【觀點】6G時代要來了!低軌衛星為何是關鍵技術?誰佔先機?台灣還能插旗?
【觀點】6G時代要來了!低軌衛星為何是關鍵技術?誰佔先機?台灣還能插旗?
2024.10.01 | 5G通訊

當代人的生活離不開網際網路,而當前的訊號傳輸,不管4G還是5G都離不開地面基地台。

網路的普及也被聯合國視為重要的永續發展目標之一,所謂彌平「數位落差」,並讓更多身處最不發達地區的人都能使用到網路科技帶來的便利,進一步提升發展與生活水平。

至於那些更為大膽的創新與創意,諸如整合AI,區塊鏈和SDG的目標等等,就又是另外的嘗試,希望有機會讓即便是最尖端的科技,也能有機會服務最需要幫助的人,而非只是有錢有勢的人。

基地台早已普及,低軌衛星為什麼重要?

低軌衛星技術(LEO,Low Earth Orbit)就是一個很有意思的領域,最近幾年正在迅速崛起,成為被看好的全球通訊領域中的革命力量。

這項技術不僅被視為5G和即將到來的6G網絡的重要基礎設施,還在國際上獲得了廣泛關注,尤其是在推動偏遠地區、海上和極端地區等難以建置基地台和沒有網際網路覆蓋之處,發揮了關鍵作用。

隨著市場潛在需求的擴大,低軌衛星技術的商業潛力逐漸顯現,並為包括台灣在內的國家帶來了廣闊的商業機會。

有些科技專家甚至評論,幾年後大家根本不用去爭論地面型的基地台,裡面的關鍵零組件和設備有沒有特定國家的產品,因為資通訊的戰場不在地表,而是在外太空,當頻寬足夠且成本夠低的時候,低軌衛星所提供的全球覆蓋網路,才是兵家必爭的場域。

我們不妨稍稍了解一下低軌衛星是什麼。

低軌衛星_NASA
低軌衛星星座的設計允許大規模部署數百甚至數千顆衛星,通過這種集群效應來實現全球無死角覆蓋。
圖/ NASA官網

首先,低軌衛星的運作高度為200至2000公里,與傳統的地球同步衛星(3萬6000公里)相比更為接近地球表面,這使得低軌衛星有較低的傳輸延遲,和更快的數據傳輸速度,這對於需要即時通訊的應用場景,尤其是物聯網、自動駕駛車輛、遠端醫療等高度依賴即時數據的領域來說,意義相當重大。

此外,低軌衛星星座的設計允許大規模部署數百甚至數千顆衛星,通過這種集群效應來實現全球無死角覆蓋,並在地面基礎設施難以觸及的地區(根據調查,全球地表面積僅有10%左右的區域有網路覆蓋),提供穩定的通訊服務。

低軌衛星技術的另一個優勢在於,比起傳統的衛星有較低的成本和高度靈活性。傳統的地球同步衛星建設與發射成本高昂,且需要長時間的研發周期。

而低軌衛星由於體積較小,並且可以通過多顆衛星同時發射,降低了一次性發射的成本。隨著發射技術的進步,例如SpaceX的Falcon火箭技術,全球衛星發射成本大幅下降,這進一步推動了低軌衛星商業化的可能性。

根據公開資訊,傳統GEO衛星的製造成本通常在1億至4億美元之間,發射成本可能高達5000萬至2億美元。

而低軌衛星,由於體積和重量較小,製造成本通常在數百萬至數千萬美元,而發射成本也低至幾百萬至幾千萬美元,像是SpaceX的衛星發射每顆衛星的成本約為50萬美元左右。

全球低軌衛星布局,誰佔先機?

目前,全球多家企業和政府機構已經投入大量資源在低軌衛星技術的發展上。上面提及SpaceX旗下的Starlink計劃,目標是發射超過1萬2000顆低軌衛星,以成為全球高速網際網路的提供商,特別是在偏遠地區和發展中國家中(或是像支援烏克蘭前線通訊的應用),這一技術的需求更為迫切。

英國的OneWeb和亞馬遜的Project Kuiper也在積極開發低軌衛星的相關服務,並計劃在未來數年內實現個別的全球網絡覆蓋。這些大型計劃的進展表明,低軌衛星不僅是通訊市場的顛覆性技術,還將成為全球科技競爭的關鍵。

6G時代的即將到來,為低軌衛星技術的應用帶來了更廣闊的前景。根據預測,6G將大幅提升數據傳輸速度、延遲性及頻譜效率,而低軌衛星正是這些特性得以實現的關鍵(當然,目前成本仍過高,無法實現廣泛的商用與民用)。

6G技術預計將實現每秒1Tbps的數據傳輸速率,而這樣的速度需要依賴衛星系統的支持來應對全球性的大規模數據傳輸需求。特別是在高度依賴網絡連接的智慧城市、虛擬現實(VR)和擴增實境(AR)應用中,低軌衛星的穩定通訊能力將扮演至關重要的角色。

然而,低軌衛星市場仍面臨一定的挑戰,特別是在價格和市場需求方面。根據目前的情況,低軌衛星技術的商業化尚未完全成熟,部分國家和企業對購買和使用低軌衛星服務的需求仍不強烈。

應變網路行動車
應變網路行動車車頂上方的「圓筒形設備」是中軌衛星接收天線,車廂上方的「碟狀設備」則是低軌衛星接收天線,車尾也有裝基地台天線。
圖/ 楊絡懸攝影

台灣還沒能力發射低軌衛星,6G時代扮演甚麼角色?

以台灣的新創公司為例,他們雖無法直接發射並運營衛星,但努力打入地面接受設備和軟體服務商的角色,目前所提供的方案計畫與Starlink合作,針對特定尚未被基地台覆蓋,或沒有傳統網際網路服務的場域,提供衛星通訊。

只不過,目前的價格落在1kbite收費要1美元,且僅限文字訊息或訊號傳輸,尚未能流暢的上傳與下載圖片,更遑論影音。這樣的價格與方案其實還很難給到一般民用,反倒是在緊急救難或極端地區(例如深山,沙漠,極地等),比較有應用價值。

對台灣而言,低軌衛星的發展可望帶來新的商機,畢竟台灣的半導體產業在全球具有領先地位,低軌衛星的發展需要大量的高性能晶片來支援衛星通訊和數據運算和處理,也需要成熟的產業鍊配合,而這正是台灣企業的強項。

台灣企業應積極參與國際低軌衛星技術提供商的合作,但不僅限於單純的合作夥伴角色,而是應積極融入整個產業鏈,如衛星通訊技術的研發和應用場景的落地推廣,特別是在智慧城市建設和物聯網部署方面。

透過與全球企業的合作,台灣有潛力將自己打造成亞太地區的衛星通訊樞紐,這不僅能提升國內產業鏈的競爭力,還可以借助政府政策和市場推廣,將低軌衛星技術應用到更廣泛的場景,如遠距醫療、智慧農業和環境監測等新興市場。

這樣的技術融合和市場擴展,不僅能提升台灣在國際市場中的競爭力,還能促進本地產業的升級轉型,為6G時代的全球通訊版圖中占據重要地位奠定基礎。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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責任編輯:溫偉軒

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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