5年虧損715億，美國精神航空申請破產！大型廉價航空為何不再具備優勢？|數位時代 BusinessNext

5年虧損715億，美國精神航空申請破產！大型廉價航空為何不再具備優勢？

美國精神航空近年因競爭激烈、與捷藍航空合併失敗等因素陷入財務困境，於11月19日申請破產保護，股票從紐約證交所下市。

美國精神航空（Spirit Airlines）於11月18日申請破產保護。公司近年因競爭激烈、與捷藍航空合併失敗等因素陷入財務困境，5年來虧損超過22億美元（約新台幣715億元）。公司同時表示，股票將自紐約證交所下市。

精神航空歷史最早可追溯到1964年，幾經轉型後於2006年專注於經營廉價航空。

紐約時報（New York Times）報導，精神航空自2019年以來便不曾出現獲利；2020年初以來，虧損逾22億美元；今年，精神航空和捷藍航空（JetBlue）合併破局，使得經營雪上加霜。

精神航空已與債券持有人達成協議，將重組債務和籌集資金，幫助公司在破產期間持續營運，預計在明年第一季結束破產程序。精神航空在法庭文件中指出，截至9月底，公司擁有2萬5000名至5萬名債權人，總債務約為90億美元。

公司表示，股票將自紐約證交所下市。自年初以來，精神航空股價已下跌超過90%。

精神航空發給顧客的公開信件中指出，乘客仍可以繼續使用各種機票和累積點數。

這家以亮黃色機身聞名的航空採取「無附加服務」商業模式，提供廉價機票，曾吸引大量乘客，實現穩定獲利，並成為其他航空公司仿效對象，改變了航空業經營方式。

據美國航空協會（Airlines for America, A4A）的數據，數十年來，包括美國航空（American Airlines）、達美航空（Delta Air Lines）和聯合航空（United Airlines）也曾在911恐怖襲擊後申請破產。精神航空是近十多年來第一家申請破產的大型航空公司。

美國運輸安全局（Transportation Security Administration, TSA）的資料顯示，今年夏天航空旅行十分暢旺，不過廉價航空卻因為 座位供過於求面臨艱困處境 ；同時， 大型航空公司也競相推出一種更便宜、附加服務更少的經濟艙票種，擠壓到廉航的競爭優勢。

不僅市場競爭激烈，精神航空擁有200多架空中巴士A320飛機，但普惠公司（Pratt & Whitney）引擎的缺陷導致當中約十分之一飛機今年無法飛行。精神航空表示，預計2025年初將有35架飛機停飛，可能增至67架，將從普惠獲得1.5億至2億美元的賠償。

為削減成本，精神航空推延新飛機交付，並解僱一些飛行員。上個月，公司還出售了近24架飛機。此外，精神航空今年夏天也試圖提供高端服務來扭轉命運，公司宣布推出4種含有不同附加服務的票價。但公司最近並未能成功重新協商即將到期的債務。

精神航空員工約有1萬2800人，美國空服員協會（Association of Flight Attendants）分會通知該公司的工會成員繼續提供服務，並表示將在破產程序中為成員爭取權益。

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本文授權轉載自：中央社

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。