台灣人瘋韓國「醫美旅遊」,年增866%!解析赴韓做醫美的兩大原因
台灣人瘋韓國「醫美旅遊」,年增866%!解析赴韓做醫美的兩大原因

「以前20個客戶裡面只有1個台灣人,現在台灣人占了所有客戶的40%。」從5%到40%,是什麼產業這麽高速發展?

答案是「去韓國做醫美」。

在韓國成立醫美顧問公司K-guru in Seoul,擁有15年接待外國顧客經驗的在韓港人Aria Cheung,分享了開頭的數字,特別是在新冠狀病毒(COVID-19)解封後,台灣赴韓做醫美的客戶逐漸增加。

韓國成為台灣「第三大」出國目的地

「醫療觀光」為韓國帶來巨大商機,而台灣人赴韓進行醫美之旅,也貢獻了不小的金額。

韓國健康福利部(MOHW)今年4月公布的數據,去年(2023年)韓國醫療院所治療了來自近200個國家的旅客,總計超過60.6萬不重複人次,人數是前一年的2.4倍,創下歷史新高。

其中,來自台灣的遊客人數雖然僅占2.1%,成長率卻居各國之冠,高達866%,也是韓國政府2009年開始統計以來人數最多的一年。依據比例計算,去年就有約1.2萬名台灣人到韓國接受醫療服務。

相信確切的數字可能更大,因為很難精確統計有多少台灣人赴韓做醫美,主要原因是旅遊動機本身難以調查,再加上現在流行「醫美之旅」,醫美和旅遊同步進行,有玩到、也有漂亮到。

韓國麗妍常皮膚科診所中國市場營銷負責人崔博雅表示,以自家診所來說,一個台灣顧客平均會做3~4個項目,花費約100萬韓幣(約新台幣2.3萬元)。若以此平均價格,乘以韓國健康福利部的台灣遊客數據,粗估台灣人去年一整年,便能為韓國醫美產業帶來近新台幣2.9億元的收入,金額不容小覷。

2020-2024年國人赴韓旅遊人數成長
台灣赴韓人數在2022年夏季後大幅增長,今年8月就有14萬人次的紀錄,創下單月新高。
圖/ 交通部觀光署觀光統計資料庫

台灣的觀光數據也反映了台灣赴韓旅遊的熱度。根據交通部觀光署觀光統計資料庫,台灣赴韓人數在2022年夏季後大幅增長。截至今年8月,過去5年赴韓的總人次來到了198萬,光是今年8月就有14萬人次的紀錄,創下單月新高。

由人次來看,自2022年起,韓國已超越了香港(2023年總計95.4萬人 vs. 75.3萬人),成為國人第三大出國目的地,僅次於日本和中國。

2022-2024年國人出國亞洲前五大目的地
韓國已超越了香港,成為國人第三大出國目的地,僅次於日本和中國。
圖/ 交通部觀光局觀光統計資料庫

為什麼要到韓國做醫美?

為什麼韓國醫美能吸引世界各地的顧客跨海體驗?《數位時代》綜合了多方說法,整理出了以下2個要點:

第一:嚮往韓系長相

韓國文化在全世界的人氣,帶動了醫療美容產業的蓬勃發展。近10年來,韓國的音樂、偶像和影視等娛樂文化在全球逐漸受到歡迎,促成了年輕世代對韓國文化的喜愛,以及對韓國審美標準「K-beauty」的嚮往。

今年6月,韓國首爾市江南區廳針對廳內「醫療觀光」遊客暴增逾200%的現象就分析稱,是因為來自日本和中國的20多歲年輕旅客對韓國美容、美妝的關注劇烈提高,醫療觀光才越發盛行。

韓國醫美顧問Aria Cheung推測,喜歡做醫美或整形的外國顧客近年來因為比較喜歡「韓系」的長相,覺得韓國醫生做出來的樣式比較「韓」,因此會想來到韓國做整型。

「『韓流』促成了韓國化妝品、美容醫療產業的複合型發展,」崔博雅表示,「如果沒有『韓流』這個產業發展的話,醫療美容產業就可能只是停留在國家的內部,而無法往外。」

第二:赴韓醫美很便宜

韓國醫美吸引世界各地遊客的另一大原因,是其低廉的價格。舉例來說,根據《Dr.BEAUTY醫美時尚雜誌》的報導,音波拉提每發在台灣要價新台幣50~100元左右,但在韓國只要10~20元,是台灣的五分之一。

崔博雅表示,由於韓國本地醫美整形文化盛行,需求高、競爭非常激烈,因此醫美診所紛紛壓低價格吸引顧客,是最主要的原因。

「與其它發達國家相比,韓國可以以相對合理的價格提供醫療服務,因為韓國國內的醫療美容行業競爭非常激烈,各個醫院為了吸引患者,都會透過各種網路行銷,或是價格競爭,爭先恐後地推出低價的醫療美容商品,所以會低於全球平均的定價。」崔博雅說。

此外,台灣淨妍醫美診所的醫師蕭堯也表示,近年韓國開始生產自己的醫材,相對於以往從歐美大廠牌進口高價儀器,韓國診所使用國產商品,成本相對便宜,也因此是韓國醫美相對低價的原因之一。

經濟實惠的價格,成功吸引許多人來韓旅遊順便體驗韓國醫美服務。K-guru in Seoul台灣業務經理Vivian表示,「一樣的東西,韓國的價位maybe(或許)三分之一或二分之一的價格就打得到,所以就會讓大家可能來旅遊的同時,就會順便打。他覺得加了機票的錢還是比較便宜,當然會想要來這邊(韓國)做。」

赴韓旅遊變漂亮,台灣醫美產業會受到衝擊嗎?

回到台灣醫美市場,蕭堯表示,即使面對韓國醫美的競爭,台灣的醫美市場仍逐年成長,近年來許多醫美診所仍然不斷展店。

蕭堯表示,「術後服務」及「語言溝通」是台灣醫美的優勢。由於距離及語言文化相近,在台灣做醫美,術前商談能比較順利進行、術後服務也較有保障。

根據愛力根醫學美容及博思市調公司去年共同發布的《2023醫美未來式》報告,台灣醫美市場已於2022年突破新台幣600億元。

事實上,全球醫美市場都正蓬勃發展。根據2022年市場研究公司MarketsandMarkets的報告,2023年全球醫美市場產值約為154億美元,2028年將達到259億美元,以11.0%的年增率快速成長。醫美產業在2022年已晉升全球第三大產業,尤其在亞太市場成長最為快速。

「美麗經濟」持續發酵,人們對美麗外表的追求也將帶來一波新的需求。只是韓國現在是台灣人變美的重要目的地,未來還會怎麼發展,值得持續關注。

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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