特斯拉Cybertruck又出包!1年內6度召回,拋錨、異音頻傳⋯為何死忠鐵粉仍超愛?
特斯拉Cybertruck又出包!1年內6度召回,拋錨、異音頻傳⋯為何死忠鐵粉仍超愛?

特斯拉電動皮卡「Cybertruck」自去年11月正式交車即將屆滿一周年,但卻已經6度召回維修。層出不窮的品質問題讓外界批評, 特斯拉追求快速行動的科技公司作風 ,才導致Cybertruck不斷出包。

近日特斯拉按照美國國家公路交通安全管理局的要求,宣佈召回2,431輛Cybertruck。這次召回主要是為了更換有缺陷的逆變器零件。特斯拉表示,截至7月30日生產的Cybertruck逆變器有瑕疵,可能增加碰撞風險。

電動車馬達逆變器是動力系統核心,負責將電池電力轉換成馬達驅動電源。

Cybertruck在台巡展ing!

Cybertruck目前僅在美國及加拿大販售,每輛售價8萬美元起,推出以來相當受歡迎,今年第三季交車數成長一倍以上,已是美國賣得第三好的電動車,僅次於特斯拉Model Y及Model 3。

此外,Cybertruck正在台灣展開「硬派巡展」,首站於 2024年11月15日在新光三越台北信義新天地 A11體驗店開幕。此次巡展將持續至2025年4月,計劃在全台超過13個地點進行靜態展示,讓消費者近距離欣賞這款備受矚目的電動車型。

Cybertruck毛病頻傳,不到一年已召回6次

然而,這輛難產多年才終於正式量產的電動車,卻頻頻遭遇品質及設計問題,為此發布了大量線上更新(OTA),還不得不多次召回工廠進行修理。包括這次的召回在內,Cybertruck自去年11月底交車至今不到1年裡,已經召回達6次之多。

回顧過去的數次召回:

2024年2月,特斯拉因警示燈字體過小,一口氣召回約220萬輛車,其中包括Cybertruck。

2024年4月,Cybertruck油門踏板墊可能鬆動導致踏板卡住,召回逾3,800輛Cybertruck。

2024年6月,特斯拉分別就Cybertruck雨刷馬達可能停止運作、車身裝飾不牢固有掉落風險進行兩次召回,總計影響約1.1萬輛Cybertruck。

2024年10月,後視鏡頭有影像延遲問題,可能增加碰撞風險,召回超過2.7萬輛Cybertruck。

且上述僅是必須透過召回才有辦法解決的重大缺陷,還有更多大大小小問題是依靠特斯拉慣用的OTA來解決,也有不少Cybertruck車主在網路上分享遭遇的設計缺陷、故障問題。

拋錨、工差、異音,問題多多

好比說,今年4月就有車主表示,他開著Cybertruck去洗車後直接拋錨,重置5小時後才有辦法重新運作,當時被網友譏笑這輛車「防彈不防水」。馬斯克曾對外宣傳Cybertruck的防彈性能,當年發表會上也讓設計師拿鎚子敲擊車身,表現這輛新產品的可靠性。

另外,有Cybertruck車主在網路上發文警告關車門要多加小心,他因為關車門不慎夾到腿,刮出片血淋淋傷口,不得不到醫院縫了好幾針。車門夾到腿後果會如此嚴重,一部分原因可歸咎到Cybertruck有稜有角的造型設計。

《InsiderEV》還分享,一位名為Kobra ToldYa的YouTuber非常喜愛Cybertruck,稱之為他的夢中情車,在第一時間訂購了這輛車,並為了早一個月取車直接帶全家飛到加州。然而,真正開上Cybertruck後,他就陷入無止境的困擾當中。

從第一天發現後車廂有瑕疵對不準、擋風玻璃有問題,到汽車中控有異音、後車廂開關按鈕有時沒反應、位於中控上方的緊急排檔桿突然鬆脫……一系列問題。

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有YouTuber在頻道分享,心愛的Cybertruck到手後發現問題層出不窮,包括上方的排檔桿直接脫落。
圖/ YouTube

甚至汽車媒體《Car and Driver》在年度評鑑中直接排除Cybertruck,並直白寫道租來的Cybertruck第二天就壞了,根本沒辦法測試。Cybertruck爆出的種種毛病,也一度讓特斯拉股價表現低迷。

科技公司作風釀禍?

相較於車廠,特斯拉一直更被外界視為一間科技公司,認為他們敢於創新、行動迅速的作風,是特斯拉成為美國百年裡唯一能夠成功量產、實現獲利的汽車/電動車公司的關鍵。但這種科技公司的特質,也被認為是特斯拉不斷惹上爭議的原因。

汽車資訊公司Edmunds車輛測試總監強納森.艾法蘭(Jonathan Elfalan)指出,Cybertruck有著不少創新,同樣也存在大量問題,Edmunds購買的那輛就遇到許多系統故障,這反應出特斯拉快速行動、打破常規的科技界作法。

「他們是一家製造車輛的科技公司,我認為他們有很多創新,但快速行動……這種作法可能會釀成疏失。」艾法蘭表示。

目前,特斯拉面臨著美國國家公路交通安全管理局四項安全調查,包括其自動駕駛技術是否存在缺陷,還有多起個人及集體訴訟纏身。

一位代表多位因特斯拉自駕技術受傷的律師布萊特.施萊伯(Brett Schreiber)同樣指出, 「我們在特斯拉身上看到的始終是一間科技公司的精神,想要盡快推出產品,而一間汽車公司推出車輛應該要更加有規劃、考慮周到。」

鐵粉力挺!Cybertruck吸引力仍足

不過特斯拉選擇這麼做,一部分原因或許在於旗下車主非常死忠。前述提到因車門夾傷縫上好幾針的車主,就在分享遭遇時強調他仍然非常喜歡Cybertruck。

因為Cybertruck各種毛病苦不堪言的YouTuber Kobra ToldYa也聲稱,他依舊非常愛Cybertruck,形容就像面對喜歡的人有時初期不會那麼順利,「只要挺過去就能感受到美好時光。」

資料來源:CNBCCNNInsideEVs

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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