詐騙不只害台灣人!3成移工曾遭詐「估逾17億元」,北富銀揭移工2大理財痛點
詐騙不只害台灣人!3成移工曾遭詐「估逾17億元」,北富銀揭移工2大理財痛點

台北富邦銀行與非營利組織One-Forty於26日聯合發布「移工金融理財認知大調查」,發現9成移工渴望學習金融理財知識,穩定儲蓄更是移工一致的生活目標。

調查也指出,有近3成移工曾遭詐騙,預估被詐總金額高達新台幣17億元,顯示移工面臨高度金融風險,如何幫助移工強化經濟安全,已經成為維持金融秩序的重要議題。

移工來台絕大多數的理由,都是為了改善家庭經濟,經常是一人扛起整個家庭的經濟重擔,「所以對他們來說,來到台灣如何管理金錢就變得很重要。」One-Forty創辦人陳凱翔說,移工在台灣如何理財很重要,協助移工建立防詐意識也是眼前要務。

台北富邦銀行總經理郭倍廷表示,看見移工在台人數日益增長的趨勢,北富銀將移工納入普惠金融重要對象,未來將攜手One-Forty持續合作,設計更多友善移工服務。

台北富邦銀行 郭倍廷 總經理 致詞.jpeg
圖/ 台北富邦銀行

北富銀指出,外籍看護不僅是許多長者和病患家庭裡重要的一份子,更是高齡防詐的第一道防線。在台灣近80萬名移工,逾3成從事家務照護工作,已成為台灣高齡社會的重要夥伴,期待移工學習更多金融與防詐知識,將能協助照護長輩識別詐騙,成為彼此的防詐守護網。

調查中顯示,每10位外籍看護就有1位曾目擊照顧的長輩被詐騙,如果能夠讓外籍看護具備充足的防詐意識,不僅能守護自身的經濟安全,對高齡長者來說也能多加一層保障。

作家吳若權也出席發布記者會,與北富銀行政長郭佳綾對談,表達對移工的關切與支持。吳若權表示,由於母親中風與罹癌,他從35歲起就成為母親的主要照顧者,感激外籍看護的陪伴,幫他分攤許多照顧壓力。

根據這份「移工金融理財認知大調查」,可以發現移工在台灣的金融服務有兩大痛點:

痛點1:27%移工曾遭詐騙,跨境匯款是常見情境

One-Forty長期深耕台灣線上、實體移工社群,本次調查蒐集來自菲律賓、印尼、越南與泰國移工的546份有效問卷,遍佈全台21縣市,填答者來台年數多為5到10年,平均年齡35歲。

其中有27%受訪移工曾遭受詐騙,其中85%受騙1至2次,高達15%的移工被騙3次以上。每位移工平均被詐騙新台幣7995元,詐騙總金額估計超過新台幣17億元。陳凱翔表示,語言隔閡讓移工不易獲得金融防詐知識,最常見的情境包括假親友借錢、跨境匯款及假購物網站。

移工要將錢匯回家鄉,目前有3種主要管道,分別是銀行、匯兌公司與人力仲介代結匯。由於銀行手續費較貴,移工多半選擇其他兩種管道。此外,匯兌公司與人力仲介會在大型節慶推出手續費優惠活動,對移工相較更具吸引力,不過匯兌每筆、每年都仍有金額上限,因此目前仍存在不少未取得主管機關核可的地下匯兌管道。

One-Forty調查發現,有移工在印尼家人急需要錢,但自己在台的居留證正在辦理延期,無法透過平常熟悉使用的管道匯款。正好在臉書上看到標榜快速、免證件的匯款方式,最後才發現是詐騙,被騙了三萬多台幣,相當於兩個月的薪水。

北富銀與One-Forty將針對移工痛點及需求開發相關實體和線上課程,增加移工對銀行服務的了解,提高使用合法金流服務的意願,建立防詐警惕心,讓防騙防護網覆蓋更多移工與受照顧長者,提升經濟安全保障。

痛點2:9成移工渴望學習理財知識卻無從開始

在防詐之外,調查也發現,「未來能穩定儲蓄」是四國移工一致的生活目標,高達9成的移工想學習理財知識,用正確的方法建立更穩固的經濟基礎。

移工最期待學習的金融理財知識,前三名分別是正確消費習慣觀念、⻑期財務規劃與設定儲蓄目標。吳若權就提到,過去移工經常面臨「無財可理」的情境,開始累積薪水後,又多半匯回母國,過去沒有理財習慣,也不知從何開始。

移工代表 Weedee.jpeg
圖/ 台北富邦銀行

而移工目前在台灣最常使用的銀行金融服務,分別是日常存提款與國內轉帳。但是印尼移工Weedee就說,在銀行看不懂填寫的單據,又不好意思打擾忙碌的分行行員,經常不知如何是好。

北富銀目前已印製印尼、菲律賓、越南、泰國四國語言版本的「防詐精選指引」及「銀行服務使用指南」,透過全台179間分行及One-Forty協會免費提供移工使用,希望在各分行提供更友善的服務。

此外,北富銀與One-Forty也製作印尼、中文雙語版的「富足人生」桌遊,期待移工與長者一起透過遊戲化的教育方式,學習防詐知能與金融常識,透過擴大社區參與,持續推動普惠金融。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #台北富邦銀行
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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