江蕙復出首唱!2024國慶晚會開演時間、交通管制、直播平台有哪些?懶人包一次看
江蕙復出首唱!2024國慶晚會開演時間、交通管制、直播平台有哪些?懶人包一次看

10月10日國慶日即將到來,10月5日的國慶晚會將於臺北大巨蛋盛大開幕,邀請到封麥9年的台語天后江蕙復出開唱,成為本次國慶最大亮點,也是大巨蛋首次作為非體育賽事活動初登場。本文整理國慶晚會開演時間、交管資訊,帶你一次掌握國慶活動動態。

2024國慶晚會|開演時間、入場須知一次看

國慶晚會即將於10月5日在臺北大巨蛋舉行,以「中華民國,生日快樂!」作為主軸,匯集江蕙、黃妃、紀曉君等歌手藝人,以及啦啦隊、合唱團、樂隊等眾多表演者輪番演出,本屆巴黎奧運金牌得主王齊麟、李洋與林郁婷也將上台亮相,帶領全場觀眾齊唱中華民國國歌及國旗歌。

今年特別開放部分席位,讓民眾可以免費入場觀禮,9月30日中午12點開放線上免費索票,5000席現場座位入場券在15分鐘全數發畢,同時也與KKday合作推出優惠折扣碼和旅遊套票組合,憑折扣碼即有機會抽中國慶晚會門票。

國慶晚會將於下午4點開放入場,6點正式開始、預計晚間9點結束,當天入場需配合安檢作業。

根據國慶網站,本次票券不得轉讓,採1人1票全區對號入座,遺失將不補發,進場民眾也須攜帶身分證件配合主辦單位查驗。值得注意的是,晚間6點至6點40分將禁止民眾入場,其餘時間遲到入場及中途離席觀眾,需配合主辦單位安排出入。

臺北大巨蛋旁的松菸大道也將設置「第二現場」(光復南路側松山文創園區入口大道),以戶外投影全程同步現場實況轉播,讓未能搶票進現場的民眾也能在場外共襄盛舉。

2024國慶晚會|線上直播平台有哪些?

此外,國慶晚會也將多處線上平台直播,民間電視台皆由旺旺集團轉播,也能到Facebook、YouTube以及廣播電台收看收聽:

電視轉播:中視新聞台
網路直播:中視新聞台Facebook、中視新聞台YouTube中午天新聞台YouTube臺北市政府YouTube、臺北旅遊網Facebook、LINE TODAY
廣播電台轉播:臺北廣播電臺

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2024國慶晚會|大巨蛋怎麼去比較快?捷運、公車、接駁車、yoxi交通方式總整理

觀禮民眾想前往大巨蛋,可搭乘捷運、公車、接駁車等大眾交通運輸工具,或是透過yoxi叫車App領取優惠,而自行開車則需注意大巨蛋周遭交管時間。

捷運:

捷運藍線(板南線)國父紀念館站4號及5號出口,即可到達大巨蛋

公車:

國父紀念館站(忠孝):202、212、212 夜、212 直、299、600、919、忠孝幹線、臺北觀光巴士紅線。
國父紀念館站(光復):202、204、254、 278 、282、288、 672 、承德幹線

詳細資訊可透過「大台北公車網站」以及「台北市無障礙乘車網站」查詢。

接駁車:

接駁車行駛規劃6條路線,民眾可以往返大巨蛋到行松山車站、臺北101/世貿、臺北車站、松山機場、捷運公館站及捷運忠孝復興站,班距為30分,並視人潮機動調整班次、班距及車輛數,以快速疏運觀眾。

2024國慶日接駁車
圖/ 國慶官網

yoxi:

10月1日至10月31日國慶優惠期間,民眾可以至活動網址領取限定專屬搭車金20元,及限定預約叫車可享8折優惠(最高30元上限)。

自行開車

觀禮民眾若是自行開車前往的民眾,需要留意大巨蛋交管時間,從當天凌晨0時起,大巨蛋停車場將實施車輛進出管制,除月租車輛外,不提供臨時停車,非工作人員不得進入。

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責任編輯:蘇柔瑋

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

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吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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