的自我,相反,員工應該用符合組織文化的方式說話和行動。」

為何Z世代的說話風格與眾不同?根據《BBC》報導,這群人更習慣與各種社群媒體及KOL一起成長,在他們的世界觀,有影響力的人往往用溫暖、友善的語氣和非正式、高能量的演講模式,例如充滿活力的談話,讓自己看起來更親切,這與嬰兒潮世代的保守語言形成對比。

TIKTOK 抖音
〈BBC〉指出,在美國,根據皮尤研究中心在2023年底公布的數據顯示,大約三分之一的30歲以下成年人定期從 TikTok 獲取新聞,社群內容用詞與傳統的權威用語相去甚遠,影響年輕人的說話風格。
圖/ shutterstock

當然,職場溝通問題不是非黑即白的。理想的做法是,Z世代員工需要了解並且遵循傳統的「專業」語言,在正式與平易近人的表達之間找到平衡,領導者也適當接受不那麼正式的說話方法,允許年輕員工提出更多個人看法。

無論如何,越來越多的Z世代將進入勞動力市場,彌合世代差距會是所有企業眼下的必修課題。

延伸閱讀:Z世代愛「釣魚就職」?都跟人資說要報到了,到職日為何人間蒸發?
Z世代「大負債時代」來了!平均卡債破9萬、信用分數也惡化中,為什麼?

資料來源:CNBCBBCIntelligent.comForbes

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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