永豐金總資產突破3兆！今年前10月賺贏去年，下一階段瞄準「有緣併購目標」|數位時代 BusinessNext

永豐金總資產突破3兆！今年前10月賺贏去年，下一階段瞄準「有緣併購目標」

永豐金今年前10月大賺200億元，已經超越過去的全年獲利。另一亮點是，總資產正式突破3兆元後，下一階段期待透過併購來快速成長。

隨川普當選、台廠赴美趨勢，永豐銀重新考量預算與營運量能

面對川普再當選美國總統，以及台積電赴美設廠，台灣銀行業者在美國設點布局再度受矚。永豐銀行在加州洛杉磯也設有分行據點，盈利狀況也是海外分行中的前段班。

朱士廷表示，美國資本市場與台灣密切相關，川普新內閣還沒找齊，貿易、關稅等政策也尚未明朗，一切充滿變數，但內部確實有因為川普當選而重新考量預算目標。

永豐銀行總經理莊銘福則說明，台灣企業客戶到美國發展商務，永豐銀會提供跨境金融服務，不過目前在美分行無法收受存款，以放款業務為大宗。此外，台灣企業客戶依然多從台灣財務部門調度資金，有特定需要才會透過美國當地分行聯繫需求。

隨台積電赴美國設廠，台資企業可能在當地擴大投資，永豐銀也將持續觀察，再考量是否調整當地業務規模量能。

朱士廷也提到，各家金融業者在考量海外布局時，考量的三大重點分別是當地是否為金融中心、當地台商服務與當地業務發展可能性，「一方面是考量自己的能耐，一方面也要考量客戶的需求。」

定調2024為GAI元年，金控攜銀、證推對外服務

在科技布局方面，朱士廷定調2024年是永豐金的GAI（Generative Artificial Intelligence，生成式人工智慧）元年，並表示永豐金積極投入GAI技術，是首家攜手子公司銀行、證券提供對外GAI應用的金控業者，分別以永豐銀行「Orbit.AI投資水晶球」、永豐金證券在大戶投App推出的「AI市場輿情」等服務最為受矚。

永豐銀透過自家模型運算推出「Orbit.AI投資水晶球」，是不限客群與通路的GAI服務。先是搜集國內外逾百家新聞媒體資料後，採用檢索增強生成技術（RAG）提升GAI可靠度，經過長達半年反覆試錯過程後，訂定最終資料使用框架，並依照台、美、中國、日、印等五大市場分類，聚焦近五日重要事件，自動生成當日最新市場報告。

永豐證的「AI市場輿情」則是透過AI語義分析及GAI技術，摘要個股新聞重點與分析輿情熱度，推出個人化盤前智慧解析、台股時間軸、多因子策略雷達等新功能，整合在大戶投App上打造個人化體驗。

朱士廷表示，未來將持續投入更多資源發展GAI，也將拓展更多GAI內外部應用場景。

責任編輯：林美欣

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。