【觀點】關於公平貿易認證咖啡,路易莎可能搞錯了這4件事
【觀點】關於公平貿易認證咖啡,路易莎可能搞錯了這4件事
2024.10.28 | 新零售

路易莎在官網登了一篇《你的一杯咖啡改變一個世界》,說明《典藏莊園綜合濾掛咖啡》選用有公平交易認證的「莊園盧安達咖啡豆」。但路易莎真的有用公平貿易認證咖啡嗎?

路易莎這頁產品說明中,有些對於公平貿易錯誤的認知,我覺得有必要釐清,畢竟路易莎作為台灣本土咖啡店的龍頭品牌且已有掛牌上市的計劃,社會影響力巨大,應擔負傳遞正確資訊與正向力量的企業社會責任。特別在不久前才傳出路易莎投資咖啡期貨虧損4,000萬元的時刻。

首先,我要肯定路易莎承認公平貿易能改變世界,既然知道公平貿易是改變世界的良善力量,期望路易莎能全面採用公平貿易的咖啡豆, 如果只用一點點,改變的力量是很小的 。過去或許會說公平貿易的成本高,但再怎麼高也絕對少於炒作期貨損失的4000萬。

既然4000萬的損失不影響公司運作,用公平貿易咖啡也不會影響營運,還能向社會/市場/投資人傳遞正向的能量。投資在CSR能提高消費者與員工的品牌忠誠度,導入ESG能降低企業營運風險。就算什麼都不做可能都比擦脂抹粉好,消費者與投資人都不喜歡被欺騙的感覺。

以下是路易莎關於公平貿易認證咖啡的錯誤資訊:

錯誤資訊一:「莊園」跟「公平貿易」是相斥的概念

關於「公平貿易認證的莊園」咖啡: 我看到這詞時非常疑惑,不知道路易莎所謂的莊園與我認知的莊園是不是同一個意思。「公平貿易」跟「莊園」是個相斥的概念,因為公平貿易認證的咖啡只有來自於自耕農組織的咖啡農合作社,沒有咖啡莊園。

公平貿易的標準中,只接受自耕農組織的合作社加入公平貿易組織,有勞雇關係的咖啡莊園是不能加入公平貿易的。因為全世界有80%的咖啡產量來自於自耕農,國際公平貿易組織希望良善的消費力量能集中在最需要幫助的自耕農,而不是有資本的莊園。所以,把公平貿易與莊園咖啡搞在一起,顯然不了解公平貿易,只想把行銷名詞放上去。

台灣很喜歡把咖啡前面加上精品、莊園,浮濫到滿街是,就好像賣豆漿的招牌要加上永和,肉圓要加上彰化,真實是什麼已不重要。

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肯定路易莎承認公平貿易能改變世界,既然知道公平貿易是改變世界的良善力量,期望路易莎能全面採用公平貿易的咖啡豆。
圖/ 路易莎

錯誤資訊二:路易莎並未清楚說明,產品中到底採用多少占比的公平貿易豆

關於「典藏莊園綜合濾掛咖啡」,採用盧安達公平貿易豆: 顯然這是一款綜合豆的產品,盧安達公平貿易豆僅是配方之一,佔比多少?30%、10%、1%?而這款產品應該是長銷款,以前有用嗎?未來會持續用嗎?這些都不清楚。

買入一點點公平貿易豆,然後賣出數百萬價值宣稱是公平貿易的咖啡,這樣不但傷害生產者權益,也傷害消費者的感情。所以,我一直強調認證的重要性,公平貿易是唯一具有第三方獨立機構驗證的全球性倫理消費標籤。公平貿易標籤可避免業者買入1噸公平貿易咖啡,卻在市場上賣出10噸的一般咖啡。

「公平貿易認證組織」與「雨林聯盟聯盟認證」有什麼不同?
公平貿易認證組織(FLO-CERT)為全球奠定了「公平貿易標準(Fairtrade Standard)」,無論是貿易商或是生產者,都需遵守這套標準,並且接受獨立第三方的監督與稽核,透明生產鏈。

雨林聯盟聯盟認證(Rainforest Alliance Certified)不是純獨立第三方機構驗證的認證標籤。雨林聯盟標籤可採用自主註冊與申報交易紀錄,10年內有可能被抽查,不一定會被稽核。而且單一原物料的產品也只需要有30%以上雨林聯盟的原物料就可以使用標籤。 意思是一包貼有青蛙標籤的咖啡可能只有30%是雨林聯盟的咖啡,其它70%可能是砍伐雨林的不永續咖啡。

以有機為例,如果接受一包有機米只含30%有機米原料就可貼有機標章,之後就會有便當店買這包米說本店使用有機米。然後我們會滿街看到有機認證,而世界沒有改變,但心裡好安慰的荒謬現象。

錯誤資訊三:若期貨價崩盤,「保證收購價」應該怎麼算?

關於公平貿易價格機制: 路易莎寫道「保證收購價是指若市場每磅收購價格低於公平貿易底價,必須以固定的收購價格為主(即期貨價格+0.05美元),若市場價格高於這個價格,則採市場價格收購。」

應該是:「保證收購價是指若市場每磅收購價格低於公平貿易底價,必須以固定的收購價格為主,若市場價格高於這個價格,則採市場價格收購 (即期貨價格+0.05美元)。」

如果路易莎把括弧放在市場價低於保障價格,會變成市場價 1.4 時,以1.4+0.05。這樣若期貨價崩盤、農民都快破產之時,公平貿易只比期貨多0.05元,那樣是佔農民便宜,不是公平。

舉例來說:

目前的保障價格為 1.8 USD / LB,市場價為 1.4 USD / LB

期貨低於 1.8,應以 1.8 收購(固定收購價)。
期貨高於 1.8,應以 1.8+0.05收購(即市場價格)。

期貨低於保障價格須以保障價格收購,這是讓農民免於貧窮的最關鍵措施。0.05不是公平貿易標準的關鍵要素,公平貿易沒這麼廉價。

路易莎公平貿易咖啡.jpg
圖/ 路易莎網站

錯誤資訊四:沒有社區發展金就不是公平貿易

如果只是多0.05美元就能改變世界,那也太自大。所以公平貿易還有另一個價格機制是社區發展金(Fairtrade Premium),每磅生豆支付0.2美金給合作社,作為社區建設基金,用來投資水、電、醫療、教育、生產設備等基礎建設。

公平貿易底價是確保個別農民的基本收入,社區發展金是用來提升集體生活福祉,那是脫貧的關鍵,兩者缺一不可。

路易莎只說保障價格,卻不知道買公平貿易咖啡豆要付社區發展金,那我就不知道它的公平貿易咖啡怎麼來的。

路易莎
希望大型的咖啡商認真、正確的認識公平貿易運動與運作機制,真實地參與公平貿易。
圖/ 蔡仁譯攝影

最後的最後,我還是希望大型的咖啡商認真、正確的認識公平貿易運動與運作機制,真實地參與公平貿易,確實將消費者的善意傳遞給農民,一同為建構永續的未來努力。

本文授權轉載自:OKOGREEN生態綠咖啡創辦人徐文彥臉書

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關鍵字: #咖啡產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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