在復甦行情中淘金
在復甦行情中淘金
2001.01.01 | 科技

原諒現在這些彷如驚弓之鳥的投資大眾吧!每個投資人,都驚惶失措地納悶道,自己該往哪裡去?經濟發展慢了下來,政治的前景不明,美好的昔日(隨便撿支股票、都享有點石成金之樂的那個年代),已經遠去了;原本的股王之王,現在卻一敗塗地。科技股?2000年的科技股掉了28.5%;電信股?滑落了32.8%。2000年的贏家,竟然是(水、電、瓦斯等)公共事業股、醫療股,和銀行股,直叫人跌破眼鏡!還有什麼比這更令人灰心呢?
嘿!開心一點吧。2001年的景氣即將復甦,前提是,你得先知道績優股要上哪兒找。先恭喜你,因為尋寶圖就在你眼前。

**選股技巧相對重要

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不用懷疑,現在要投資,是比兩年前困難得多;展望2001年投資前景,並不像2000年Nasdaq的驚險萬狀,也不會大起大落地像道瓊指數。基本上,美國的經濟是很健康的:參與本調查的54位經濟學家,預料美國2001年的經濟成長率是3.1%。緊張的投資人,可能會以攀升的油價,或者自由落體般的美元,構築出世界末日就要到來的連環場景。但是聯邦準備理事會主席葛林史班鎮守一旁,嚴防景氣滑落;而華府各方勢力雖不相上下,膺任總統的小布希,未來只能小心行事,但適度的減稅方案,應該是可被期待的。
華爾街指望的多頭是,在聯邦儲備率(Fed rate)削減後,可帶動景氣的回升。而主流派的華爾街投資人不以為然:只有32%的受訪者,認為2001年的股市會上揚。這是5年以來,最空頭的調查結果;不過現在的投資人,指望的已不是整體的景氣,而是本身的選股技巧。79%的受訪者認為,他們自己會比市場更高明。
股票要怎麼選?不妨先從非科技類高成長個股,以及小、中型資本額的股票開始下手。這些股票,有不少是屬於舊經濟的範疇;由於開放民營與善用科技,舊經濟吸引了新血輪,加入工業與服務業的行列。而考慮海外股的投資者,歐洲的股票,會比亞洲或拉丁美洲的股票更被看好。
雖然與2000年3月的最高點相較,Nasdaq已滑落40%。但是科技類股中,寫軟體的公司、製造資料儲存設備的公司,應該都會大發利市;甚至還可以在主機代管(web-hosting)和網路安全提供者(net-security provider)等.com類股中挖到寶。
如果這些類股都還不夠勁,那麼起落不定且富含.com風味的生化類股,保證讓你又愛又恨。生化類股中,已有350種正在進行臨床實驗的治療方法,又有充足的現金資助這些產品上市。長期而言,投資生化類股,應有豐厚的回饋。
2000年給我們的教訓是:世界一切沒有保證。1990年代咸認定「萬無一失」的好股,轉眼卻成了21世紀大陷阱。今日做投資,少不了的是研究、遠見、以及膽量。有了本專題在手,您起碼三者中有二;如何?就以此來展開新的一年吧!

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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