Appier首度配發股利，營收、獲利再創新高！台灣AI公司為何這麼強？3個重點搶先看|數位時代 BusinessNext

Appier首度宣布股利預測，營收、獲利再創新高！台灣AI公司為何這麼強？3個重點搶先看

Appier第三季創下營收、獲利和營業利益率3項新高，也首次宣布預估發放股利。Appier執行長游直翰認為，讓客戶看到ROI（投資報酬率）相當吸引人。

Appier Q3的3個重點

Appier今年第三季的營運表現總結有3大個重點： 關鍵市場（東北亞）強勁成長 、 多項數字再創新高 、 首次派發股利預測 。

首先，第三季Appier主要的成長動能，來自於關鍵市場的擴張，特別是東北亞、美國和EMEA地區（歐洲，中東及非洲）。

東北亞市場（占比67%）的年增幅為37%，受惠於既有電子商務客戶的擴張和新客戶的成長。美國和EMEA（20%）在遊戲客戶的需求帶動下，年增幅則在29%。

Appier執行長游直翰認為，獲得客戶青睞的主因之一，「是因為Appier讓客戶每一塊投入的行銷預算，都能清楚地知道回來的收入。」在每一塊行銷預算都要斤斤計較的時代，讓客戶「看到」ROI（投資報酬率）相當吸引人。

第二，Appier包含營收、獲利等多項數字都再創新高，原因不外乎就是「開源與節流」。Appier關鍵市場持續擴大，在內部的營運成本也有改善，特別是Appier產品之間的關聯性，在客戶使用產品累積數據後，就可以再用其他的Appier產品強化，轉動產品飛輪，讓業務賣產品的時候可以更好的綁定銷售。

不過，在大中華區的表現稍微不如預期。游直翰表示台灣市場大致持平，主要下滑的原因來自香港的需求降低，觀察到許多在香港的行銷預算已經轉至其他地區。

最後，則是預估派發股利。這還不是正式發放股利，是符合日本資本市場需求的先行宣布。除了回饋Appier股東之外，也希望能藉此吸引更多追求穩定股利回報的投資人。

內部啟動「小熊計畫」，讓所有人都會用AI

在MarTech（行銷科技）的未來，游直翰表示應用生成式AI還是明年的關注焦點。

像是導入AI的對話式廣告，或是透過AI讓每個消費者看到不同的文案和情境，都是未來的研發方向。Appier在今年已經導入行銷文案的自動生成、自動產生標籤等功能，未來希望在圖像和影像更有進展。

「讓客戶可以更容易地使用AI，也是我們的目標。」游直翰說，因為2025年將會持續有更多「生產力AI工具」問世，勢必是一個百家爭鳴的時代，「產品要有黏性（非嘗鮮使用）、不只是good to have，將會是AI工具的未來。」

要讓客戶更容易使用AI，Appier自己要先動起來。

在Appier內部團隊啟動了「小熊計畫」，全名為Business Empowerment with AI Resources（用AI資源協助企業發展），讓工程師團隊去教育其他部門怎麼使用AI工具，甚至各部門也能投入開發自己的AI小工具。

現在Appier的財務、法務都有部門AI工具，像是加班清單產生等，「有很多本來很吃人力的工作，現在有了AI就不用一直加人來解決問題。」李婉菱說，「Appier希望可以成為全AI的公司，就是讓每個部門都會使用AI。」

責任編輯：林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。