水滴發票3年熄燈!曾獲選最佳APP仍下線,為何創辦人說:大環境改變不是藉口
水滴發票3年熄燈!曾獲選最佳APP仍下線,為何創辦人說:大環境改變不是藉口

我們歌頌成功的新創、發布一次又一次的募資消息、探討新的商業模式帶來的刺激、分享海內外精彩的創業故事。

但是,90%的新創會失敗。

失敗的原因很多種:創辦人意見不合、財務管理不佳、無法產生穩定營收......。哪怕是在全球擁有破億用戶、獲得大企業支持、有知名投資人站隊,都不能保證創業家是最終留下來的10%倖存者。

怎麼讓失敗經驗轉化成下一次的成功,是創業家必學的課題。《創業小聚》與3位「失敗」的創業家聊聊:公司倒了,然後呢?

水滴信用(2020~2023)
共同創辦人:廖玄同
產品服務:「水滴發票」透過AI掃描發票自動對獎,並作為記帳與消費分析依據,獲得App Store評選為2021年「最佳APP」,且擁有104萬名會員。

「失敗其實不容易聊,因為它不有趣。」良久,水滴信用共同創辦人暨執行長廖玄同才吐出這句話。

水滴信用的產品「水滴發票」曾擁有104萬會員、獲得App Store評選2021年「最佳APP」,並在天使輪獲得台新銀行的投資。當時,水滴信用創業的願景是:收集民眾的消費數據,加上銀行裡的信用數據,作為更彈性的金融體驗的基礎。

2020年,台灣正打算放行的開放銀行(Open Banking)政策,讓第三方業者可以串接各家銀行的數據,水滴信用體驗良好、切入時機準確,未來看似一片光明,最終仍然走向熄燈的結局。

水滴發票第二名
水滴發票可以掃描傳統發票,AI影像辨識的功能也記錄消費細節,還可以自動對獎,受到不少用戶喜愛,曾進入排行榜第二名。

這就好像擁有一手好牌,最後卻還是玩砸了一樣,「我們能擁有這樣的好牌真的很幸運,或許也是這份幸運,埋下了一些失敗的遠因。」廖玄同說。

大環境的改變,不是水滴信用失敗的藉口

2020到2021年,是熱錢不斷湧入新創的2年,水滴信用正式在這樣的大環境下誕生。也因為環境相對安逸,水滴信用當時的北極星是「成長」而不是獲利。

廖玄同坦言,水滴信用在做的服務很本土、產品基礎也很本土,當環境與政策稍加改變時,轉身的空間就變得非常狹窄了。

利率提升、開放銀行的進展速度不如預期,就是廖玄同口中的改變。

「利率提升就代表新創的價值不在未來了,而是現在,所以會賺錢的新創,比只求成長的新創更容易吸引投資人。」廖玄同說,而開放銀行的進展不如預期,則是讓團隊一開始的願景、對投資人的承諾,始終保持在一個無法拉近的距離。

當時團隊仍然將希望賭在「信用資料」上,然而隨著時間推移,團隊沒有收入、支出也沒有減少,這個堅持,壓垮了水滴信用。

直到現金流將見底時,水滴信用才決定改變服務定位,嘗試放手一搏。

「我們當時一直拿不到信用資料,可是手握100多萬名會員的消費資料,這也可以做很多事情了,」廖玄同表示,這消費資料有如線下消費行為,可以作為商家的「Google廣告線下版」,幫助商家知道客戶樣貌、預測與再行銷,因此團隊朝著這個方向推出「水滴商家」的新服務,然而這時資源不足、投資人不敢投入、早期團員的組成又不是以行銷為目的,救火的速度仍然趕不上火燒的速度。

2023年4月28日,水滴信用正式結束服務。最後的博弈,輸了。

「如果我早一點用消費資料開始做新產品,有了獲利或許能撐更久,可是我一直在想著成長、一直守在信用資料這件事情上。」廖玄同坦言,儘管表面上來看,耗盡水滴信用銀彈的是利率提升以及政策不如預期這2大不可控因素,可是可控的決策權一直都在自己手上,卻被執念綑綁導致團隊沒能翻身成功,「大環境的改變不會是失敗的原因,而是新創自己要去適應的。」

「水滴發票」水滴信用共同創辦人暨執行長廖玄同
水滴信用共同創辦人暨執行長廖玄同說,早點開始改變而不是執著於自己的願景,或許「水滴發票」的結局就會不一樣。
圖/ 蔡仁譯攝

創業家沒有「帶著情緒處理事情」的權利

對廖玄同來說,回顧失敗是簡單的事情——它已經發生、無法回頭,人人都可以說上一些時運不濟的事,但是怎麼從失敗的情緒走出來、處理好後續的工作,才是創業家該學習的重點。

「我有3個心態上的建議:要負起責任、不要帶著愧疚的情緒做事,以及相信總有和好的一天。」廖玄同說,決定收掉水滴信用的那一天感覺有如世界末日,上到投資人、下到客戶,好像全世界都要來找自己麻煩,「最困難的是面對團隊。」

團隊是一群人的集體意志,可是出現問題時,似乎全部變回了個體,開始計算自己可以拿回多少,有人拿多、有人拿少,就成為吵架的開端,「我每天都在跟人吵架,也每天都在心裡賭氣,我已經夠難過了,為什麼還要我來安撫全部人、吸收大家的情緒?」這是廖玄同對團隊公告結束時的情境,整整一個月,他陷入在負面情緒裡。

廖玄同分享,關鍵的心境轉折是忽然想通了:大家是相信創辦人的願景跟夢想才投入青春和時間,所以你也必須負起責任、收拾善後。有了這個心態之後,加上台新銀行的協助,水滴信用後續的流程才走得比較平順。

「創業家不能帶著情緒處理事情,而是要學會接受它、面對它,不要再卡在那些未竟之夢裡了。」廖玄同提醒。創業圈瞬息萬變,永遠都有新的機會,趕快把事情結束掉,才能有新的開始。

創業家,必須學會接受那些不成功。

哪怕AI越來越強,怎麼讓產品變成事業還是創業家的挑戰

與水滴信用斷捨離之後,本身就是AI背景的廖玄同很快搭上了生成式AI浪潮,只是開局是從負債新台幣400萬元開始。

為了還債,廖玄同從接案協助企業打造各種AI助理,一步步變成現在的新創公司BotsUP,「剛開始接案除了還債,也是累積一些產業洞察,現在我們把經驗變成了一個AI助理的SaaS產品。」廖玄同說,他並沒有忘記當初水滴信用失敗的教訓:要有獲利能力與現金流。另一方面,BotsUP如今一直維持著4人團隊作業,也是為了避免發生團員過多而難以轉型的狀況。

不過,水滴信用的發展是建立在「開放銀行即將發生」的預期上,如今則是搭乘AI爆發的浪潮,有沒有可能又發生一些翻船意外?

「AI讓技術門檻下降了沒錯,但是這只是做出MVP跟產品,產品怎麼落地到獲利、怎麼辦變成一個商業模式,還是一樣的挑戰。我想,這就是真正的『創業精神』!」廖玄同說。

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本文授權轉載自:Meet創業小聚

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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