特斯拉Cybertruck又出包!1年內6度召回,拋錨、異音頻傳⋯為何死忠鐵粉仍超愛?
特斯拉Cybertruck又出包!1年內6度召回,拋錨、異音頻傳⋯為何死忠鐵粉仍超愛?

特斯拉電動皮卡「Cybertruck」自去年11月正式交車即將屆滿一周年,但卻已經6度召回維修。層出不窮的品質問題讓外界批評, 特斯拉追求快速行動的科技公司作風 ,才導致Cybertruck不斷出包。

近日特斯拉按照美國國家公路交通安全管理局的要求,宣佈召回2,431輛Cybertruck。這次召回主要是為了更換有缺陷的逆變器零件。特斯拉表示,截至7月30日生產的Cybertruck逆變器有瑕疵,可能增加碰撞風險。

電動車馬達逆變器是動力系統核心,負責將電池電力轉換成馬達驅動電源。

Cybertruck在台巡展ing!

Cybertruck目前僅在美國及加拿大販售,每輛售價8萬美元起,推出以來相當受歡迎,今年第三季交車數成長一倍以上,已是美國賣得第三好的電動車,僅次於特斯拉Model Y及Model 3。

此外,Cybertruck正在台灣展開「硬派巡展」,首站於 2024年11月15日在新光三越台北信義新天地 A11體驗店開幕。此次巡展將持續至2025年4月,計劃在全台超過13個地點進行靜態展示,讓消費者近距離欣賞這款備受矚目的電動車型。

Cybertruck毛病頻傳,不到一年已召回6次

然而,這輛難產多年才終於正式量產的電動車,卻頻頻遭遇品質及設計問題,為此發布了大量線上更新(OTA),還不得不多次召回工廠進行修理。包括這次的召回在內,Cybertruck自去年11月底交車至今不到1年裡,已經召回達6次之多。

回顧過去的數次召回:

2024年2月,特斯拉因警示燈字體過小,一口氣召回約220萬輛車,其中包括Cybertruck。

2024年4月,Cybertruck油門踏板墊可能鬆動導致踏板卡住,召回逾3,800輛Cybertruck。

2024年6月,特斯拉分別就Cybertruck雨刷馬達可能停止運作、車身裝飾不牢固有掉落風險進行兩次召回,總計影響約1.1萬輛Cybertruck。

2024年10月,後視鏡頭有影像延遲問題,可能增加碰撞風險,召回超過2.7萬輛Cybertruck。

且上述僅是必須透過召回才有辦法解決的重大缺陷,還有更多大大小小問題是依靠特斯拉慣用的OTA來解決,也有不少Cybertruck車主在網路上分享遭遇的設計缺陷、故障問題。

拋錨、工差、異音,問題多多

好比說,今年4月就有車主表示,他開著Cybertruck去洗車後直接拋錨,重置5小時後才有辦法重新運作,當時被網友譏笑這輛車「防彈不防水」。馬斯克曾對外宣傳Cybertruck的防彈性能,當年發表會上也讓設計師拿鎚子敲擊車身,表現這輛新產品的可靠性。

另外,有Cybertruck車主在網路上發文警告關車門要多加小心,他因為關車門不慎夾到腿,刮出片血淋淋傷口,不得不到醫院縫了好幾針。車門夾到腿後果會如此嚴重,一部分原因可歸咎到Cybertruck有稜有角的造型設計。

《InsiderEV》還分享,一位名為Kobra ToldYa的YouTuber非常喜愛Cybertruck,稱之為他的夢中情車,在第一時間訂購了這輛車,並為了早一個月取車直接帶全家飛到加州。然而,真正開上Cybertruck後,他就陷入無止境的困擾當中。

從第一天發現後車廂有瑕疵對不準、擋風玻璃有問題,到汽車中控有異音、後車廂開關按鈕有時沒反應、位於中控上方的緊急排檔桿突然鬆脫……一系列問題。

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有YouTuber在頻道分享,心愛的Cybertruck到手後發現問題層出不窮,包括上方的排檔桿直接脫落。
圖/ YouTube

甚至汽車媒體《Car and Driver》在年度評鑑中直接排除Cybertruck,並直白寫道租來的Cybertruck第二天就壞了,根本沒辦法測試。Cybertruck爆出的種種毛病,也一度讓特斯拉股價表現低迷。

科技公司作風釀禍?

相較於車廠,特斯拉一直更被外界視為一間科技公司,認為他們敢於創新、行動迅速的作風,是特斯拉成為美國百年裡唯一能夠成功量產、實現獲利的汽車/電動車公司的關鍵。但這種科技公司的特質,也被認為是特斯拉不斷惹上爭議的原因。

汽車資訊公司Edmunds車輛測試總監強納森.艾法蘭(Jonathan Elfalan)指出,Cybertruck有著不少創新,同樣也存在大量問題,Edmunds購買的那輛就遇到許多系統故障,這反應出特斯拉快速行動、打破常規的科技界作法。

「他們是一家製造車輛的科技公司,我認為他們有很多創新,但快速行動……這種作法可能會釀成疏失。」艾法蘭表示。

目前,特斯拉面臨著美國國家公路交通安全管理局四項安全調查,包括其自動駕駛技術是否存在缺陷,還有多起個人及集體訴訟纏身。

一位代表多位因特斯拉自駕技術受傷的律師布萊特.施萊伯(Brett Schreiber)同樣指出, 「我們在特斯拉身上看到的始終是一間科技公司的精神,想要盡快推出產品,而一間汽車公司推出車輛應該要更加有規劃、考慮周到。」

鐵粉力挺!Cybertruck吸引力仍足

不過特斯拉選擇這麼做,一部分原因或許在於旗下車主非常死忠。前述提到因車門夾傷縫上好幾針的車主,就在分享遭遇時強調他仍然非常喜歡Cybertruck。

因為Cybertruck各種毛病苦不堪言的YouTuber Kobra ToldYa也聲稱,他依舊非常愛Cybertruck,形容就像面對喜歡的人有時初期不會那麼順利,「只要挺過去就能感受到美好時光。」

資料來源:CNBCCNNInsideEVs

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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