水滴發票3年熄燈!曾獲選最佳APP仍下線,為何創辦人說:大環境改變不是藉口
水滴發票3年熄燈!曾獲選最佳APP仍下線,為何創辦人說:大環境改變不是藉口

我們歌頌成功的新創、發布一次又一次的募資消息、探討新的商業模式帶來的刺激、分享海內外精彩的創業故事。

但是,90%的新創會失敗。

失敗的原因很多種:創辦人意見不合、財務管理不佳、無法產生穩定營收......。哪怕是在全球擁有破億用戶、獲得大企業支持、有知名投資人站隊,都不能保證創業家是最終留下來的10%倖存者。

怎麼讓失敗經驗轉化成下一次的成功,是創業家必學的課題。《創業小聚》與3位「失敗」的創業家聊聊:公司倒了,然後呢?

水滴信用(2020~2023)
共同創辦人:廖玄同
產品服務:「水滴發票」透過AI掃描發票自動對獎,並作為記帳與消費分析依據,獲得App Store評選為2021年「最佳APP」,且擁有104萬名會員。

「失敗其實不容易聊,因為它不有趣。」良久,水滴信用共同創辦人暨執行長廖玄同才吐出這句話。

水滴信用的產品「水滴發票」曾擁有104萬會員、獲得App Store評選2021年「最佳APP」,並在天使輪獲得台新銀行的投資。當時,水滴信用創業的願景是:收集民眾的消費數據,加上銀行裡的信用數據,作為更彈性的金融體驗的基礎。

2020年,台灣正打算放行的開放銀行(Open Banking)政策,讓第三方業者可以串接各家銀行的數據,水滴信用體驗良好、切入時機準確,未來看似一片光明,最終仍然走向熄燈的結局。

水滴發票第二名
水滴發票可以掃描傳統發票,AI影像辨識的功能也記錄消費細節,還可以自動對獎,受到不少用戶喜愛,曾進入排行榜第二名。

這就好像擁有一手好牌,最後卻還是玩砸了一樣,「我們能擁有這樣的好牌真的很幸運,或許也是這份幸運,埋下了一些失敗的遠因。」廖玄同說。

大環境的改變,不是水滴信用失敗的藉口

2020到2021年,是熱錢不斷湧入新創的2年,水滴信用正式在這樣的大環境下誕生。也因為環境相對安逸,水滴信用當時的北極星是「成長」而不是獲利。

廖玄同坦言,水滴信用在做的服務很本土、產品基礎也很本土,當環境與政策稍加改變時,轉身的空間就變得非常狹窄了。

利率提升、開放銀行的進展速度不如預期,就是廖玄同口中的改變。

「利率提升就代表新創的價值不在未來了,而是現在,所以會賺錢的新創,比只求成長的新創更容易吸引投資人。」廖玄同說,而開放銀行的進展不如預期,則是讓團隊一開始的願景、對投資人的承諾,始終保持在一個無法拉近的距離。

當時團隊仍然將希望賭在「信用資料」上,然而隨著時間推移,團隊沒有收入、支出也沒有減少,這個堅持,壓垮了水滴信用。

直到現金流將見底時,水滴信用才決定改變服務定位,嘗試放手一搏。

「我們當時一直拿不到信用資料,可是手握100多萬名會員的消費資料,這也可以做很多事情了,」廖玄同表示,這消費資料有如線下消費行為,可以作為商家的「Google廣告線下版」,幫助商家知道客戶樣貌、預測與再行銷,因此團隊朝著這個方向推出「水滴商家」的新服務,然而這時資源不足、投資人不敢投入、早期團員的組成又不是以行銷為目的,救火的速度仍然趕不上火燒的速度。

2023年4月28日,水滴信用正式結束服務。最後的博弈,輸了。

「如果我早一點用消費資料開始做新產品,有了獲利或許能撐更久,可是我一直在想著成長、一直守在信用資料這件事情上。」廖玄同坦言,儘管表面上來看,耗盡水滴信用銀彈的是利率提升以及政策不如預期這2大不可控因素,可是可控的決策權一直都在自己手上,卻被執念綑綁導致團隊沒能翻身成功,「大環境的改變不會是失敗的原因,而是新創自己要去適應的。」

「水滴發票」水滴信用共同創辦人暨執行長廖玄同
水滴信用共同創辦人暨執行長廖玄同說,早點開始改變而不是執著於自己的願景,或許「水滴發票」的結局就會不一樣。
圖/ 蔡仁譯攝

創業家沒有「帶著情緒處理事情」的權利

對廖玄同來說,回顧失敗是簡單的事情——它已經發生、無法回頭,人人都可以說上一些時運不濟的事,但是怎麼從失敗的情緒走出來、處理好後續的工作,才是創業家該學習的重點。

「我有3個心態上的建議:要負起責任、不要帶著愧疚的情緒做事,以及相信總有和好的一天。」廖玄同說,決定收掉水滴信用的那一天感覺有如世界末日,上到投資人、下到客戶,好像全世界都要來找自己麻煩,「最困難的是面對團隊。」

團隊是一群人的集體意志,可是出現問題時,似乎全部變回了個體,開始計算自己可以拿回多少,有人拿多、有人拿少,就成為吵架的開端,「我每天都在跟人吵架,也每天都在心裡賭氣,我已經夠難過了,為什麼還要我來安撫全部人、吸收大家的情緒?」這是廖玄同對團隊公告結束時的情境,整整一個月,他陷入在負面情緒裡。

廖玄同分享,關鍵的心境轉折是忽然想通了:大家是相信創辦人的願景跟夢想才投入青春和時間,所以你也必須負起責任、收拾善後。有了這個心態之後,加上台新銀行的協助,水滴信用後續的流程才走得比較平順。

「創業家不能帶著情緒處理事情,而是要學會接受它、面對它,不要再卡在那些未竟之夢裡了。」廖玄同提醒。創業圈瞬息萬變,永遠都有新的機會,趕快把事情結束掉,才能有新的開始。

創業家,必須學會接受那些不成功。

哪怕AI越來越強,怎麼讓產品變成事業還是創業家的挑戰

與水滴信用斷捨離之後,本身就是AI背景的廖玄同很快搭上了生成式AI浪潮,只是開局是從負債新台幣400萬元開始。

為了還債,廖玄同從接案協助企業打造各種AI助理,一步步變成現在的新創公司BotsUP,「剛開始接案除了還債,也是累積一些產業洞察,現在我們把經驗變成了一個AI助理的SaaS產品。」廖玄同說,他並沒有忘記當初水滴信用失敗的教訓:要有獲利能力與現金流。另一方面,BotsUP如今一直維持著4人團隊作業,也是為了避免發生團員過多而難以轉型的狀況。

不過,水滴信用的發展是建立在「開放銀行即將發生」的預期上,如今則是搭乘AI爆發的浪潮,有沒有可能又發生一些翻船意外?

「AI讓技術門檻下降了沒錯,但是這只是做出MVP跟產品,產品怎麼落地到獲利、怎麼辦變成一個商業模式,還是一樣的挑戰。我想,這就是真正的『創業精神』!」廖玄同說。

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本文授權轉載自:Meet創業小聚

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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