蘋果拚造AI伺服器!傳與鴻海協調產能,爭取「台灣製造」背後藏2關鍵
蘋果拚造AI伺服器!傳與鴻海協調產能,爭取「台灣製造」背後藏2關鍵

蘋果10月底正式推出Apple Intelligence,現在更傳出正在與鴻海接洽,希望在台生產AI伺服器。

然而外界估計,許多關鍵供應商因為輝達訂單產能滿載,可能影響未來蘋果在台灣的產能。

根據《日經亞洲》報導,蘋果希望能利用內部自研的晶片打造AI伺服器,為此正在和鴻海協商。

鴻海也是輝達GB200供應商,依消息人士披露,相較於輝達的需求規模,蘋果與鴻海討論的數量較少。

這個消息特別的地方在於,蘋果希望能在台灣生產AI伺服器。一位知情人士透露,「蘋果希望鴻海在台灣生產的其中一個原因,是希望延攬具輝達背景的人才及相關研發資源。」

儘管蘋果在半導體研發上相當成熟,旗下從iPhone到Mac等眾多產品都是使用自研晶片,但在伺服器領域沒有太多經驗,希望能夠有經驗豐富的供應商合作與支援。

鴻海GB200伺服器機櫃_準量產版.jpg
鴻海預計今年12正式交貨GB200。
圖/ 黃詩媛拍攝

另一部份原因則是,蘋果也想要降低對中國生產基地的依賴,將產能轉移到中國以外的地區。事實上,眾多科技公司都擔心,川普上台後對中國的壓制程度會進一步上升,今年一直在將產能從中國轉移。

蘋果還傳出聯繫了中國電腦廠商聯想,希望對方及其子公司聯寶能協助伺服器設計,並打算在東南亞地區生產伺服器。

台灣廠商產能滿載,可能難兼顧蘋果需求

不過,蘋果為了與輝達合作的經驗選擇台灣供應商,也被認為可能面臨產能受限的問題。鴻海預計今年12月將正式交貨GB200伺服器,並在明年提昇產量,並且檯面下更已經與輝達展開後對繼型號──暫稱GB300──的研究。

尤其AI伺服器比傳統伺服器更為複雜,需要更強大的散熱技術,軟硬體的結合難度也更高。 《日經亞洲》指出,少數有能力生產輝達AI伺服器的廠商,如鴻海、緯創、廣達等業者,大部分產能都已經因為輝達而滿載了。

消息人士指出,因為鴻海在新竹的AI伺服器產能已經因輝達滿載,與蘋果的AI伺服器合作暫時還懸而未決,另外價格方面雙方也還沒討論出結果。

《集邦科技》提到,蘋果在伺服器市場是個非常特殊的存在,它不像傳統雲端巨頭有著非常大的需求量,但作為一間標誌性的科技巨頭,沒有人會想要拒絕與它合作的機會。

AI需求逐漸攀升,蘋果早傳出祕密開發AI伺服器晶片

Apple Intelligence被認為是iPhone 16系列手機的重要賣點,能夠提供電子郵件回覆生成、資訊摘要、影像編輯、打造個人化表情符號等多項功能。

目前,Apple Intelligence僅在部份英語系國家提供服務,不過預計今年底、明年都會拓展到更多地區,摩根士丹利預計,Apple Intelligence明年便能覆蓋70%的iPhone安裝基數。

雖然蘋果的AI功能目前大多都能在iPhone上單獨運作,仍然需要遠端的伺服器協助部份任務,隨著這項服務的拓展,蘋果終究會需要更多運算資源來滿足需求。

蘋果WWDC2024 Apple Intelligence AI
許多民眾聲稱,Apple Intelligence是他們決定是否換機的重要因素。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

實際上,早在今年5月就傳出蘋果正在為AI伺服器開發晶片的消息,並與台積電密切合作。依照當時的訊息,蘋果的AI晶片將不同於微軟等雲端巨頭,預計會專注在推理任務上。蘋果並沒有訓練有著大量參數的大型語言模型的需求,而是想藉此滿足Apple Intelligence服務。

再加上,Apple Intelligence是許多民眾決定升級iPhone的重要原因。資產管理公司Alphawise一項調查中指出,有約60%的iPhone用戶表明,Apple Intelligence是影響他們決定是否升級手機的關鍵因素。

延伸閱讀:蘋果AI來了!10/28將隨iOS18.1上線,新款MacBook Pro、iPad mini有望月底發布

資料來源:Nikkei Asia華爾街日報Tom's Hardware

責任編輯:李先泰

關鍵字: #鴻海 #蘋果
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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