75%老闆評Z世代「3大不OK」:不專業、不主動、溝通不良!Z世代真正在乎的是?
75%老闆評Z世代「3大不OK」:不專業、不主動、溝通不良!Z世代真正在乎的是?

Z世代(指1997年~2012年出生的人,或稱作Zoomers),渴望在職場環境獲得更多的認同感與真實回饋。

根據世界經濟論壇(World Economic Forum)預測,Z世代將在2025年占全球勞動力的27%,2030年成長至30%,隨著這一世代的影響力持續擴大,將會對企業發展和文化帶來變化。

然而,也有越來越多雇主對Z世代的工作表現感到不滿,認為後者還沒有準備好進入職場。根據Intelligent.com 在今年8月公布的調查結果,蒐集來自966位參與公司招募決策的高階主管意見,結果顯示,75%的公司評價應屆畢業的大學生(27歲及以下)是「令人不滿意」的員工,主因是缺乏主動性、溝通不良和專業精神。

Z世代真的像外界所說的那樣難相處?這群年輕人的需求與期待是什麼?以下整理Z世代的3點工作態度:

1. 希望在工作中獲得更多認可與回饋

首先,Z世代普遍希望在工作中獲得更多回饋。根據《蓋洛普》的調查數據,Z世代渴望每月至少幾次得到認可的機率,遠比戰後嬰兒潮世代(指1946~1964年出生的人)高出73%。

網路平台公司Workhuman 的首席體驗長施安娜.施密德爾(KeyAnna Schmiedl)指出,由於年輕員工在社群媒體即時回饋的環境中成長,因此尤其希望在職場獲得更多回饋。

「年輕員工正在把這種心態帶入工作場所,他們會發布與匯報一些工作成果,並且期待有人能夠對此作出回應。」施安娜.施密德爾觀察:「如果沒有人回應……,那他們會改變方向,做別的事情。」

施安娜.施密德爾提出企業雇主的應對策略,最佳方法是建立明確的獎勵制度,強化員工的積極行為,並確保這些行為與企業核心價值觀一致。

延伸閱讀:Z世代意思是什麼?嬰兒潮、X、Y、Z、α世代差在哪?一張圖理解「五代差異」

此外,根據《哈佛商業評論》報導,成功的領導者有責任指導團隊成員(特別是年輕員工)的發展,透過每週或每兩週與下屬進行一對一會議,有利於建立強大的團隊戰鬥力。施安娜.施密德爾指出,年輕員工經常將離職歸因於「不適應」,但實際情況往往來自於期望不清晰和缺乏一致的支持。

值得留意的是,年輕員工對於回饋的需求,不僅限於獲得正面評價,他們更渴望收到真實回饋。根據《蓋洛普》調查顯示,強烈認為自己獲得真實回饋與認可的員工,在工作場所實現發展機會的機率,比普通員工高出5.2倍。

而且只提供通用指導(general guidance)是不夠的——例行公事地複製和貼上相同的通用資訊,年輕員工更希望獲得針對個人的回饋意見。

「對任何組織來說,建立一個有效的溝通系統至關重要,而且『定期回饋』應該納入系統的一部分,這點不容協商。」施安娜.施密德爾說。

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來自主管的具體回饋,可以幫助Z世代員工表現更好、更有效率地工作。
圖/ fizkes via shutterstock

2. 比薪水更重要的事?Z世代選擇工作的關鍵因素

薪水,不是大多數Z世代選擇工作的首要考量。

「對於勞動力中最年輕的一代來說,工作,不僅僅是為了定期將薪水存入帳戶(賺取收入),而是必須無縫融入生活中的幾個關鍵面向。」海外求職平台Unstop的創辦人安基特.阿卡瓦爾(Ankit Aggarwal)指出,意思是年輕員工希望工作能夠支持他們的生活方式和個人價值觀。

比起一味追求高收入、高穩定性,Z世代更加重視工作與生活之間的平衡,也願意為具有成長性和發展途徑的公司效力。如果這些需求無法實現,Z世代更有勇氣主動離開既有的工作環境。

與多數高層主管的看法(根據Intelligent.com調查結果)有些落差——Z世代員工被認為缺乏動力或主動性,其實這群人也注重實際的晉升機會,只是更願意在健康且清晰的公司文化下付出努力。

3. 隨興說話風格等於不專業?Z世代更做自己

最後,Z世代的隨興說話風格,可能會讓企業雇主認為他們的溝通技巧不足、缺乏專業性,甚至導致面試失敗。

「隨著新科技和價值觀轉變,年輕人越來越希望他們的工作與個人身份一致。他們不想要創造假的工作聲音和形象,他們想要自然——他們想要做自己。」美國約翰霍普金斯凱利商學院副教授克里斯多夫.麥爾斯(Christopher G Myers)表示:「但這不是大多數雇主追求的——企業通常不希望員工在工作場所表現出不加掩飾的自我,相反,員工應該用符合組織文化的方式說話和行動。」

為何Z世代的說話風格與眾不同?根據《BBC》報導,這群人更習慣與各種社群媒體及KOL一起成長,在他們的世界觀,有影響力的人往往用溫暖、友善的語氣和非正式、高能量的演講模式,例如充滿活力的談話,讓自己看起來更親切,這與嬰兒潮世代的保守語言形成對比。

TIKTOK 抖音
〈BBC〉指出,在美國,根據皮尤研究中心在2023年底公布的數據顯示,大約三分之一的30歲以下成年人定期從 TikTok 獲取新聞,社群內容用詞與傳統的權威用語相去甚遠,影響年輕人的說話風格。
圖/ shutterstock

當然,職場溝通問題不是非黑即白的。理想的做法是,Z世代員工需要了解並且遵循傳統的「專業」語言,在正式與平易近人的表達之間找到平衡,領導者也適當接受不那麼正式的說話方法,允許年輕員工提出更多個人看法。

無論如何,越來越多的Z世代將進入勞動力市場,彌合世代差距會是所有企業眼下的必修課題。

延伸閱讀:Z世代愛「釣魚就職」?都跟人資說要報到了,到職日為何人間蒸發?
Z世代「大負債時代」來了!平均卡債破9萬、信用分數也惡化中,為什麼?

資料來源:CNBCBBCIntelligent.comForbes

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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