現在每個新創都想加入AI，但是AI幾乎是個贏者全拿的遊戲，新創到底怎麼在AI主題中找到著力點？
「我認為新創要從3個方面，把自己的護城河挖深。」作為發展AI的先驅者之一，Google Cloud新創與AI事業總經理李漢麟在2024 Meet Taipei創新創業嘉年華的論壇分享後，接受《創業小聚》專訪時如此回答，「你要理解顧客流程、取得別人得不到的數據與資料，以及提供更好的用戶體驗。」
AI不是泡沫化！AI新創的「3個定位」
過去幾個月裡，李漢麟最常被新創問到的問題就是：該如何轉型成為一家AI新創？
「在這波AI浪潮中，我們最常看到新創的AI轉型方式，是直接套用GPT的API，我們俗稱『GPT wrapper』，但這是最容易被打死的方式。」李漢麟分享。
他認為應該先從大環境的改變開始思考：以前的AI新創，可能需要自己找數據、建立模型並訓練、打造出產品，一條龍完成所有事情，如今在各種第三方工具出現後，每個人可以只專注做好一件事情，「就好像一場棒球比賽，有人專賣飲料、有人專賣餐食、有人提供停車服務、有人提供場地，大家一起讓這個賽事變得更好。」
在這波AI產業重整的過程中，李漢麟指出現在的「AI新創」的定義，可以分為模型、應用與工具3種定位：
- 模型型AI：提供模型供人使用或訓練，例如Anthropic、Google、Open AI等；
- 應用型AI：在模型之上建立應用的新創，例如Runway、Perplexity等；
- 工具型AI：發展AI時的管理工具等，例如Scale AI、Sakana AI等。
李漢麟指出，新創在資源上確實難以與大公司匹敵，因此與其鑽研AI技術的發展，不如想清楚產業痛點與問題、找到定位，才有可能存活下來，例如生成影片的AI新創Runway就專注於和好萊塢合作影片特效，橫掃奧斯卡7項大獎的《媽的多重宇宙》就是出自其手。
大AI時代，新創存活下來的「3個關鍵」
「現在已經進入AI的『高競爭階段』，因此新創要成功，就需要AI以外的獨特優勢，才能把自己的護城河挖深。」李漢麟表示，當新創選定了垂直的領域和定位後，下一步就是要水平強化產品的價值與服務，這包含3個關鍵：
對顧客流程瞭若指掌
李漢麟以行銷舉例，如果只做文案生成工具，那就是取代性極高的產品；但如果掌握了顧客的整個工作流程，從行銷活動發想、企劃、行政工作、產製到執行等每個步驟都能提供解決方案，那顧客的黏著度自然就會提高。取得別人得不到的數據與資料
AI的源頭就是數據，如果只能拿到網路資料，那就無法做出具有差異化的AI模型，所以如何得到市場上最真實、最關鍵的「乾淨」數據，將是一大競爭關鍵，這在醫療產業的AI發展上尤其明顯。更好的用戶體驗
李漢麟表示，降低摩擦和使用門檻，是所有好產品都該具備的條件，無論在前AI時代或者後AI時代，這個道理永遠都不會改變。
「像是GMI Cloud，表面上就是提供提供GPU算力，但是他們競爭的關鍵就是讓客戶可以輕鬆部署模型上去，降低使用門檻；Gogolook則是運用了許多關鍵數據進行防詐AI，也是非常有趣的例子。」李漢麟說。
半導體、人才與政府支持是台灣AI優勢基礎
AI進入高競爭時代，所有人的步伐只會跑得更快，但李漢麟認為台灣新創不該過於緊張和擔憂，因為台灣確實是世界的AI中心，坐擁許多優勢。
李漢麟指出，台灣的半導體和資通訊產業基礎，已經是其他國家望其項背的資源，再加上工程人才的水準和數量都是世界數一數二等級，更重要的是政府大力支持AI發展，這是非常重要的條件，「例如法國的Mistral AI被稱為是當地的『國民AI』，日本的Sakana AI也獲得政府大力支持，而台灣在硬體上已經有台積電這樣的護國神山，我們很看好台灣也能有一個AI版的護國神山出現。」
在這個基礎上，Google也加強了對於台灣新創的協助，例如2021年與與國家發展委員會、AppWorks及台大創創中心一起推行的「Google孵創計畫」，以及11月21日宣布和加速器AppWorks的合作，提供AppWorks新創校友Google for Startups Cloud Program的雲端抵免額與專業諮詢輔導等等，讓新創可以更簡單地使用Google的晶片TPU、雲端Google Cloud、模型Gemini、開發工具Vertex AI等多項資源。
「其實Google有個獨特性，就是我們有很多自己開發AI的經驗，同時又很強調開放生態系的概念，至今全球超過90%的AI獨角獸跟60%已經完成募資的AI公司，都在GCP開發跟運作，因此新創會遇到的問題、需要哪些資源，我們都可以提供非常大量的協助。」李漢麟說。
