運動鞋市場變天?Nike、adidas營運衰退,醜怪鞋HOKA、ASICS憑什麼逆勢超車老大哥?
運動鞋市場變天?Nike、adidas營運衰退,醜怪鞋HOKA、ASICS憑什麼逆勢超車老大哥?
2024.09.26 | 新零售

2024年對運動鞋品牌市場,正活生生上演一場精采洗牌大戰。

Nike因產品創新不足、品牌行銷鈍化、價格商定失策等種種檢討聲浪,至今年市值回落至1292億美元。盤據第二的adidas,因結束與美國知名歌手「肯爺」(Ye,舊名Kanye West)聯名系列Yeezy,庫存暴增至427億新台幣,帶來巨大虧損。

兩位老大哥各有困局,運動鞋品牌市值3、4、5名,已悄悄換上新面孔。

銷售HOKA的Deckers搶進第3,On、ASICS躍進至4、5名,3位「新天王」小步快跑,拉近競爭距離。Deckers市值5年巨幅增加398%、ASICS增加388%,On 3年增幅則有38%。

三位「新天王」究竟做對了什麼事,甚至讓代工廠來億,能夠彎道超車,當起製鞋股王?

HOKA「醜怪鞋」超吸睛,主打越野運動設計

HOKA厚底、配色鮮豔的設計,一度被稱為「醜怪鞋」,但隨著81歲的美國總統拜登、影劇名人葛妮絲派特羅、瑞絲薇絲朋紛紛穿上腳,引領另類流行。

HOKA,全名HOKA ONE ONE,源自於毛利語,HOKA代表著「大地」,ONE ONE發音「歐內,歐內」為飛翔之意,象徵著可以原地起飛的鞋,由法國越野跑選手梅爾穆德(Nicolas Mermoud )與愛好者迪亞爾(Jean-Luc Diard)於2009年創立。

HOKA一反當年簡約主義的市場潮流,以加大尺寸的中底、高緩震和回彈設計,能帶來長時間舒適體驗的越野跑鞋,就此誕生。憑藉著截然不同的腳感,HOKA很快地滲透至山野跑團,成為環伯朗峰超級越野耐力賽的熱門鞋款,隨著HOKA在台灣擁有愛好者,路跑團體捷兔也都是HOKA擁護者。

HOKA鞋照片.jpg
HOKA鞋實穿照
圖/ HOKA台灣官網

小眾品牌On崛起,走優雅風躍升精品

On也是小眾品牌,趁著慢跑運動勢頭興起,相對「醜怪」的HOKA,市值名列第四的瑞士品牌On,鞋款外型顯得優雅流線,其鞋底成排的「孔洞」,是極具辨識度的支撐設計。

On創辦人伯恩哈德(Olivier Bernhard)是瑞士鐵人3項名人,為了尋找更適合跑者需求的鞋款, 曾在瑞士工程師朋友協助下,自行修改跑鞋,突發奇想地將澆花水管,分節切成半圓片橡膠,細細排列、黏貼於鞋底,促進彈蹬的效益,2010年伯恩哈德創立On,立志改變跑步世界。

On在短短7、8年間,就囊括瑞士4成跑鞋市場,它並延續瑞士精品文化,目標成為「最優質的運動品牌」,隨即攜手西班牙時尚品牌LOEWE推出聯名系列,並在今年延攬年輕電影明星辛蒂亞(Zendaya)代言,迅速擴展高端市場。

ASICS早嗅復古風潮,靠聯名奢侈品牌打進時尚圈

市值直奔第5位的ASICS,與前2位年歲15的「新天王」不同,ASICS是75歲的資深前輩,如今卻在行銷手腕上開創新機。2002年,ASICS觀察到復古風潮再起,復活消失了數十年的鬼塚虎,延續古早味的手工感,打進時尚市場。

這波躍進,與ASICS「聯名設計」策略成功有關,頻頻讓這個老品牌在潮流圈斬獲新聲量,它與法國品牌KENZO聯名,設計出藍、綠、粉、黃、橙多種明豔顏色的超繽紛跑鞋;又找來Kiko Kostadinov與Marc Jacobs,將跑鞋變成純真感的瑪麗珍鞋,ASICS的聯名設計,愈玩愈狂野。

一位台灣製鞋廠資深主管分析,老大哥的實力其實還是很強,創新能力還是很厲害,問題是它們的創新產品,並不見得賣得動,因為消費者還是買經典款、入門款,「它們陷入創新的兩難,就像哈利波特男主角擺脫不了哈利波特形象。老大哥也擺脫不了明星商品光環,只好一直賣。」

兩位老大哥雖然跌跤,但還有些領先餘裕,3位新天王闖進5強決賽,運動鞋品牌歷經風雲變幻,回到賽道起點,也牽動台灣代工廠的命運。

延伸閱讀:
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本文授權轉載自:《今周刊

責任編輯:蘇柔瑋

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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