Bluesky是什麼?美國大選後百萬用戶改用它,無演算法社群平台好在哪?
Bluesky是什麼?美國大選後百萬用戶改用它,無演算法社群平台好在哪?

2024年美國總統大選掀起社群媒體用戶遷徙潮,Bluesky成為用戶逃離X(前Twitter)的主要選擇。官方數據顯示,Bluesky全球用戶數於11月突破1,500萬,短短數週內新增數百萬,用戶主要來自北美和英國。

「它沒有極右激進主義、錯誤訊息、仇恨言論或機器人問題,」社群媒體研究員Axel Bruns指出,Bluesky為那些希望獲得更安全、穩定的社交體驗的用戶提供了替代選擇。

在Elon Musk接管X後,除了鬆綁平台內容的管理措施,更公開支持川普,加劇了用戶的不安,Bluesky則吸引了大批用戶轉移。

這場「用戶爭奪戰」的背後,是一場技術與理念的直接交鋒。Bluesky是否能改變目前的社群媒體版圖?

Bluesky的誕生:從Twitter實驗到獨立平台

過去Twitter執行長Jack Dorsey
Bluesky由當時的Twitter執行長Jack Dorsey正發起作為一項內部實驗計畫,目前Jack Dorsey正式退出Bluesky董事會。

Bluesky誕生於2019年,由當時的X(前Twitter)執行長Jack Dorsey發起,作為一項內部實驗計畫,目標是打造「開放且去中心化的社群媒體」。然而,隨著Elon Musk於2021年收購Twitter,Bluesky逐步脫離母公司,轉型為一家獨立運作的公益性公司,並由Jay Graber接任執行長。

Jay Graber擁有區塊鏈與去中心化技術背景。她曾參與隱私加密貨幣Zcash的開發,也創立了區塊鏈活動規劃平台Happening,推動去中心化技術的應用與落地。這些經歷讓她在加入Bluesky後,為平台帶來了去中心化和數據自主的技術方向,成為平台發展的重要推手。

2024年,Jack Dorsey正式退出Bluesky董事會,象徵該平台與X徹底切割,朝著獨立且去中心化的方向邁進。

主打不販賣用戶數據、去中心化使用體驗

Bluesky
Bluesky的運作核心是AT Protocol(Authenticated Transfer Protocol),這是一個支持去中心化的開放原始碼框架,讓用戶能真正掌控自己的數據與內容。

Bluesky的核心是AT Protocol(Authenticated Transfer Protocol),一種支援去中心化的開放原始碼技術。它讓用戶真正掌握數據和內容,而非受制於單一平台,用戶可在不同伺服器間自由搬移帳號、追蹤者和貼文。這並非指Bluesky能直接連結其他社群媒體,而是讓用戶在轉移至其他由AT Protocol所建立的軟體時,帳號、好友和內容都能完整保留。

Bluesky執行長Jay Graber表示,AT Protocol的開放原始碼特性,讓Bluesky能呈現用戶想看的內容,而這樣的設計是為了讓用戶不再受單一平台的商業利益或演算法控制。

相較於大多數社群媒體依賴不透明的演算法,Bluesky設有「客製化的動態消息」(Custom Feeds)功能,用戶可以根據興趣選擇不同的動態內容,例如專業知識內容、動物照片或其他主題,更能將喜愛的主題釘選在頁面頂部,方便快速切換。

Bluesky
Bluesky設有Custom Feeds功能,用戶可以根據興趣選擇不同的動態內容,例如專業知識內容、動物照片或其他個性化主題,並能將喜愛的資訊流釘選在頁面頂部,方便快速切換,讓整體使用上更貼近自己的需求。

此外,與X依賴廣告和用戶數據銷售的模式不同,Bluesky承諾不販賣用戶數據,也不以廣告為主要收入來源。 平台目前推出了域名訂閱服務,用戶可以購買個性化的網域(如「myname.com」),並綁定到自己的帳號名稱(如「@username.myname.com」),這對於需要建立專業形象的記者、企業或公眾人物尤其實用。

未來,Bluesky計劃推出進階訂閱服務,包括高畫質影片上傳和個人頁面自定義設置等功能,用戶可以設計專屬風格的頁面,提升整體體驗。

延伸閱讀:I人超愛,一個「只有AI」的社群淨土SocialAI,為何引發話題?

Bluesky的未來挑戰與發展

目前,Bluesky的用戶群體涵蓋政界人士、媒體機構與名人。

包括英國公眾人物Chris Packham、美國國會議員Jess Phillips,以及《彭博社》和《華盛頓郵報》等媒體,都已入駐該平台。紐約大學歷史學教授Ruth Ben-Ghiat表示,「X現在更像一個右翼宣傳機器,而Bluesky則讓人找回了Twitter昔日的社群氛圍。」這表示Bluesky對追求安全、友善社群氛圍的用戶具有吸引力。

bluesky app
圖/ unsplash

雖然Bluesky用戶數快速增長,成為目前美國的應用商店中排名第一,但與Meta推出的Threads相比仍有距離。Threads擁有超過2.75億用戶,不過Bluesky以去中心化技術和更高的隱私自主權為賣點,吸引了對數據保護與內容掌控有需求的特定用戶群體。

2024年,Bluesky完成了一輪1500萬美元(約新台幣4.8億元)的A輪融資,資金主要用於提升技術與優化用戶體驗。

Jay Graber表示,這筆資金將用來加強Bluesky的用戶社群,特別是在提升平台的安全性與信任機制方面,同時也會投入資源來支援AT Protocol相關的開發者生態系統。未來,該平台計劃加速應用去中心化技術,並擴展訂閱服務,進一步拓展市場。

延伸閱讀:老人才用臉書是真的!75%台灣用戶36歲起跳,為何年輕人偏愛IG限時動態?

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #社群平台
往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓