Spotify一邊裁員、一邊辦Party給留下來的人，而且堅持遠距，它在想什麼？|數位時代 BusinessNext

Spotify一邊裁員、一邊辦Party給留下來的人，而且堅持遠距，它在想什麼？

不少科技公司都取消WFH，Spotify卻依然堅持讓員工全遠距上班，背後蘊藏著該公司的轉型大計。

依然在努力提供進辦公室的誘因

然而，Spotify也憂心遠距工作會不利協作和創新，一方面與瑞典斯德哥爾摩學院合作找出解方，另方面也提供誘因，吸引員工到辦公室和同儕互動。

例如，他們會舉辦「聆聽會」，邀請靈魂拾荒者（Rag ‘n’ Bone Man）等流行歌手到辦公室表演。柏格認為，會到Spotify工作的人，多半熱愛音樂，因而他們會找到讓員工想來辦公室的原因，而非一味強迫。

另外，Spotify每年都會挑選一個星期作為「核心週」（core week），要每個團隊都聚在一起協作、討論策略。「這可以激勵員工，而且效果非常好，」柏格觀察。

「隨地工作」政策，不只讓Spotify在2022年第二季的員工流失率比2019年同期大減15％，更提高人才多樣性。而這一切，都和Spotify去年進行的改革有關。

裁員後降低衝擊的手段

2023年Spotify三度裁員，一共裁掉2300人，雖然使該公司今年市值幾乎翻倍，今年第二季單季營收也持續創新高，但裁員卻已動搖內部士氣。《財富雜誌》（Fortune Magazine）認為，Spotify不可能再進一步出重手，取消該公司受歡迎的「隨地工作政策」，使士氣更加低迷。

因此，Spotify在裁員後，除了允許員工遠距上班，更無所不用其極的討好在職員工。如去年1月、6月累積裁員800人後，8月卻又在美國紐約舉辦Spotifest公司員工專屬音樂節，有名DJ迪波洛（Diplo）、饒舌歌手T-Pain助陣，更請來一票雜技演員、變裝表演者，現場甚至還有理髮、照相亭、紋身等攤位款待員工。

一名前員工向《商業內幕》（Business Insider）不滿表示，「他們（指Spotify高層）表示正在削減成本，但隨後又繼續大撒幣。」對此，柏格緩頰，「你必須讓人覺得生活仍在繼續」，而這些活動是「安撫員工情緒」的有效方式，向員工保證不會再有進一步裁員發生。

當他們用各種手段，持續攏絡多次裁員後仍倖存的這群菁英們，其實顯示Spotify正從高速成長的新創企業，過渡到成熟公司，因此需要改行精兵策略。

柏格指出，過去大多數執行長只在意產品和財報數字，但如今慢慢意識到，唯有優秀人才，才能開發一流的產品。也因此，Spotify執行長艾克（Daniel Ek）如今更重視人才保留、員工參與，迎向公司發展的下一階段。

本文授權轉載自：商業周刊，原標題：這家科技公司一邊裁員、一邊辦Party給留下來的人⋯在想什麼？

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。