LINE正式進軍RMN！攜手統一OPENPOINT，1800萬筆會員資料助攻精準行銷|數位時代 BusinessNext

今年首度將LINE Converge年度大會、LINE Biz-Solutions Creativity Day創意研討會、LINE Biz-Solutions Awards頒獎典禮與LINE Partner Day四大活動整合，並且以LINE BIZ CONVERGE名稱舉辦的2024數位行銷年會，此次以LINE成為台灣地區用戶主要使用服務為主軸，進一步分享如何藉由LINE官方帳號協助在地店家推動品牌宣傳、連結消費族群，進而創造更多消費機會。

在此次活動中，LINE也宣布在台推動LINE RMN Solution零售媒體聯播網解決方案，並且升級LINE官方帳號功能，同時也加入以人工智慧技術提供「AI文案幫手」，藉此協助商家解決文案撰寫問題，未來更計畫推出「圖生文」功能，讓商家能使用更多行銷素材。

從LINE使用行為一窺台灣用戶整體網路使用生態

依照尼爾森調查數據顯示，台灣用戶已經習慣透過網路處理生活事宜，其中最常使用功能是即時通訊、觀看影音內容、社群服務、查找資訊與瀏覽部落格，而LINE更成為台灣用戶最常使用服務，並且藉此與親友聯繫、消費，或是取得各類資訊，將近一半用戶每天平均開啟14次LINE，因此從LINE使用行為也能一窺台灣用戶整體網路使用生態。

而LINE官方帳號也成為許多在地商家與台灣消費族群建立「聯繫」方式，目前在台灣市場的LINE官方帳號數量更超過300萬組規模，並且讓消費族群能直接透過LINE官方帳號取得最直接的消費資訊，或是直接與品牌互動，進而建立更高信賴黏著與消費機會，甚至也能連接會員資訊等功能，因此也讓更多消費族群更願意與LINE官方帳號產生互動。

以LINE RMN Solution零售媒體聯播網解決方案推動精準行銷

由於更多消費族群與LINE官方帳號互動，甚至也有越來越多消費族群習慣透過LINE進行團購、網購，甚至結合實體通路消費，LINE宣布推出的LINE RMN Solution零售媒體聯播網解決方案，透過結合LINE Beacon、LINE Cross Buy與DMP聯盟，將LINE服務生態線上、線下使用數據串連，讓品牌商家能藉此進行更準確的廣告投放，並且讓消費族群能被引導至合適購物消費場景。

其中，在品牌商家實體店面設置的LINE Beacon，可在消費族群進行結帳時推播廣告，增進品牌與消費者的互動。而未來更可結合消費預測標籤與LINE Cross Buy的線上數據，進而能預測用戶的購物偏好及時機，協助品牌商家精準投放行銷訊息，藉此提升消費成交率。

而為了拓展數據庫，LINE攜手資料管理平台 (DMP)合作夥伴統一數網，預計在2025年上半年加入OPENPOINT的1800萬會員數據。LINE表示在此合作中，將由統一數網單向將去識別畫的OPENPOINT提供LINE使用，而LINE內部將透過研究單位進行數據過濾，同時強調LINE不會數據來自誰，同時也會維持一定更新頻率，確保數據維持在較新狀態，另外也不會將LINE用戶數據提供給統一數網，避免用戶個人隱私外洩。

另外，LINE也透露後續將持續與更多數據提供者合作，藉此建立更準確的零售媒體聯播網，屆時將會涵蓋更多消費場景相關數據，同時也會考慮將不同數據交叉比對，藉此分析更具消費潛力的行銷族群。

強化LINE官方帳號功能

另一方面，LINE也宣布強化LINE官方帳號功能，其中預計在今年第四季升級客戶管理系統 (CMS)，將能進一步針對「性別」、「年齡」維度分析官方帳號訊息成效，協助品牌商家進行更精準分眾行銷，更計畫在2025年第一季更新「一對一聊天」功能，讓重度使用LINE官方帳號的品牌商家能使用更進階的標籤、記事本與自動篩選功能，藉此與高黏著互動消費族群進行更直接的溝通互動。

其他功能，則包含可將「優惠券」與「集點卡」等LINE官方帳號服務選項置頂、預計2025年第一季推出的選單功能，同時也將推出多達近百款通知型訊息模版，其中涵蓋金融業的「預防詐騙」、「個人金融相關通知」，或是會員經營常用的「點數、優惠券發放或到期通知」，以及或餐飲、診所可使用的「排隊候位通知」等內容，並且加快內容審核速度，讓品牌商家可以更快導入使用。

而在人工智慧技術應用部分，LINE表示除了本身建立模型之外，目前也會採用更多第三方管道提供人工智慧模型，其中自然也不排除使用台灣在地訓練的模型資源。

讓LINE官方帳號融入台灣日常生活

在此次活動上，LINE強調將以LINE官方帳號協助推動更多在地商機發展，因此也強調會透過更多資源協助在地商家，甚至台灣目前越來越多的地方團購商機。而除了持續協助更多在地商家使用LINE服務推動業務成長，LINE也表示會透過資源吸引不熟悉LINE官方帳號的「團媽」等人，藉由LINE官方帳號等資源加速團購業務成長，更強調目前許多LINE官方帳號成長與許多團購活躍有關。

另一方面，如同LINE持續與政府等機構合作減少網路詐騙情況，目前在LINE官方帳號部分也會透過認證識別、文字提醒等方式協助分辨是否為詐騙。

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本文授權轉載自：mashdigi

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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