告別打卡式旅遊！「軟旅行」是什麼？掌握6個小技巧，讓你在旅途中慢下來|數位時代 BusinessNext

由TikTok 累積31.2 萬則貼文的標籤「#softlife」軟生活，所衍生出來的「軟旅行」，強調的是能真正放鬆、慢慢來的旅遊方式，而非緊湊的行程安排。具體有6個方法能做到。

「#softlife」這個標籤在TikTok上已累積超過 31.2 萬則貼文，觀看人次更突破10億， 顯示現代人對放鬆和自我照顧的渴望 。

什麼是「軟生活」？

「軟生活」這個概念起源於奈及利亞的KOL和黑人女性，她們致力於打破社會認為黑人女性必須堅強無懼、隨時準備應對所有挑戰的刻板印象，更強調平和、減壓，相信自我照顧是一種權利，而非特權。

這個生活方式迅速風靡全球，成為人們對抗「拚命文化（Hustle Culture）」的有力回應。

然而，軟生活不僅停留在日常居家，也進一步延伸到旅行中，變成「軟旅行」，一種強調真正讓人重獲平衡與內心平靜的旅遊方式。

軟旅行的真正意義

心理健康顧問麥金堤（Willow McGinty）表示：「簡單來說，軟旅行就是在一個讓你能遠離日常生活壓力的地方，好好享受你所需要的休息。」

與傳統的緊湊行程不同，軟旅行不鼓勵趕行程或匆匆打卡景點，而是讓旅行者按照自己的節奏，優先考慮內心的需求與喜好。

有些人會選擇在異國城市隨性漫步；有些人會在森林裡冥想並充分放鬆身心；有些人會在海灘上曬太陽並閱讀，總之，關鍵是充分放鬆身心。

據彭博報導，希爾頓酒店最新調查的旅遊趨勢顯示，越來越多的人渴望簡單和自發性的旅行體驗，有超過五分之一的旅行者計劃將自我發現或心理健康作為休閒旅行的一部分。

如何策劃一次完美的軟旅行？

如果你想計劃一次屬於自己的軟旅行，不妨先將其視為一次自我照顧的評估。

McGinty建議，從生活中的各個方面考慮，比如精神、職業、身體、社交與心理需求，「評估哪些方面需要一些支持，並圍繞這個需求計劃你的旅行。」

Advantage Behavioral Health 的首席醫療官帕帕博士（Andrea Papa）則提供了一些簡單的方法，比如等到達海灘後再安排活動、不設早晨鬧鐘、漫步在新城市或在咖啡館悠閒的觀察路人。

以下是一些實用的6個建議：

少即是多

別讓行程塞滿活動，專注於幾個真正感興趣的體驗，並留出時間隨性探索。質量比數量更重要，這樣你才能享受更深刻的旅行體驗。

親近大自然

選擇自然環境作為旅行目的地，被研究證實能幫助減少壓力。

允許自發性，給自己寬鬆的時間表

不要設置嚴格的時間限制，讓自己可以隨心所欲的發現新事物。或許你會意外遇見一個迷人的街頭藝術表演，或發現隱藏在小巷裡的美食天堂。

傾聽你的身體與想法

如果感到疲倦，就讓自己休息；如果想冒險，就去探索。旅行應該是療癒和充電的機會，而不是另一場壓力測試。

數位排毒

關閉手機的通知，不要再擔心工作，收起手機，別為了拍網美照而分心，反而錯過了眼前的美好。

做適合自己的事情

每個人放鬆的方式都不同，找出你最喜歡、最適合你的活動。

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 太客氣、怕給人添麻煩的人生困擾，可能是「客氣病」作祟

本文授權轉載自：商業周刊

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。