告別打卡式旅遊!「軟旅行」是什麼?掌握6個小技巧,讓你在旅途中慢下來
告別打卡式旅遊!「軟旅行」是什麼?掌握6個小技巧,讓你在旅途中慢下來

由TikTok 累積31.2 萬則貼文的標籤「#softlife」軟生活,所衍生出來的「軟旅行」,強調的是能真正放鬆、慢慢來的旅遊方式,而非緊湊的行程安排。具體有6個方法能做到。

「#softlife」這個標籤在TikTok上已累積超過 31.2 萬則貼文,觀看人次更突破10億, 顯示現代人對放鬆和自我照顧的渴望

什麼是「軟生活」?

「軟生活」這個概念起源於奈及利亞的KOL和黑人女性,她們致力於打破社會認為黑人女性必須堅強無懼、隨時準備應對所有挑戰的刻板印象,更強調平和、減壓,相信自我照顧是一種權利,而非特權。

這個生活方式迅速風靡全球,成為人們對抗「拚命文化(Hustle Culture)」的有力回應。

然而,軟生活不僅停留在日常居家,也進一步延伸到旅行中,變成「軟旅行」,一種強調真正讓人重獲平衡與內心平靜的旅遊方式。

軟旅行的真正意義

心理健康顧問麥金堤(Willow McGinty)表示:「簡單來說, 軟旅行就是在一個讓你能遠離日常生活壓力的地方,好好享受你所需要的休息。 」

與傳統的緊湊行程不同,軟旅行不鼓勵趕行程或匆匆打卡景點,而是讓旅行者按照自己的節奏,優先考慮內心的需求與喜好。

有些人會選擇在異國城市隨性漫步;有些人會在森林裡冥想並充分放鬆身心;有些人會在海灘上曬太陽並閱讀,總之,關鍵是充分放鬆身心。

據彭博報導,希爾頓酒店最新調查的旅遊趨勢顯示,越來越多的人渴望簡單和自發性的旅行體驗,有超過五分之一的旅行者計劃將自我發現或心理健康作為休閒旅行的一部分。

如何策劃一次完美的軟旅行?

如果你想計劃一次屬於自己的軟旅行,不妨先將其視為一次自我照顧的評估。

McGinty建議,從生活中的各個方面考慮,比如精神、職業、身體、社交與心理需求,「評估哪些方面需要一些支持,並圍繞這個需求計劃你的旅行。」

Advantage Behavioral Health 的首席醫療官帕帕博士(Andrea Papa)則提供了一些簡單的方法,比如等到達海灘後再安排活動、不設早晨鬧鐘、漫步在新城市或在咖啡館悠閒的觀察路人。

以下是一些實用的6個建議:

少即是多

別讓行程塞滿活動,專注於幾個真正感興趣的體驗,並留出時間隨性探索。質量比數量更重要,這樣你才能享受更深刻的旅行體驗。

親近大自然

選擇自然環境作為旅行目的地,被研究證實能幫助減少壓力。

允許自發性,給自己寬鬆的時間表

不要設置嚴格的時間限制,讓自己可以隨心所欲的發現新事物。或許你會意外遇見一個迷人的街頭藝術表演,或發現隱藏在小巷裡的美食天堂。

傾聽你的身體與想法

如果感到疲倦,就讓自己休息;如果想冒險,就去探索。旅行應該是療癒和充電的機會,而不是另一場壓力測試。

數位排毒

關閉手機的通知,不要再擔心工作,收起手機,別為了拍網美照而分心,反而錯過了眼前的美好。

做適合自己的事情

每個人放鬆的方式都不同,找出你最喜歡、最適合你的活動。

延伸閱讀:看似人生勝利組,卻害怕週末放假⋯他用3個改變找回工作與生活的平衡
太客氣、怕給人添麻煩的人生困擾,可能是「客氣病」作祟

本文授權轉載自:商業周刊

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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