LINE Pay正式掛牌上市!圖解第三方支付龍頭:逾8成獲利來自它
LINE Pay正式掛牌上市!圖解第三方支付龍頭:逾8成獲利來自它

第三方支付龍頭LINE Pay連加網路(7722)從興櫃轉上市,12月5日正式掛牌上市。

LINE Pay董事長丁雄注表示,很多人都問,為什麼LINE Pay選擇在台灣上市?他說,因為台灣是LINE Pay的起點,希望把一路以來營運的成果,向台灣用戶和投資夥伴一同分享。正式掛牌上市後,LINE Pay將加速國際化腳步,讓全球看見數位經濟支付發展的潛力。

證交所董事長林修銘表示,LINE Pay加入台灣資本市場別具意義,代表新經濟典範入列,相信有助提高投資人對公司的關注與資金募集能力。

LINE Pay
LINE Pay於11/25公開申購。
圖/ LINE Pay

LINE Pay於11月12日舉辦上市前業績發表會,董事長丁雄注表示,上市將是新的起點,未來將積極推動跨境交易、廣告銷售平台與票券等業務,要提供用戶更便利的服務,也要為商家創造更多商機。

自2015年在台灣正式成立以來,透過LINE POINTS經營支付生態圈,綁卡數超過1,830萬張LINE Pay如今用戶數已經突破1,270萬戶,等於每2位台灣人,就有1位是LINE Pay用戶。在上市後,LINE Pay的下一步是什麼?如何持續提升營運表現?

LINE Pay營運成績|截至10月營收51億元,年增31%

目前LINE Pay主要獲利來源是手續費收入,佔總營收83%,其次則為金融合作收入佔12%,廣告行銷平台收入佔3%。在龐大的用戶基礎下,加上非現金支付市場需求持續成長,LINE Pay營收穩步上升,截至10月為止累計營收新台幣51億元,年增31%。

丁雄注指出,LINE Pay從第三方支付開始奠定市場基礎,不過支付本身是高成本、低毛利的生意,在2021年才開始轉正獲利,LINE Pay也同步開發其他高毛利事業,與第三方支付相輔相成。

因此,LINE Pay旗下核心業務可以分成B2B2C與B2B兩大塊。以第三方支付事業為主的B2B2C,也包括與銀行發行聯名卡及點數回饋卡,LINE Pay資深副總張希雯表示,持續有與銀行業者談合作信用卡,未來依然有機會看到新卡片推出。

而B2B則包括廣告銷售、票券發行銷售等,例如星巴克的「星意禮」平台,就是整合支付管道與行銷資源,讓用戶能從LINE上送禮物給好友。

延伸閱讀:LINE PAY怎麼轉帳?跟一卡通MONEY差在哪?信用卡回饋誰最划算?LINE PAY攻略一次看

LINE Pay未來展望|重點發展跨境支付,支付生態圈擴展海外

在目前國內B2B2C與B2B版圖之外,LINE Pay已經將眼光放向海外。「如果把台灣市場建立的生態圈,拓展到海外市場,也能帶動台灣商店的交易營收。」LINE Pay跨境支付7月已正式於韓國開通,丁雄注表示,對LINE Pay本身來說,擴增支付據點與用戶規模,也有助提升第三方支付收入與行銷廣告收入。

跨境支付已經成為國內行動支付業者前仆後繼投入的一塊市場,包括街口、全支付與一卡通都已經與日本PayPay建立合作模式,可以在日本所有支援PayPay的店家消費。

對此丁雄注坦言,跨境支付是不容易做的業務,但也強調,並不認為有業者先與PayPay談好合作就等於領先市場,LINE Pay內部也不會因此「急起直追」,會循序漸進一步步擴展業務範圍。

LINE Pay上市前業績發表會.jpeg
圖/ 許靜之攝影

丁雄注也提到,台灣電子支付業者與PayPay合作方式,是以綁定銀行帳戶作為交易方式,而屬於第三方支付業者的LINE Pay僅能綁卡交易,因此目前還無法循同樣合作模式與PayPay連結。

LINE Pay何時升級電支?可能分手一卡通嗎?

這背後原因來自台灣目前法規,跨境支付僅能以銀行帳戶儲值錢包來交易,尚未允許綁定信用卡交易。作為第三方支付業者的LINE Pay,也因此未能循此模式加入PayPay的跨境支付行列。

目前第三方支付業者僅能經營代收付業務,主管機關為經濟部;如果日均交易餘額高於20億,就必須「升格」為電子支付機構,主管機關將變成金管會,經營業務才能從代收付擴展到儲值錢包。

因此LINE Pay從2018年就與電支業者一卡通合作,補足儲值錢包功能,提供LINE好友之間的轉帳功能。而隨著用戶人數與交易金額持續上升,LINE Pay何時會升格為電子支付業者,以及升格後是否可能與一卡通分手,動向一直備受矚目。

LINE Pay執行副總張修齊對此回應,近年金管會在每個會計年度結束後,也就是每年2、3月,都會來函了解日均餘額,而截至今年前10月的紀錄,目前仍未超過20億,但的確「有些靠近」。關於與一卡通的合作,目前雙方定期每月有兩次會議,對於升格電支後的各種可能性都有討論,不過因為目前日均餘額尚未超標,還無法對外透露細節。

丁雄注則表示,若未來申請電支執照,LINE Pay也將重新訂定適合電支業者營運的商業模式,經營策略也將有所調整。 言下之意就是LINE Pay未來轉型為電子支付機構後,如何擘劃經營藍圖,還得拭目以待。

延伸閱讀:LINE Pay轉上市案通過!7大重點,快速了解全台最大第三方支付霸主

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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