基辛格一句話惹惱台積電,讓英特爾痛失「代工甜甜價」!為何張忠謀曾說他無禮?
基辛格一句話惹惱台積電,讓英特爾痛失「代工甜甜價」!為何張忠謀曾說他無禮?

2023年年底,英特爾執行長基辛格(Pat Gelsinger)向外坦言過往3大失策,包括不重視智慧型手機業務、取消早期AI GPU研發,以及錯失興建晶圓代工廠的機會。

如今,外媒更揭露,由於基辛格上任後的策略失誤,搞砸與台積電的合作關係,台積電甚至取消提供英特爾的折扣優惠,這中間究竟發生什麼事?

新官上任三把火!基辛格一席話惹怒台積電

時間得先回到2021年。當時,基辛格接才任英特爾執行長,身負重振這家美國科技巨頭的重任。

據《路透》報導,當時英特爾與台積電合作一項「甜甜價協議」──台積電負責代工生產由英特爾設計,但無法自行製造的晶片,同時還提供6折優惠價。然而,這個對英特爾毛利率至關重要的優勢,卻因基辛格卻的疏忽而毀於一旦。

原因,就在於基辛格曾公開批評台灣與中國之間的緊張關係。

基辛格在2021年5月一場演說中直言:「你不會想把所有的雞蛋,都放在台灣晶圓廠這個籃子裡。」同年12月,他更高呼美國政府應投資本土晶片製造商,並稱「台灣並不是一個穩定的地方。」直擊台積電在經營上的地緣風險因素。面對這些言論,台積電雖並未直球回應,但創辦人張忠謀曾表示基辛格是個「非常無禮的傢伙」。

然而,據消息人士透露,台積電決定取消給英特爾的好康,不再對原價2.3萬美元的3奈米晶圓提供40%折扣,等於英特爾須照定價支付全額,進而壓縮利潤。

但據《聯合報》報導,針對《路透》報導提到的40%折扣,業界人士認為,台積電罕有提供40%價格優惠,「可能是小數點點錯或誤傳,過往台積電對大客戶普遍僅提供約3%至5%折讓優惠。」

若對部分客戶取消相關價格優惠,多是因為配合客戶生產排程變更。

英特爾18A製程,傳良率低於台積初階製程

2023年,英特爾的營收縮水至540億美元,是基辛格當年上任時的三分之一。今年8月公布的第二季財報顯示,英特爾代工業務大幅虧損28億美元,股價應聲下跌26%,創下50年來最嚴重單日跌幅數字。

今年9月,基辛格公開致員工信,計劃將英特爾轉型為一家晶片代工廠,推進最新18A製程製造的矽晶圓生產AI架構晶片,與亞馬遜AWS簽訂晶片製造協議,企望扭轉代工業務的慘重損失。

然而,卻傳出通訊晶片大廠博通(Broadcom)測試18A製程晶圓時良率僅20%,遠低於台積電初階製程量率,仍無法投入大量生產。

對此,英特爾仍表示18A製程將在2025年推出,但由英特爾供應商製作的一份文件暗示此計劃將會延後,知情人士透露,要達到高度量產可能最遲至2026年。

敵手超微來勢洶洶,蠶食英特爾市場份額

英特爾的營收何時可谷底反彈?

據《路透》報導,根據倫敦證券交易所(LSEG)於10月26日的統計數據, 華爾街預估英特爾今年第三季營收將下滑8%,營收將下降至130.2億美元;LSEG則預估英特爾調整後毛利率預計將下降7個百分點以上,降至37.9%。

另一方面,隨著競爭對手超微(AMD)日益壯大,威脅英特爾的市場份額。超微近年持續擴大AI PC產品陣容,《路透》預估,英特爾第三季AI PC晶片的生產收入預計將年減6%以上。

不僅如此,超微也蠶食英特爾在資料中心和人工智慧業務的市占率,預估英特爾第三季資料中心營收將下滑17%。

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資料來源:路透TrendForceGigazine

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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