AI將實現周休4日！為何創投大老、馬斯克都認為「錢多事少」將成工作常態？|數位時代 BusinessNext

AI能從無聊工作中解放人類？

AI取代大部份的工作，科斯拉認為不一定是壞事。他指出，初期已經看到AI能夠取代重複性的工作，將人類從繁雜瑣事中解放出來，把精力投注在更有創造性、策略性及成就感的工作。最終人類能夠分配或選擇應該從事哪些工作。

柯斯拉指出，枯燥的白領工作會早一步先被淘汰，「每天花16小時埋首Excel表格或PowerPoint、重複機械性的工作，能夠真正讓人滿足嗎？」

這種變化可能重新定義人類的意義。綁在流水線上工作一整天的苦差事，不再定義一個人的存在，「花費30年在流水線上將車輪安裝到汽車上真有成就感？這類型的工作，例如在接近40度高溫下在農場工作，代表著一種奴役，而不是人類的繁榮。」

柯斯拉認為，在AI技術的作用下，目前每天工作8小時，每週工作5天的模式也會瓦解。只要有適當的政策，人類可以迎來每週三天的工作制；消除這些枯燥無味的工作後，人類甚至只需要20%的工作──相當於每週工作一天，將有充沛時間投入興趣，或者真正有熱情的工作，「生活將變得更有意義。」

另外，他提到在AI大行其道的世界裡，會需要例如全民基本收入等措施，避免因人力貶值造成的不平等，「當AI減少勞力需求、增加生產力，政府需要扮演分配財富、維持社會福利的角色。」

AI能實現周休四日？

AI能夠減少工作、縮短工時的論點，許多科技領袖都贊同。近日，OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）同樣發表一篇對「智慧時代」的展望，他強調AI會取代一些工作，讓人類能夠專注在更有創造性、更有意義的工作上。

微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）也曾在Podcast中暢想，當AI能夠處理食物生產等基本工作時，人類社會將能發展到每週工作三天的階段。他強調，生活的目的不僅僅是工作，屆時每個人可以好好思考如何利用閒暇時間。

摩根大通執行長傑米．戴蒙（Jamie Dimon）同樣預測過受惠於AI技術的發展，人類未來每週只須工作3.5天，並且可以活到100歲；甚至連工作狂特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）都同意，AI會消除大部份的工作需求，讓高收入成為普遍現象。

90多年前，知名經濟學家凱因斯（John Maynard Keynes）曾預測，百年後人們只須每週工作15小時，雖然這個預測並未實現，但在AI的助力下，人類社會或許能夠向這個理想目標更靠近一些。

責任編輯：李先泰

2025年總統科學獎得主梁賡義院士，即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長，還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走，三不五時要環島、全臺走透透，日子忙得不得了，但他始終精神抖擻、滿懷熱情，只因他做的，是有益臺灣、社會發展的事。

事實上，梁院士從數學跨足生物統計，再投身高等教育與國家衛生，不僅以「廣義估計方程式」（Generalized Estimating Equations，GEE）改寫了縱貫式數據分析的規則，更以獨到的人文關懷，影響無數學子與政策制定。

從小，梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯，1973年，他自國立清華大學數學系畢業後，便赴美深造，並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士；接著，他又轉往美國華盛頓大學，攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計，帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間，他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」，意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題，對人類健康產生間接但深遠的助益，就此便踏上生物統計的「不歸路」。

1986年，已在美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）任教職的他，與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋，不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗，只要是縱貫式硏究（longitudinal study），產學研界都會用到GEE，進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」（pre-post design for clinical trial designs）中，GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效，進而獲得各國食藥署通過，造福千萬病患。GEE發表至今，已被引用逾22,000次，並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年，梁院士卻幾乎年年暑假，都返國舉辦研討會，分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣，讓梁院士在2010年，毅然辭去在美教職，回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面，梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費，成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心，將陽明大學打造成研究型大學，並在國際間嶄露頭角。另一方面，為了培育年輕人才，他選擇停下個人研究，建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」，鼓勵經驗傳承，「組織要永續發展，有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙，仍活躍於社群，默默留心學生的大小事；他並邀請學生前往校長宿舍，定期舉辦「與校長有約」活動，這讓學生與他之間「零距離」，大至職涯規劃、小至生活瑣事，都樂於與他分享。

最重要的是，梁院士相當看重全人教育，因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程，尤其陽明大學以醫科見長，「所謂視病如親，醫護人員在專業之外，更需要具備人文素養，才能真正關懷病患。」

2017年，梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時，他又迅速轉換角色，每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言，充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間，他再度臨危受命，擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長，帶領國衛院在15天內，完成公克級瑞德西韋合成，並與阿斯特捷利康（AstraZeneca）簽約，預採購1千萬劑疫苗，達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界，帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士，堅信創新不僅來自技術，也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時，不是發表完論文就沒事了，他還持續思考，自己的研究能如何被用在臨床，因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫，與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們，「跨領域」固然重要，大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」，如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年，梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今，他仍在杏壇作育英才，也深入業界，期望將研究成果更直接應用在藥物，以造福病患，「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因！因為他們對人類的貢獻，可能比發表文章更直接。」近來，他心心念念的最大任務，是以自身人脈連結資源，為臺東大學爭取設立護理系，填補偏鄉地區的醫護缺口。

每一個統計數字背後，都承載著真實的生命重量；每一次跨領域的嘗試，都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中，繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖，持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義院士
專長：生物統計、流行病學
現職：逢甲大學春雨講座教授
成就：研發「廣義估計方程式」，讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效，造福嘉惠全球數以千萬計的病患；橫跨產官學界，為臺灣貢獻所長