全家餐飲上櫃首日衝進百元俱樂部!全家小金雞強攻「一人商機」,背後來自1億元的教訓
全家餐飲上櫃首日衝進百元俱樂部!全家小金雞強攻「一人商機」,背後來自1億元的教訓
2024.11.15 | 新零售

全家餐飲(7708)於11月15日以每股72元上櫃掛牌交易,早盤最高來到109.5元、衝進百元俱樂部,漲幅逾52%,展開蜜月行情。

全家餐飲11月5日起公開股票申購,每股承銷價為72元,每人限購1張。全家餐飲表示,共吸引近50萬人參與申購,中籤率為0.12%,顯示市場反應熱烈,依11/14興櫃收盤參考價格122.5元來看,價差約50,500元,對抽籤投資人來說抽到一張相當於現賺報酬率達70%以上。

全家餐飲是全家便利商店持股近7成子公司,旗下有哪些品牌?要如何站穩市場?以下為《數位時代》專訪:

「一開始我們以為開餐廳跟開便利商店一樣,用一個品牌就能打天下。」全家餐飲總經理辛紫綾在集團如今手握4個品牌、70間餐廳後回想,最初想用一個餐飲品牌開出跟超商一樣千家規模的野心,雖然天真,卻也證明全家餐飲身上始終流著純正流通業人的血。

成軍於2010年的全家餐飲是全家便利商店持股近7成子公司,旗下品牌包含沃克牛排、大戶屋、bb.q CHICKEN、IKIGAI燒肉。鮮少露面接受專訪的辛紫綾,2019年才進入全家餐飲接任後勤本部長,去年升任總經理,從資歷來看,加入團隊時間不過5年。

她並不是空降部隊,而是跟全家餐飲董事長吳勝福、全家董事長葉榮廷和總經理薛東都——外界熟知的元老三人組——都是從一線店員幹起。辛紫綾也是一畢業就進門市當店員,是資歷至少有24年的全家人。

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全家餐飲總經理辛紫綾談拉拔集團3大品牌:大戶屋、bb.q CHICKEN、IKIGAI燒肉心路歷程。
圖/ 蔡仁譯攝影

2011年辛紫綾因有商品開發、採購經驗,被找進全家剛成立的資源整合部,為隔年入主大戶屋做準備。當時全家剛從日方手裡接來的台灣大戶屋虧損多年,還未併入全家餐飲。全家想改造體質,但團隊清一色是一輩子在流通業的超商人,根本不知道怎麼開餐廳。

「我們只能硬著頭皮、摸石子過河。」辛紫綾回憶,當時團隊摸的第一顆石頭,就是借鑑沃克牛排的教訓。

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辛紫綾2000年進入全家便利商店服務,2011年進入全家資源整合部門,2019年接任全家餐飲後勤本部長,2023年升任總經理。
圖/ 蔡仁譯攝影

不盲目複製餐飲模式,重新定位超商拿手戰場

沃克牛排是日本吉野家旗下大型連鎖牛排店,也是全家餐飲第一個談下的代理品牌。沒想到沃克牛排出師不利,全盛時期也只有3家店,如今只剩台中朝富店一間。

「當時以為只要看人家怎麼開餐廳,照做就好,結果才發現根本不會操作客單超過700元的高級餐廳。」辛紫綾指出,沃克牛排不僅讓全家繳了超過1億元的學費,也讓團隊痛定思痛,決心以擅長的流通業思維經營餐廳,重新定位合適的餐飲業態。

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圖/ 數位時代

「台灣家戶人口數在今年降到2.53人,獨居戶數則突破300萬戶。」辛紫綾指出,從這2個數字來看,一人用餐的比率只會越來越高,而這也是全家餐飲重新評估定位時發現的市場空缺。

於是團隊轉攻一人用餐商機,這才成為董事長吳勝福如今常掛嘴邊的:「全家餐飲要成為日常食的第一品牌。」也就是說,讓一人消費者也可以每天到全家餐飲旗下的品牌用餐。

確立新方向後,全家餐飲下一步用超商思維擘劃品牌成長藍圖。「台灣大戶屋是國內少數新店與既有店,業績能同步持續增長的連鎖餐廳。」對國內各上市櫃餐飲公司暸若指掌的天帷管顧創辦人林剛羽評論。目前大戶屋超過三成店家,都是開業超過10年的既有店,業績仍持續成長。

能做出這般成績,背後關鍵是全家餐飲捨棄「回收期」這項餐飲業者常用指標,而採用超商在意的「 單店業績增長 」為主要指標。

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「全家餐飲要成為日常食(一人也能每天來用餐)的第一品牌。」是董事長吳勝福替團隊立下最主要的戰略目標。
圖/ 全家國際餐飲提供

全家餐飲以流通業展店步伐站穩市場,打造商場店王

兩者有何不同?

其實,全家一開始想切入餐飲的初衷很簡單,就是想創造下一個類似便利商店,能大規模展店的事業。

「既然追求展店的規模與數量,那就不能像傳統餐飲業只看回收期。」辛紫綾解釋,餐飲品牌常見策略是在舊店成本回收後,如果業績無法繼續成長,就會收掉舊店再開出更多新店,以推升營收成長動能。從這角度看,舊店回收要快,才能支持新店開展。

辛紫綾認為,先追求單店業績穩定增長,不讓新店一開就侵蝕到舊店業績,長遠來看才能綿密展店、最大化一地市場的存活空間。

要達成單店業績增長,辛紫綾從流通業最拿手的兩項關鍵指標開刀: 流程商品

「全家餐飲」旗下品牌,日式定食第一品牌「大戶屋」.jpg
大戶屋早期砸大錢導入KDS管理系統,全面優化出餐流程。
圖/ 全家餐飲提供

在流程上,大戶屋很早就全面導入KDS(廚房顯示)系統,從開桌、送單到出餐、結帳,滴水不漏掌握每項環節的數據。

擁有數據之後,就可以用來優化流程。辛紫綾舉例,像是改良內場烤台產能,將出餐時間從14分鐘縮減至10分鐘,以及減少6人以上大桌,改為單人、2人座小桌,提升2成以上來客數,「這些成績都是數據分析後優化出來的結果。」

沒有廚藝,也能以講求數據的研發設計力創造明星商品

至於商品方面,辛紫綾坦白承認,要論廚藝、創意確實比不過一般餐飲業者,「但便利商店最在行的,是從數據洞悉消費者需要、喜好的商品。」

其實,辛紫綾過去在全家便利商店有名的戰功之一,是10多年前任職於商品部時與廠商研發推出至今銷售長紅的維力炸醬麵重量碗XL。過去便利商店泡麵業績佔比不到5%,因為消費者認為泡麵效期長,多習慣到量販店囤貨。

辛紫綾從數字發現男性消費者較有即食、到超商買泡麵當正餐的需求,因此與廠商討論,開發出對應男性食量的重量碗。商品一上架就打中市場需求成為熱賣商品,廠商也很快將該規格擴及到各大通路。

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2017年台灣獨家推出的炭烤雞豬雙麴定食,至今仍是第一名人氣商品。
圖/ 大戶屋官網

辛紫綾將這樣的精神導入大戶屋,注意到台灣消費者喜歡雙主菜的高CP值感,而在2017年推出炭烤雞豬雙麴定食,7年來穩坐銷售冠軍。另外觀察大戶屋主力客群是較在乎健康、食材品質的高消費力中高齡消費者,因此2018年陸續推出龍虎斑、黃金鯧等多支台灣獨家開發的鮮魚定食,至今也都還是帶動銷售動能的明星商品。

如今台灣大戶屋不僅單店營業是日本大戶屋的兩倍,穩坐全球店王,且七成以上的大戶屋還是所在百貨商場坪效的前三名。

不過,一個品牌再成功,以台灣餐飲市場規模,也不可能開到千店以上。2017年大戶屋連三年獲利,正式併入全家餐飲,內部確實有大量衝刺展店的聲音。辛紫綾指出,這是流通業者骨子裡最直覺的想法,因為單一品牌若能開到千店以上,從設備採購、店頭的內外裝潢到人員培訓,「都有龐大的規模效益與綜效。」

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經過3年洽談,全家餐飲終於敲定與韓國國民炸雞品牌bb.q CHICKEN的合作,2019年底在台開出一號店。
圖/ 全家便利商店

但辛紫綾打破了這個幻想,「手裡要有不同張牌能打的多品牌策略,才是維持展店動能的長久之計。」因此率先發難,自告奮勇到海外尋覓新品牌代理。雖然辛紫綾主動接觸的幾個海外品牌沒有落地成功,但也促成團隊朝此策略努力。

最後經過3年洽談,全家餐飲終於敲定與韓國國民炸雞品牌bb.q CHICKEN的合作,2019年底在台開出一號店。

延伸閱讀:東區商圈衰退,SOGO復興館卻賺成「店王」!解密5年成長70億的「精品百貨」策略

掌握「還未反映在數字上」的話題趨勢,成全家餐飲下一發展硬傷

2023年全家餐飲營收突破新台幣21億元,以優於同業的25%年增率力道持續增長。辛紫綾認為未來全家餐飲最大挑戰,是如何預判流行趨勢、提前掌握商機。

「超商業者善於數據分析、開拓消費者未被滿足的商機,但這僅止於已經存在的需求。」林剛羽指出,全家餐飲對於還未反映在數字上的話題、趨勢,掌握度自然比較弱。而這對韓式炸雞這種需仰賴話題、流行性的品牌會是一大硬傷。

辛紫綾坦承,近年bb.q CHICKEN展店確實遇到瓶頸,在2022年達展店高峰24間門市後,如今店數又跌回19家。全家餐飲近期正與韓方討論更多資源合作的可能,未來會加強創意研發實力,推出不僅限於炸雞的多元品項,將bb.q CHICKEN打造成緊跟流行的韓系餐廳品牌,「學會追逐前衛流行的功夫,將是全家餐飲下一個渡河必備的石子。」

一顆石頭接著一顆石頭摸過河,全家餐飲要走出一條結合流通精神的餐飲之路。

延伸閱讀:統一為何手刀入股PChome?電商老將揭3大推測:搶先遠傳徐旭東最關鍵

責任編輯:林美欣

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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